基于改进HAF的线性调频雷达信号参数估计

针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。

高阶模糊度函数LFM信号参数估计的改进与仿真

旨在改善高阶模糊度函数(HAF)进行线性调频(LFM)信号参数估计的效果,讨论了HAF进行LFM参数估计流程,分析了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差、累积误差效应以及接收信号与实际信号起点不一致性对HAF的影响,提出了用于改进HAF的分段频谱方差极大值法则。改进HAF降低了LFM信号调频斜率估计误差,同时改善了HAF的误差累积与起点不一致问题。MATLAB仿真数据结果验证了改进方法较HAF在LFM参数估计上的优越性。