利用DFT的对称分解进行信号的频谱分析及细化

本文介绍了一种将 DFT对称分解进行频谱分析的方法。该方法可以很容易地得到频谱全景 ,并且再通过简单运算 ,可以得出感兴趣的频段的细节 ,其实用性好。

新型不对称五电平逆变器的输出电压频谱分析

本文研究了一种新型的不对称五电平逆变器的电路拓扑,并分析了其采用的混合调制策略。基于文中所提方案,快速器件和高压器件能协调工作。为精确测算输出电压频谱,建立了三种载波分布下的调制过程数学模型,继而运用Bennet扩展方法推导出严格的频谱表连式。文中总结了调制比全范围变化时的输出电压频谱特性。实验有力地证实了理论分析和方案的可行性。

并列双方柱绕流的大涡模拟及频谱分析

应用二阶全展开ETG有限元离散格式与大涡模拟相结合的方法,对间距比为1.5情况下的并列双方柱绕流进行了数值模拟· 由王小华、何钟怡提出的二阶全展开ETG有限元方法通过对N＿S方程中的时变项进行Taylor展开,从而把时间导数用空间导数来代替,其作用相当于引入了人工粘性· 计算得到了不同时刻的流线图,给出了两方柱的阻力系数、升力系数以及两对称点上流向速度随时间的变化历程,并采用谱分析的方法研究了对称边界条件下并列双方柱绕流的频谱对称性问题· 为了消除初始条件的影响,在所取样本中去除了计算中初始段的数据,分别分析了阻力系数、升力系数以及两对称点上流向速度的频谱· 结果表明:对称边界条件下,双方柱绕流运动参量的时域过程虽然是不对称的。

DFT对称分解算法的分析及应用探讨

该文对一种特殊的DFT对称分解算法进行分析,并结合软件应用与硬件实现讨论了该算法流图的一些特性。

光学滤波与频谱分析

TP391 2003053570基于函数映射的快速傅里叶变换算法=New algorithm forfast Fourier transform based on function mapping[刊,中]/王冰（西北大学计算机科学系.陕西,西安（710069））,职秦川…//光子学报.-2002,31（10）.-1233-1237给出了一种新的快速傅里叶变换算法。算法利用了傅里叶变换因子CNkn、Snkn的对称特性,将函数序列x（n）个数压缩至四分之一。对其压缩后的函数序列,按其相邻函数值之差映射为函数p（n）,同时对傅里叶变换因子CNkn、Snkn按累进求和映射为ANkn、Bnkn。不同于FFT算法要求N为2的整数次幂,该算法中N可为任何偶数。

光学滤波与频谱分析

O438 2000053287基于并行组合加权均值级形态滤波算法的散斑噪音压缩=Speckle noisse suppressing based on a parallelcombination weighted average multistagemorphological filtering algorithm[刊。

傅里叶级数的教学探讨:以信号对称性为例

周期信号的傅里叶级数分析是信号处理类课程的重要教学知识点。文章总结了连续和离散实周期信号的傅里叶级数分析方法,梳理了周期信号的奇偶对称性、奇谐信号和偶谐信号四类情况,对实周期信号傅里叶级数的影响,并通过举例说明其频谱的特征,阐述了连续和离散实周期信号频谱的联系与区别。

1例创伤性颈动静瘘的TCD及CDFI结果分析

患者,男,47岁。三十月前被棍棒打伤,现以头痛、眼胀、自觉左耳部杂音就诊。查体:无定位神经体征,左颈部上区可触及明显震颤。 TCD表现;双侧半球血流速度不对称,左侧大脑中动脉、前动脉、左颈内动脉终末段血流速度相对减低,呈低搏动性改变。于左颞窗向下水平探测可见频谱边缘呈毛刷样、频窗充填并伴撞击样杂音的低搏动高流速异常血流频谱。双侧颈内动脉颅外段血流速度不对称,左侧流速升高伴低搏动血流改变。于左眼窗深度在76mm处,流速及搏动指数相对减低,右眼窗同一深度未探及异常血流。TCD结果考虑:不排除颈内动脉海绵窦瘘可能,建议行颈动脉双功能超声(CDFI)检查。 CDFI显示:双侧颈动脉球部不对称,左侧明显扩张,内径1.2cm,右侧内径0.6cm,球部上行1～2cm范围其动脉前壁与颈内静脉之间可探及一个0.13cm大小瘘道,颈动静脉血流紊乱.动脉血流向静脉管腔分流,证实为外伤性的动静脉瘘。

基于DSP电动机综合保护装置的设计

提出了一种基于DSP硬件平台对电动机进行综合保护的解决方案。保护装置包括继电保护部分和故障检测部分:继电保护部分应用对称分量法对电动机进行各种形式的电气故障进行保护;故障检测部分采用电流频谱分析法从定子电流信号中提取出转子故障特征频率分量,对机械故障进行检测警告用户。选用易于获得的单相定子电流作检测部分与保护部分之间的联系,利用DSP的强大数字信号处理能力保证装置的一体化实现。

抑郁症患者脑电导联选择算法及分类研究

基于EGI公司64导脑电采集系统,采集了16位青少年抑郁症患者和16位正常人静息态下闭眼4分钟的脑电数据。运用频谱不对称分析法(Spectral Asymmetry Index,SASI)和去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)算法提取脑电时域和频域特征。针对提取的特征的导联,一方面,选择最佳电极Pz作为分类的导联,另一方面,通过遗传算法对所有导联进行筛选,将筛选后的导联特征用于分类。使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在单导联和多导联的情况下,对抑郁症患者和正常人进行分类,结果发现,单导联下,使用SVM分类器对抑郁组和对照组的SASI和DFA结果进行分类,分类精度分别为45.5%和51.5%,使用遗传算法的分类精度分别为78.1%和90.6%,SASI算法的计算实时性优于DFA算法,DFA算法的准确性优于SASI算法。该研究为抑郁症的计算机辅助诊断提供了理论依据。

钻石多面体几何结构特征的频谱分析及应用研究

采用傅里叶光学分析方法,在空间频域对钻石各表面反射光进行分析,从理论上推导了空间频谱图与钻石表面结构空间特征的对应关系式。并搭建钻石反射光空间频谱检测分析系统实验平台,检测了真实钻石样品,并获取代表钻石身份信息的多面体几何结构特征频谱图,分析了空间频谱图与钻石表面结构特征差异的一一对应关系和空间平移旋转不变性。