励磁系统PSS频率采样故障案例

PSS频率采样是励磁系统中非常重要的性能指标,是实现电力系统频率稳定运行的关键。针对励磁系统PSS频率采样故障问题,本文开展了深入研究,探讨了大数据技术在解决该问题中的应用。通过案例分析,发现大数据技术在励磁系统PSS频率采样故障案例分析中是必要的,并提出了两种技术路径,即基于数据驱动的路径和基于知识库的路径来解决励磁系统PSS频率采样故障问题。两种技术路径都具备一定的优势和适用场合,可采取综合应用和优势互补的方式提高诊断和解决效率,以及增强效果。

基于频率采样技术的FIR数字滤波器优化设计

本文提出了一种FIR数字滤波器满意优化设计方法,将滤波器过渡带样本值作为优化变量,通过设计通带、过渡带和阻带性能指标满意度函数和综合满意度函数,构造出满意优化模型,并用本文提出的新量子遗传算法搜索满意解,FIR高通和带阻数字滤波器的设计结果表明,采用满意优化方法设计的FIR滤波器的性能优于传统方法。

FIR滤波器设计:基于遗传算法的频率采样技术

遗传算法是一种模仿生物进化过程的随机搜索 ,这种生物模仿过程可以发现全局最优解。文中介绍了遗传算法在频率采样技术中的应用 ,结合 FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子 ,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。文中还对标准遗传算法作了适当的改进。实验数据表明 ,采用遗传算法确定的频率过渡带样本值是最优的 ,设计的 FIR滤波器的频率特性优于查表法。

基于两种对称频率采样的全相位FIR滤波器设计

该文提出基于两种对称频率采样的全相位FIR滤波器设计方法,证明了在无窗和单窗情况下,依据传统对称和偶对称的频率向量设计出的全相位传递曲线分别通过π/N的偶数倍和奇数倍的数字角频率点,因而全相位滤波器可较精确地控制边界频率。仿真实验证明,这两种类型的全相位滤波器性能优于神经网络方法设计出的滤波器。

高速、高精度频率采样中的量化误差分析

讨论了高速、高精度频率采样的基本原理;分析了量化噪声对测量误差的影响;提出了采样器建立和保持时间对测量误差影响的问题;导出了考虑采样器建立和保持时间后时间量化误差的概率密度函数,为量化误差的校正奠定了理论基础。

基于频率采样技术的FIR数字滤波器的优化设计

提出了基于频率采样技术,以阻带衰减和通带波动的比值作为优化目标,通过对过滤带插值的优化处理,利用粒子群优化算法的全局寻优能力进行FIR滤波器的设计。实验结果说明,通过提出算法设计的FIR滤波器的性能较传统设计方法有较大的提高。

用频率采样法设计FIR滤波器

窗函数法和频率采样法是两种较为典型的FIR数字滤波器设计方法。目前,相关的《数字信号处理》教科书对窗函数法设计FIR滤波器进行了较为详细的论述,但对用频率采样法设计FIR滤波器这部分内容讲解得不够细致,让初学的学生感到难以理解。针对用频率采样法设计FIR滤波器的相关问题进行了较为深入的探讨,并结合实例借助Matlab软件进行了仿真和验证。仿真结果表明,选择合适的过渡采样点和滤波器长度,可以有效地控制阻带衰减、过渡带宽及计算复杂度。

进化规划在频率采样型FIR滤波器设计中的应用(英文)

频率采样技术是 FIR数字滤波器设计的常用方法之一。使用此技术设计数字滤波器时为了使阻带内的衰减最大 ,必须确定过渡带中的样本值 ,通常采用的是查表法 ,但查表法不能保证所得数据是最优的。进化规划是一种随机优化技术 ,它可以发现全局最优解。本文介绍了进化规划在频率采样技术中的应用 ,结合 FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子 ,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明 ,采用进化规划确定的频率过渡带样本值是最优的 ,设计的 FIR滤波器的频率特性优于查表法。

FIR滤波器设计:基于进化规划的频率采样技术

本文介绍了进化规划在频率采样技术中的应用 ,结合FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子 ,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划确定的频率过渡带样本值是最优的 ,设计的FIR滤波器的性能优于查表法。

基于MATLAB的频率采样法设计FIR滤波器

在总结频率采样设计法的主要设计过程及其特定参数的设计范围给出过渡带采样值设计个数与目标阻带衰减值的关系基础上,利用MATLAB软件对1个FIR滤波器实例进行仿真设计,列出相关数据进行比对。结果表明,在采用频率采样法设计FIR滤波器时,适当选取过渡带采样点的采样值能在频率采样点数与过渡带频率采样点数选定的条件下得到阻带最小衰减的最大值。

全相位偶对称频率采样法设计FIR滤波器

提出FIR滤波器全相位偶对称频率采样设计方法,此方法可以根据截止频率的要求设置移位因子,将两个子滤波器分别进行相反方向的移位,并构造补偿滤波器,最后将子滤波器和补偿滤波器组合而成所需的低通、高通、带通、陷波等滤波器,这种设计方法概念明确,简单易行,解决了传统FIR滤波器设计方法不能精确控制截止频率的难题.

