QPSK/OQPSK调制信号频谱扩散问题的仿真及实验研究

使用数值仿真和电路实验的方法,对QPSK(quadrature phase shift keying)和OQPSK(off-set quadrature phase shift keying)调制信号通过功率放大器后的频谱扩散问题进行了探讨,对比了2种调制信号的raw-cm(raw cubic metric)参数和PAPR(peak to average power ratio)参数的变化.针对三阶非线性放大器模型的计算机仿真结果表明:当OQPSK调制信号的PAPR参数比QPSK调制信号的PAPR参数改善0.58dB时,其临道功率谱扩散指标却恶化了0.08dB;实验结果也证明,在信号的PAPR参数指标获得改善的同时,并不意味着信号通过功率放大器之后的频谱扩散性能一定会获得改善,在所举案例的情况下甚至是恶化的.另一方面,仿真和实验均证实,在信号的raw-cm参数获得改善时,信号通过放大器后的频谱扩散性能也获得了相应的改善.

扩散MRI技术在颞叶癫痫中的应用进展

癫痫是一种由于大脑神经元异常放电造成短暂性功能障碍的慢性神经系统疾病,严重影响着患者的身心健康和生活质量。其中,颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy, TLE)是成年人常见的药物难治性癫痫,因此对其进行及时的诊断和治疗尤为重要。扩散MRI(diffusion MRI, dMRI)技术可以利用水分子的扩散反映TLE患者大脑组织微观结构的变化,dMRI主要包括扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)以及在其基础上衍生的各种扩散技术,如扩散张量成像(diffusion tensor imagin,DTI)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)、扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging, DSI)以及神经突方向离散度和密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging, NODDI)等。本文简要总结了各种dMRI技术在TLE中的临床应用进展,并对其未来的研究前景进行了展望,旨在了解dMRI技术在TLE中的应用现状,为TLE的诊疗及扩散技术在相关领域的研究提供一定参考。

结合频谱扩散的指纹图像滤波增强

目的指纹图像增强是自动指纹识别系统中的重要环节,是获取可靠的指纹细节特征的基础。为了弥补指纹图像的质量缺陷,实现对低质量指纹图像的有效增强,提出一种基于块质量评价和块频谱匹配滤波器的块频谱扩散指纹增强方法。方法首先,基于块内点方向一致性参数,给出了块质量评价结果;然后,研究了复合窗口频谱扩散特性,完成了基于一次模糊K均值聚类、一阶自适应带宽的2维巴特沃斯带通滤波器和2维高斯窗的块频谱匹配滤波器设计;最后,依据块质量等级的高低,应用块频谱匹配滤波器对复合窗口的块频谱进行滤波增强。结果选取FVC 2004指纹库中的大量指纹图像进行了实验,实验结果表明,该方法对高质量和低质量指纹图像均有良好的增强效果。结论本文方法对指纹的脊线方向和频率等参数依赖较弱,拥有很强的容错能力。实验结果验证了该方法在指纹图像增强中的有效性,可适用于高质量和低质量的指纹图像增强。

使用点弥散函数模型法校正扩散频谱影像內磁化率差异引致影像扭曲的效力评估(英文)

平面回波影像(EPI)常常在额叶、颞叶或脑干处出现严重的影像扭曲.目前已有数种方法可校正这种由磁化率差异造成的影像扭曲,该文提出一种简单有效的方法叫点弥散函数模型法.由纤维追踪的角度来探讨影像扭曲校正的有效性.评估的方法是将点弥散函数模型法应用于扩散频谱影像,并比较由扭曲影像与校正影像所得之扣带回纤维数目的多寡.定义了一个指标用来量化影像扭曲校正的有效性:r=( Nc-Nd)/( Nc+Nd),此值越大代表校正影像的纤维追踪结果越好.对于左扣带回与右扣带回,其r值分别为0 .424±0 .452(平均±标准差)及0 .343±0 .452 ,且在统计上皆显著大于零.结果显示,就左右扣带回而言,校正后的影像其纤维追踪的结果较扭曲影像更佳.因此,将点弥散函数模型法应用于校正扩散频谱影像的扭曲可增进左右扣带回的纤维追踪的结果.

