基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别

针对低信噪比下雷达辐射源个体识别率低的问题,提出基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别方法。辐射源产生的信号会受到相位噪声的影响,造成频谱的不对称,通过对频谱的不对称性进行评估来进行个体识别。首先通过分数阶傅里叶变换算法来估计中心频率,然后以中心频率为中心,把频谱分为左右2个频谱,把左右频谱的能量差、欧式距离和相关系数作为特征送入到支持向量机中进行识别。并通过实测数据进行仿真验证,结果表明,该算法在不同信噪比下都有较高的识别率,尤其是在低信噪比下,在信噪比为-5 dB时正确识别率仍可达到90%。