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多维概念格与关联规则发现
被引量:
11
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作者
郭显娥
王俊红
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1072-1075,共4页
在引用多维数据序列对概念内涵进行不同维度的描述的基础上,提出了多维概念格的形式化定义及其构造方法;并给出了基于多维概念格的关联规则提取方法,该方法通过发现最大频繁多维数据序列研究不同维度属性之间的依赖关系。实例表明,多维...
在引用多维数据序列对概念内涵进行不同维度的描述的基础上,提出了多维概念格的形式化定义及其构造方法;并给出了基于多维概念格的关联规则提取方法,该方法通过发现最大频繁多维数据序列研究不同维度属性之间的依赖关系。实例表明,多维概念格利于发现内容更丰富的有用信息。
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关键词
概念格
多维
概念格
维
度
频繁多维序列
多维
精简
序列
下载PDF
职称材料
题名
多维概念格与关联规则发现
被引量:
11
1
作者
郭显娥
王俊红
机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1072-1075,共4页
基金
天津市自然科学重大基金资助项目(07JCZDJC06500)
文摘
在引用多维数据序列对概念内涵进行不同维度的描述的基础上,提出了多维概念格的形式化定义及其构造方法;并给出了基于多维概念格的关联规则提取方法,该方法通过发现最大频繁多维数据序列研究不同维度属性之间的依赖关系。实例表明,多维概念格利于发现内容更丰富的有用信息。
关键词
概念格
多维
概念格
维
度
频繁多维序列
多维
精简
序列
Keywords
concept lattice
multi-dementional concept lattice
dimensionality
frequent multi-dementional sequence
multi-dementional tidy sequence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维概念格与关联规则发现
郭显娥
王俊红
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
11
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