磁共振扩散加权成像技术在癫痫中的应用进展

癫痫是一种由大脑神经元突发性异常放电引起大脑短暂性功能障碍的常见的神经系统慢性疾病,主要临床特征为反复发作性抽搐和运动功能障碍,严重降低了患者的生活质量,因此要对其进行及时诊断和尽早治疗。磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)是一种无创成像技术,可以利用水分子的扩散信息反映出癫痫患者大脑组织微观结构变化。DWI技术自被提出以来不断得到发展,出现了扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)及扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)等技术,在癫痫的诊断和治疗中得到了广泛应用。本文对常见的几种DWI相关技术做简要介绍,并就其在癫痫灶的定位、癫痫的诊断、癫痫的网络研究中的应用进展进行综述。

扩散张量成像的人脑模板构建

扩散张量脑模板包含丰富的大脑白质组织信息,在空间标准化或者脑图谱创建中具有重要价值,然而基于扩散张量模型构建的脑模板精度不高,特别是在脑部复杂的神经元微观结构区域中应用受到限制.针对这一问题,研究者们提出了基于高分辨率扩散成像构建大脑模板的方法.本文对使用扩散张量成像方法进行脑模板构建的研究进展进行了综述,首先介绍了扩散张量脑模板构建的发展进程,阐述了脑模板构建中解决的技术问题及同时存在的局限性;接着详细论述了基于扩散频谱成像及高角度分辨率扩散成像构建脑模板的不同方法间的差异,并总结了这些研究方法取得的重要进展;最后通过分析目前研究进展提出该研究问题中存在的不足以及未来的发展趋势.

基于DFT的油井数据有损压缩算法

针对油井数据无线传输中存在的冗余问题,提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的有损压缩算法.该算法通过加入循环前缀和后缀的方法降低了截断效应的影响,通过时域加窗处理,降低了频谱的泄露和向高频的扩散.同时针对不同性能处理器给出了不同的压缩和解压缩方法.数据验证和现场实验表明该算法压缩率可以达到5%~20%,大大降低了网络传输延时和节点传输功耗.

基于FPGA的电话双绞线故障检测算法研究

为更好满足PC机和MCU的线缆故障检测系统的便携性、即用性和高速传输需求,设计一种便携式电话双绞线故障检测系统。系统以FPGA作为数据处理核心,实现SSTDR中的互相关算法部分。通过分析信号混叠对互相关结果的影响,利用互相关函数的线性性质,从混叠信号背景下提取反射信号,提高故障诊断的准确性。基于FPGA设计信号提取模块,实现对反射信号的提取。设计四单元相乘累加模块的互相关算法核心单元,提升算法效率。实验结果表明,系统的实际表现与符合仿真预期,通过提高信号的采样率将检测误差率降低到1%以下,满足便携式设备的检测需求。

混合基FFT算法运算量分析

通过理论推导、定量分析和实验设计的研究方法分析了非2整数次幂点数N的混合基快速傅里叶变换(FFT)算法运算量大小与N分解因子的不同组合方式以及组合次序的关系。实验结果表明,在一定条件下,对于相同FFT点数N的混合基FFT的不同分解因子组合,其算法运算量与所有分解因子总和K的大小有关,但与因子的组合次序无关。最后提出了建立混合基FFT最小运算量的分解因子匹配库作为使用混合基FFT时的分解因子组合选择参考表的设想。为相关研究和实际应用的工程人员提供一定参考。

