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一种改进的基于频繁遍历路径的推荐算法
被引量:
3
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作者
曾炜
向子贵
彭宏
《广东商学院学报》
2001年第5期90-93,共4页
本文给出一种基于频繁遍历路径的推荐算法的改进,利用页面分层的思想,着重提高了推荐算法中必须在线完成的效率。实验测试结果表明,改进算法更具实用性和可行性。
关键词
推荐算法
频繁遍历程径
页面分层
WEB挖掘
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职称材料
题名
一种改进的基于频繁遍历路径的推荐算法
被引量:
3
1
作者
曾炜
向子贵
彭宏
机构
华南理工大学
广东商学院
频繁遍历路径
页面分层
WEB挖掘
出处
《广东商学院学报》
2001年第5期90-93,共4页
基金
广东省自然科学基金(990582)
广州市科委基金项目(2000-J-0006-01)资助项目
文摘
本文给出一种基于频繁遍历路径的推荐算法的改进,利用页面分层的思想,着重提高了推荐算法中必须在线完成的效率。实验测试结果表明,改进算法更具实用性和可行性。
关键词
推荐算法
频繁遍历程径
页面分层
WEB挖掘
Keywords
Recommendation algorithm,MFP,layered,Webmining
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的基于频繁遍历路径的推荐算法
曾炜
向子贵
彭宏
《广东商学院学报》
2001
3
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