论频率分辨率与频率步长的关系以及数据添零对频谱的影响

在阐明了“频率分辨率与频率步长既不是一个概念，在数值上也并非始终相等”的基础上，论证和对比了数据添零（补零与插零）、提高采样率与数据延推（延长与外推）等，共两类五种缩小频率步长的方法对频谱包给及分辨率的影响，得出了“添零不改变频谱包给，根本不能提高分辨率，只能单纯缩小频率步长、密化谱线”，“补零使谱线插值式密化对提高谱分析精度也有一定好处”，“插零使谱线周期性密化，可方便地实现基带带宽压缩和多采样率变换”，以及“只有数据延长或外推，即增大对原信号信息的采纳量，才能变动频谱包括，才是提高分辨率的唯一途径”等结论。对密切牵连和引伸的一些应用知识及其原理，也作了适当的介绍。

波动方程深度偏移的频率相关变步长延拓方法

发展了波动方程深度延拓的频率相关变步长深度延拓方法和表驱动的单点波场插值技术.前者通过减少深度延拓的次数减少了波动方程深度偏移的计算量,而后者用很少的计算量实现了等间距、理想采样的深度成像.就同一偏移方法,采用频率相关变步长深度延拓加单点插值,其计算量大约是常规的等间距采样延拓方法的三分之一,但两者的成像效果基本相同.文中以最优分裂Fourier方法为例,用二维理论数据(Marmousi模型)和三维实际地震资料验证了这一方法,但这一方法可适用于各类频率域波动方程深度偏移方法.

科氏流量计信号频率的变步长直接估计算法

研究科氏流量计频率估计方法对提高其测量精度具有重要意义。分析了变步长直接频率估计（VS-DFE）方法的原理，归纳出一种基于VS-DFE的科氏流量计信号频率估计算法，给出了算法基本思想、流程和实现步骤。分别针对两种常见流量状态下科氏流量计的固定频率信号和时变信号进行仿真分析，并与离散频谱校正法进行了比较。仿真结果表明，VS—DFE法在小噪声（SNR〉10dB）条件下较离散频谱校正法精度更高，并能够实现对缓变频率的持续跟踪。

机载计算机频率响应仿真影响因素探讨

仿真是机载计算机研制过程中重要的验证手段之一,仿真结果的正确性直接影响到研制产品的质量。文中介绍了机载计算机工作环境和强度仿真分析流程,对影响仿真分析结果的重要环节-频率响应分析进行了详细讨论。以MSC.Patran/Nastran为例,对频率响应分析中的求解方法、频率步长、阻尼等进行了详细说明,指出了在机载计算机强度仿真过程中上述参数的选择方法。

微弱电容信号的离散频率测试方法及其硬件电路的实现

硅微惯性器件的微弱电容信号检测一直是微机械研究领域的重要问题,其检测方法及集成电路的实现已成为制约微惯性器件发展的一个重要因素。利用频率信号抗干扰性好的特点将微弱电容信号转换成频率信号,提出了一种利用离散频率测试的方法对加速度信号进行测试,使得所测加速度可以通过各离散频率点与步长频率的倍数关系直接读出,并通过硬件电路实现了该方法,对实验结果进行了验证,与理论仿真结果很相符。

基于ANF和VS-DFE的科氏流量计频率跟踪方法

自适应陷波滤波器(ANF)对科氏流量计信号频率的持续跟踪精度不高。综合基于Steiglitz-Mcbride系统辨识方法(SMM)的新式ANF收敛速度快和变步长直接频率估计(VS-DFE)计算量小的优势,提出一种两者交替工作的科氏流量计频率跟踪方法。给出了该方法基本思想、原理分析和实现步骤,实验分析了其主要性能。结果表明,该方法兼具新式ANF收敛速度快、短时频率跟踪精度高和VS-DFE持续跟踪频率缓变能力强的特点,比常用的格型ANF方法收敛速度快、跟踪精度高,比单一采用新式ANF计算更为简便、持续跟踪能力更好。

WiFi辅助的行人航位推算算法

行人航位推算(PDR)中,惯性传感器误差不断积累,提出一种基于Wi Fi辅助的位置矫正方法。当行人行至信号强度大于一定阈值的无线接入点(AP)时,将当前位置重置为此AP的位置坐标。针对当前PDR算法中步长估算精度低及普适性差等问题,提出了一种Wi Fi辅助的频率—步长模型动态调整方法。当Wi Fi信号强度低于设定阈值时,对合加速度进行快速傅立叶变换(FFT)变换得出实时频率,采用频率—步长模型估计步长;当Wi Fi信号强度连续两次达到设定阈值时,将频率估计步长和Wi Fi估计步长根据接收信号强度指示(RSSI)大小进行加权得出融合步长,以此为基准对频率—步长模型参数进行反馈调整,调整后的模型用于下一阶段的PDR。为验证所提方法,在电气楼设计相关实验,结果表明,位置矫正有效消除了惯性传感器的累积误差,模型参数调整后PDR误差降低20%以上。