基于Hadoop的CTK聚类算法在无线电监测频谱数据分析中的应用

无线电监测产生了海量的频谱监测数据,但缺乏智能化、自动化的数据处理分析手段。聚类算法是重要的大数据挖掘算法,本文设计实现了基于Hadoop的CTK聚类算法,使其适用于分布式、海量的无线电监测数据的分析和计算。通过实验将其应用于无线电监测频谱数据分析后,可在广播频段发现"黑广播",为无线电监测大数据处理的自动化和智能化提供思路。

浅谈数据挖掘技术在频谱监测数据分析中的应用

伴随着频谱监测网络越加完善,频谱监测网络运行时间增加,监测数据库内所数据数量显著增加,已经形成了海量数据。现阶段,数据库管理技术在实际应用过程中,能够有效对监测数据记录及统计等流程进行完善,提高监测数据质量,与此同时还可以借助数理统计知识对数据库内数据进行研究,获取统计方面知识。本文在对频谱监测数据分析研究中,数据挖掘技术应用情况进行研究,希望能够对频谱监测数据深入性分析研究。

基于PMU数据频谱辨识次同步振荡的研究

为解决风电场与电网间发生的次同步振荡现象,保证风电场与电网的稳定运行,经研究发现,利用现有的同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)监测次同步谐波是解决次同步振荡问题的有效途径。文中以新疆哈密某风电场为例,首先通过PMU记录的电流幅值数据频谱分析次同步振荡产生的主要频段,接着对次同步谐波分量产生机理进行分析以及锁相环节进行仿真验证。结果表明,PMU数据频谱分析得出的振荡频段与锁相环节仿真验证结果相吻合,从而验证了该方法的有效性。该研究结果可为风电场次同步振荡的理论研究和工程实际提供参考依据。

多年冻土区青藏铁路列车荷载作用下路基振动响应研究

针对多年冻土区青藏铁路列车荷载振动作用下的动稳定性,通过对北麓河和二道沟三个典型铁路路基横断面振动响应的二分量加速度观测,对比分析客运列车和货运列车引起的路基振动特性和衰减规律,研究不同防护形式路基的列车振动响应。结果表明,路基上的振动作用主要集中在40～80Hz频率范围内;防护形式对路基的列车动力响应有明显影响,热棒加碎石路基动力响应最小,其次为碎石防护路基,未采取任何防护的路基铁轨上的动力响应最大,建议对未采取防护的路基进行防护。分析结论为青藏铁路列车作用下的路基动稳定性评估提供实测依据,对多年冻土区的路基稳定性研究提供参考。

一种基于交错格分块的迭代重建算法

交错格采样是二维平行束扫描模式下的一种非传统采样形式,该采样形式下的投影数据带宽与传统采样的投影数据带宽相近.引入交错格采样的思想,对二维平行束扫描模式下传统采样的投影数据进行归组分块,块内数据具有交错格采样数据的特点,也具有交错格采样数据的频谱特征,保留了所有投影数据完整的频谱信息,一定程度上改善了迭代过程中的误差分配.由此对块迭代算法进行改进,形成交错格块迭代算法.实验结果表明,在相同迭代次数下,较之ART图像重建算法,交错格块迭代算法能有效抑制误差,提高成像精度.

振动分析在高速线材生产设备点检中的应用

在工业连续生产系统中,一旦某台关键设备因故障而不能继续运行,往往会涉及整个生产系统的运行,而造成巨大的经济损失。旋转机械设备在工作时,都伴随着振动的产生,若发生故障时,运转声音、温度等指标异常变化,通常会引起振动的异常增大,振动信号的能量分布发生变化。因此,对于连续生产系统的关键设备,故障诊断具有极为重要的意义,在实际生产当中利用振动分析法来诊断齿轮箱的故障,取得良好的效果。