基于自适应滤波器的时频分析

采用最小方差原则和梯度下降方法,经过旋转变换,获得频率参数和带宽参数可调的自适应二维线性正弦跟踪滤波器,实现信号跟随与幅值估计.把多个跟踪器并联,形成带宽可调的多频点梳状滤波器,得到多维线性常系数微分动力系统.用不变原理证明梳状滤波器是一致渐近稳定的.用拉普拉斯变换导出频率特性,单正弦输入时为向量形式,针对多正弦分量时为频率特性矩阵.当输入信号所有正弦分量的频率都等于梳状滤波器频率参数时,本算法能够同时准确跟随所有分量及其幅值.分析了算法的频域格栅效应以及带宽参数对稳态精度的影响,通过仿真说明了算法的有效性.