一种基于改进加权序贯检测的协作频谱感知算法

通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度,但是在具有频谱感知数据窜改(spectrum sensing data falsification,SSDF)节点的环境下,系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题,提出了一种基于加权序贯检测(weighted sequential probability ratio test,WSPRT)的频谱感知融合算法。通过给每个节点赋予信誉度权值,设置合理的信誉度奖惩方案来区分SSDF节点,从而优化系统感知性能。仿真实验表明,所提出的算法减少了SSDF节点带来的影响,提高了系统的检测准确率和稳定性。

基于增强信誉度的联合频谱感知算法研究

在认知无线电多节点联合频谱感知中,当感知节点中存在恶意用户发起频谱感知数据窜改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击时,联合频谱感知的性能将受到严重影响。针对上述问题,研究并建立一种具有潜伏期的攻击模型。该模型在信誉值偏低时将停止攻击并累积信誉值,并在此基础上提出基于信誉机制的加权序贯检测(weighted sequential probability ratio test,WSPRT)算法,在计算权值时,综合考虑单节点表现的可信度和稳定度。仿真比较了传统检测算法与该算法在不同攻击模式下的关键性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法检测性能提升,适用于有大量恶意节点存在的环境,并可以有效抵御更加灵活的SSDF攻击。