基于稳健自适应频率采样的宽频电磁数值仿真

已有的基于Stoer-Bulirsch有理函数插值的自适应频率采样算法往往对插值间隔、收敛精度等参数非常敏感,算法稳定性差,甚至会出现伪收敛等问题.针对已有算法的上述缺陷,通过采用极点判断、插值区域二分、参数变换和多次收敛性检验等措施,提出了一种逐一增加采样点的自适应策略.形成了一种通用性强、稳定性好的自适应频率采样算法,可以用较少的采样点插值重构未知函数响应.并结合多层快速多极子方法,对宽频带目标电磁散射进行计算分析,实现采样频点的自适应选取,减少了计算量极大的精确数值计算的次数,提高了仿真效率.

频率采样定理在DS/CDMA信号数字接收中的应用

全数字 DS/CDMA信号接收机既可以采用中频采样方案 ,也可以采用基带采样方案 .在设计时 ,按频率采样定理合适选择芯片的工作主频、PN码速率、中频采样速率、基带采样速率和中频频率等参数是系统设计的一个重要方面 .

FIR 数字滤波器与频率采样

本文在频率采样理论的基础上提出了用矩降设计 FIR 数学滤波器的原理和方法。讨论了数字滤波器过渡带确定的规律和有关参数与滤波器质量指标之间的关系,推导出了闭合表达式,实现计算机分析的工程过程。

基于频率采样法的线性相位滤波器设计及Matlab仿真

根据第1个频率采样点的不同有2种频率采样法来设计线形相位有限脉冲响应(FIR)滤波器,分别对应2种传输函数。传统的频率采样法设计线性相位滤波器时要考虑采样点的相位特性。通过研究傅里叶变换性质,对其步骤进行了改进,可以不考虑采样点的相位特性,通过对频率采样点向量H(k)乘以移位因子来直接进行滤波器的设计,算法简单易行。用Matlab进行仿真,结果表明该方法可按要求实现4种线性相位FIR滤波器。

基于频率采样法FIR数字滤波器的设计

在研究FIR数字滤波器的基础上,介绍了应用MATLAB软件设计有限长冲激响应(FIR)数字滤波器的流程,并以低通数字滤波器为例实现仿真过程。仿真结果表明:频率采样技术可以直接从频域处理,且效果也很好,对于频率响应只有少数几个非零值采样的窄带选频滤波器特别有效。

基于频率采样方法的FIR甲板运动补偿器设计

航空母舰甲板垂向运动是舰载机高海况着舰误差的主要因素,为提高舰载机在高海况下的自动着舰精度,自动着舰系统采用甲板运动补偿器根据甲板垂向运动生成补偿指令,以驱动舰载机精确跟踪甲板运动,从而减少着舰误差。常规甲板运动补偿器在补偿频率范围内虽然可以实现预期补偿效果,但在补偿频率范围外存在高增益区域,对甲板运动中的高频分量起放大作用,并且将其混入生成的补偿指令中,会对舰载机飞行安全产生影响。为在有效补偿的同时减少对甲板运动高频分量的放大作用,通过对舰载机自动着舰系统的频率响应按频率进行采样,设计出离散甲板运动补偿器频率响应,采用频率采样法设计数字式有限冲击响应(FIR)甲板运动补偿器。仿真结果表明:所设计的基于频率采样方法的FIR甲板运动补偿器在有效补偿由甲板运动引起的舰载机着舰误差的同时,可有效降低甲板运动高频分量的影响,提高着舰精度。

频率采样法设计陷波器及其在啸叫抑制中的应用

本文提出了一种新的频域采样法用以设计数字滤波器。这种方法可以将啸叫抑制系统中的啸叫检测和抑制一起完成,比从时域滤波更加方便。只要频域分辨率足够高,便可实现任意幅频特性,而且具有线性相位的滤波器。

基于频率采样法的FIR数字滤波器仿真与实现

数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种装置。其功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的。本文首先分析了频率采样法,得到了FIR数字滤波器的相关技术指标,最后利用频率采样法实现了一个带阻FIR数字滤波器的相关设计,并且在MATLAB中完成了FIR数字滤波器的相关仿真。

递归滤波在高速电机测试台频率采样中的应用

高速电机测试台电磁环境恶劣,频率采样所得数据中噪声很大,通常需要进行滤波处理才能满足现实应用中的技术指标要求。另一方面,常用的递归滤波算法在缓慢变化过程滤波效果非常好且对模型无要求,但在调速过程中的滤波效果非常差。针对上述问题,本文采用非线性函数改进时域递归滤波算法并将改进后的滤波算法应用到高速电机测试台频率采样中。仿真及实验结果表明该滤波方法能有效去除频率采样数据中的噪声,提高稳态精度。