基于傅立叶变换的语音频谱平滑算法

传统的基于源-滤波器模型的语音频谱平滑算法,需要将语音信号分解为激励源和对应的声道滤波器,这样做会引入误差,最终导致合成语音质量的下降。研究了一种基于傅立叶变换的语音频谱平滑算法,避免了上述的分解步骤。实验表明,这种方法能够较好地进行语音频谱平滑并且使合成语音的质量没有受到太大影响。

基于相位抖动的脉冲超宽带功率谱平滑技术

提出一种抑制UWB发射信号离散功率谱线的方法,通过在发射的脉冲中加入随机相位,可以使UWB信号的功率谱变得平滑从而提高系统的功率利用率.与传统基于跳时调制的功率谱平滑方法相比,该方法具有更好的平滑效果和更低的实现复杂度.理论分析和计算机仿真结果验证了所提方法的有效性.