频繁时序模式挖掘方法综述

频繁时序模式挖掘是指从时间序列数据中发现频繁出现的模式或规律的过程,其目的是可以帮助理解时间序列数据中的重要特征,例如周期性、趋势和异常等,有助于预测未来的发展趋势和识别异常情况等。根据近年来的频繁时序模式挖掘方法的相关文献调研,按照关键技术和代表性算法将其分为三类,即基于结构约束的频繁时序模式挖掘方法、基于参数约束的频繁时序模式挖掘方法和基于窗口的频繁时序模式挖掘方法。陈述了频繁时序模式挖掘方法的背景以及各方法的特点;分别介绍了三类挖掘方法的发展以及分类,并从优缺点和性能等方面对各类改进方法进行了详细的对比分析;对频繁时序模式挖掘方法进行归纳和总结,并对频繁时序模式挖掘方法的未来研究方向进行了展望。

基于频繁时序挖掘的移动政务场景化服务策略研究

[目的/意义]现有移动政务信息逐渐呈现为泛在化、碎片化、个性化、交互性、原创性和分享性的特征,如何挖掘移动政务不同场景下用户的信息接受期望,并为其实现多元化和个性化的政务信息推送,这对于提升移动政务的服务水平和服务性能意义重大。[方法/过程]本文采用频繁时序的挖掘方法,对用户所处场景的政务信息接受期望进行有效地挖掘,并为用户在相应的场景精准地提供其期望的敏感性业务,这是提升移动政务服务黏性的重要路径。[结果/结论]提出了移动政务的“场景—行为—情境”的三维一景适配的服务策略,并将其细化为标准化和个性化适配服务策略,期望能为移动政务信息接受提供理论依据和实践指导。

一种时序关联规则挖掘算法的研究与实现

针对时间序列,研究和分析时序关联规则挖掘,提出时序关联规则数据挖掘的基于滑动窗口和时序树特殊结构的新的挖掘算法,并利用该算法挖掘超过给定支持数阈值频繁时序,为用户的决策支持及趋势预测提供支持,并通过实验验证算法的有效性和实用性。

基于时间段的时序规则发现

提出了一个新的基于时间段的频繁闭模式的挖掘算法,采用时间段的概念,利用频繁闭模式的特点,生成相应的时序规则。算法通过使用闭模式的性质进行剪枝优化,不生成冗余的候选序列,降低了时序规则发现的时间与空间复杂度,提高了效率。

机场助航灯光接地故障的绝缘电阻序列研究

机场助航灯光系统对保障夜间、恶劣天气飞行起到关键作用,但是由于其结构繁杂,体量较大,导致当前维护管理效率较低,通过数据驱动运维决策,将是解决这一问题的有效途径。基于频繁序列挖掘方法,构建了一种绝缘接地故障频繁序列挖掘模型,提出了上述模型与传统运行机制有效耦合的新模式,并以某机场助航灯光监控数据库为例,验证了新模式的有效性。实证结果发现:某机场助航灯光系统绝缘电阻最小值下降到1兆欧左右时,很可能连续多天持续出现低绝缘电阻的情况;当出现频繁序列{C2}->{H1}时,出现接地故障的概率达到峰值36.2%。

位置轨迹数据隐私保护算法的研究

随着移动通信技术和定位技术的快速发展,大量用户的位置数据等敏感信息的隐私泄露成为保护的重要议题[1]。在轨迹数据发布的过程中,常常会出现轨迹序列引起的链接攻击,在兼顾匿名处理后数据集实用性的同时来抑制信息泄露[2],这是本文的主要研究内容。本文将采用加密法隐私保护技术和最大频繁时序分析的轨迹数据隐私保护算法相结合,并建立数据模型实现时空点重构,实现用户数据的隐私保护。通过数值仿真验证算法有效性。