中文耳语元音的声调特征研究

声带准周期振动的缺失,使得汉语耳语音成为了一种特殊的发音模式,也使得耳语声调无法用基音周期表征。目前用于语音识别和声纹识别的常规语音特征,包含声调信息较少,所以在声调识别实验中很难获得良好的效果。本文提出一种新的特征参数来模拟正常语音的基频声调轨迹,即以人的听觉特性为出发点,研究人的声调敏感Bark频带,发现部分扩散Bark谱能量归一化比例拟合曲线,能够呈现出类似正常语音的基频轨迹,这说明在某些方面该轨迹或多或少包含了耳语音的声调信息。在以该轨迹和语音短时能量曲线为特征,以神经网络为模型的耳语声调识别实验中获得了较高的识别正确率,汉语四声的总体识别正确率高达78%,这也为对耳语音的进一步处理提供了很多有力依据。

迈向无线通信世界的下一步

ＮｅｘｕｓＴｅｌｏｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＬｔｄ．是一家在无线通信领域中技术领先的产品开发商、制造商．利用这些领先科技，ＮＥＸＵＳ开发出双向寻呼，人员、车辆定位，车队管理，无线数据遥测，保安系统，无线监控和电子读表等服务．ＮＥＸＵＳ根据客户的需求，在...

无线局域网Wave LAN性能及配置

本文详细介绍了一种利用扩散频谱技术开发的无线局域网络ＷａｖｅＬＡＮ，提供了相应环境的网络配置方案。

DWI技术在中枢神经系统中的应用及研究进展

扩散加权成像(DWI)是一种通过检测水分子微观运动反映组织结构的影像技术,主要用于中枢神经系统疾病的诊断。近年来,DWI新技术不断出现,如体素内不相干运动成像(IVIM)、水通道蛋白(AQP)、扩散频谱成像(DSI)及扩散峰度成像(DKI)等,为中枢神经系统疾病的诊断提供了新的认识。本文对DWI新技术在中枢神经系统中的应用进展进行综述。

影像学技术在中枢神经系统中的研究进展

神经系统是人体对生理活动以及外界刺激产生作用的主导系统。神经成像技术在诊断神经系统相关疾病以及解析大脑微结构与认知功能等方面发挥重要作用。目前应用于神经组织的影像学技术主要包括基于MR的多种成像方法以及基于脑电的多模态神经功能成像技术。本文从神经成像技术的基本原理、临床应用与研究以及其优缺点等方面对神经成像技术进行综述。

指纹图像多尺度分类字典稀疏增强

目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。方法首先,构建高质量指纹训练样本集,基于高质量训练样本学习得到多尺度分类字典;其次,使用线性对比度拉伸方法对指纹图像进行预增强,得到预增强指纹;然后,在空域对预增强指纹进行分块,基于块内点方向一致性对块质量进行评价和分级;最后,在频域构建基于分类字典稀疏表示的指纹块频谱增强模型,基于块质量分级机制和复合窗口策略,结合频谱扩散,基于多尺度分类字典对块频谱进行增强。结果在指纹数据库FVC2004上将提出算法与两种传统指纹增强算法进行了对比实验。可视化和量化实验结果均表明,相比于传统指纹增强算法,提出的方法具有更好的鲁棒性,能有效改善低质量输入指纹质量。结论通过将指纹脊线模式先验引入分类字典学习,为拥有不同方向类别的指纹块分别学习一个更为可靠的字典,使得学习到的分类字典拥有更可靠的脊线模式信息。块质量分级机制和复合窗口策略不仅有助于频谱扩散,改善低质量块的频谱质量,而且使得多尺度分类字典能够成功应用,克服了增强准确性和抗噪性之间的矛盾,使得块增强结果更具稳定性和可靠性,显著提升了低质量指纹图像的增强质量。

多种抑制和降低EMI的新技术在便携式设备及离线式开关电源中的应用

本文将对应用静音开关架构、无需EM1滤波器与频谱扩散等多种抑制和降低EMI新技术在便携式设备及开关电源中的应用作分析说明.