复杂电磁环境下无线电频率筛选辅助系统研究

随着信息技术的快速发展，用频设备的数量和密度与日俱增，电磁环境也更为复杂和恶劣。这导致某些区域内的电磁频谱异常拥挤、可用频率资源十分紧张。为提高频谱利用率、保障用频安全稳定，频率指配、频率筛选问题越来越受到重视。特别是频率筛选问题，其筛选结果直接影响到用频效果。因此，在军事应用方面，该问题作为军事电磁频谱管理的重要内容和关键技术，也引起广泛关注。

次要等位基因频率筛选阈值对人类单体型图精度的影响:基于中国汉族与藏族人群测序数据的比较

基因组变异是个体间疾病易感性和药物反应等表型多样性的遗传基础.国际人类单体型图(International HapMap)旨在为复杂疾病相关遗传变异的研究提供路线图.单核苷酸多态性(SNPs)是HapMap的基本要素.SNPs等位基因频率影响连锁不平衡结构、单体型的构建、标签SNPs的筛选,是影响HapMap精度的主要因素之一.因此,次要等位基因频率筛选阈值的选择对图谱精度有深远影响.迄今大多数研究者选用自定的阈值,且鲜有针对次要等位基因频率筛选阈值对HapMap精度影响的研究.为探讨次要等位基因频率筛选阈值对相应HapMap精度的影响,本研究用中国汉、藏族人群15号染色体中心粒区域基因的测序结果按不同次要等位基因频率筛选阈值(≥0.01,≥0.05,≥0.10)将以往的数据分成了3组,即0.01组、0.05组以及0.10组,分别构建了3组数据的HapMap,并比较了各组HapMap精度、关联分析的研究效能及节约/总成本比值.结果显示,0.01组有最高的关联分析研究效能(相比0.05组:汉族,P=0.019;藏族,P=0.029),并捕获了最多的人群特异性单体型(相比0.05组,P=0.012).在所检区域内,与0.10阈值相比,0.05阈值并没有显著提高关联分析的研究效能(汉族,P=0.191;藏族,P=1.000)及人群特异性单体型的捕获(P=0.592).同时,在藏族人群中,0.05与0.10组产生了相同数据的标签SNPs效率、连锁不平衡结构域的数目和平均长度、关联分析研究效能及节约/总成本比值.结果提示,较低的次要等位基因频率筛选阈值更适合着重于人群特异性单体型的研究;不同人群最佳次要等位基因频率筛选阈值可能不尽相同.由于本研究检测基因数目有限,这一重要议题仍需更多深入的探讨.

基于电化学阻抗谱的锂离子电池内部温度在线估计方法研究

锂离子动力电池内部的电化学反应容易受到温度的影响,造成电池输出功率与容量的变化。为准确预估电池内部温度,为电池管理系统提供基础,文章对具有不同荷电状态(state of charge,SOC)、不同健康状态(state of health,SOH)的锂离子电池在较宽温度范围内进行基于电化学阻抗谱的测量和研究,从而提出基于电化学阻抗谱的电池内部温度在线估计方法。试验结果表明,在频率10~1000Hz范围内,阻抗谱虚部在锂电池正常工作温度范围(5~55℃)内不受SOC与SOH状态的影响。但是随温度变化较为敏感,可以作为温度评估的特征参量。之后,根据不同频率对于锂电池不同电化学反应的表征,选取10与100Hz作为电池内部温度估计的激励频率,并探究电池阻抗谱虚部值与其内部温度的内在联系,有效建立锂离子电池内部温度评估模型。最后,验证试验结果表明,文中所建立的温度评估模型能够将温度评估误差控制在1.58℃内。研究证明阻抗谱虚部对电池温度具有良好的表征能力,可为电池温度控制策略提供参考,改善电池工作过程中的温升问题。

简化形式的系统EMC预测分析技术概述

本文探讨了系统级简化形式的电磁兼容性预测分析方法,该方法对于只有几对发-收干扰对的系统EMI的预测分析简洁有效,它避免了大系统间繁复的建模及大量的数据采集及其计算工作,从而对于只考虑其结果的系统间的EMC预测分析提高了效率。

测控站点电磁兼容分析与预测技术研究

本文介绍了对测控站点内各测控设备的电磁干扰进行分析和预测的方法.系统采用干扰源与接收机逐对考虑的方式,极大简化了计算.并采用分阶段预测的方法,即分成:快速筛选、幅度筛选、频率筛选和详细预测四个阶段进行逐阶段分析和预测.