信号平均心电图时域分析和频谱时间标测预测心律失常事件的比较

目的：评价信号平均心电图（ＳＡ－ＥＣＧ）时域分析和频谱时间标测在预测冠心病心律失常事件（ＡＥ）方面的差异。方法：１４５例冠心病患者均进行ＳＡ－ＥＣＧ检测和２４小时Ｈｏｌｔｅｒ监测，其中急性心肌梗死患者于发病后２～４周进行ＳＡ－ＥＣＧ检测，所有患者平均随访１０５±２８（４～１４）个月。结果：１发生ＡＥ１３例。２时域分析预测冠心病患者发生ＡＥ的敏感性为６９２％、特异性８４０％、阳性预测值３２１％、阴性预测值９６２％、准确性８２６％。３频谱时间标测预测冠心病患者发生ＡＥ的特异性、阴性预测值与时域分析相似，但其敏感性、阳性预测值逊于后者（１５４％比６９２％、１２５％比３２１％）。结论：ＳＡ－ＥＣＧ时域分析是一种较好的检测心室晚电位的方法，频谱时间标测的技术和方法尚需改进。

信号平均心电图频谱时间标测预测急性心肌梗塞后心律失常事件的评价

本文前瞻性地分析了信号平均心电图(SAECG)频谱时间标测(Spectrotemporal Mapping,STM)改良方法的结果对79例急性心肌梗塞(AMI)患者梗塞后发生心律失常事件(AE)的预测价值。79例患者均行SAECG STM分析,生存者均随访1年或以上,平均随访25.3±8.7月,随访率94%。住院与随访期间共12例(15%)发生AE,其中8例为持续性室速/室颤(VTs/VF)(4例复苏失败),4例为猝死。79例中24例(30%)STM结果异常即心室晚电位(LP)阳性。LP阳性组患者发生AE危险性明显高于LP阴性组(33%对7%,P<0.01)。多因素Cox分析STM、LVEF、Holter及UCG室壁活动指数4项变量,显示STM为唯一能预测AMI后AE的指标。STM结果预测AMI后AE的敏感性、特异性、准确性及阳性与阴性预测值分别为67%、76%、75%、33%及93%;预测AMI后VTs/VF的上述指标分别为88%、76%、77%、29%及98%。

信号平均心电图频谱时间标测分析结果的重复性研究

对信号平均心电图频谱时间标测分析方法的重复性进行研究并与时域分析进行了比较。结果显示：频谱时间标测分析ＸＹＺ导联正常因子的近期重复性为好或极好，ＸＺ导联正常因子的远期重复性为好或极好，Ｙ导联的远期重复性略差。时域分析中仅ＱＲＳＴ的远、近期重复性好。

基于ARIMA模型算法的频谱时间序列预测分析

结合频谱时间序列的特点,选择ARIMA模型作为预测模型,通过ARIMA模型算法的流程分析,初步论证预测模型及预测精度的可靠性。

不同结构岩石标本声发射b值和频谱的时间扫描及其物理意义

对几种不同结构的岩石标本在变形过程中声发射b值和频谱随时间的变化特征进行了对比研究 ,其中包括完整花岗岩标本、含有天然愈合节理的花岗岩标本、含有拉张型和挤压型雁列式断层以及平直断层的标本等。研究表明 ,声发射b值和频谱的特征不仅会受标本结构的影响 ,而且在同一标本的不同变形阶段也可能表现出不同的特征 ,其机制与变形方式以破裂为主或以摩擦为主有关。当变形以破裂为主时 ,声发射b值和频谱在失稳前会出现明显的下降 ;当变形以摩擦为主时 ,声发射b值和频谱在失稳前变化相对较小 ,且上升或下降均可能出现。实验结果意味着b值和频谱特征作为失稳前兆 ,在不同的构造环境下可能会有不同的特征 。

椎基底动脉短暂缺血性眩晕患者畸变产物耳声发射的频谱时间序列分析

为探讨畸变产物耳声发射（DPOAE）对椎基底动脉短暂缺血性眩晕（VBTIV）患者进行定位诊断的可能性，利用ILO－92耳声发射仪对21例VBTIV患者进行了纳音听阈、声反射阈及DPOAE测试。结果示，21例VBTIV患者纯音听阈、声反射阈均无明显改变；而DPOAE的平均幅值下降，变异系数增大，DPOAE的平均幅值与变异系数结合发现VBTIV患者中36．8％属于异常。提示部分VBTIV患者存在用常规听力学测试方法难以发现的耳蜗功能损害，DPOAE的频谱时间序列分析有可能为证实并鉴别VBTIV是属于中枢性还是周围性提供依据。

窗起点对信号平均心电图频谱时间标测的影响

本研究比较了两种窗起点对频谱时间标测分析结果的影响。窗起点位于滤波综合ＱＲＳ波终未电压低于４０μＶ处时，其敏感性、特异性、阳性预告值及阴性预告值均高于窗起点位于ＱＲＳ波终点前２０ｍｓ时。窗起点位于ＱＲＳ波终点前２０ｍｓ时，持续性室速／室颤组与健康人组晚电位阳性率无显著差异。证明前者优于后者。

短时纯音暴露对正常人畸变产物耳声发射幅值及频谱时间序列的影响

探讨在耳蜗功能早期轻微损害时畸变产物耳声发射（ＤＰＯＡＥ）幅值及频谱时间序列的特征，促进ＤＰＯＡＥ的临床应用。方法：用 １３０ｄＢ ＳＰＬ的 ４ ｋＨｚ纯音对 １５例听力正常人（３０耳）进行 ３ ｍｉｎ的短时暴露，造成听力暂时性阈移后，用ＩＬＯ－９０耳声发射仪记录、分析暂时性阈移（ＴＴＳ）时ＤＰＯＡＥ的幅值、时间序列的特征，并与纯音暴露前进行对比。结果：正常人经过短时纯音暴露后，０．５，１，２ ｋＨｚ纯音和宽带噪声的声反射阈升高，纯音暴露前后０．５、１、２ ｋＨｚ与ＢＢＮ之间的平均反射阈差值分别为（９．７８±６．９８），（８．０４±５．５８），（１３．０±５．５８） ｄＢ ＨＬ和（８．８２±６．２３），（５．７５±４．４２），（９．０５±２．２７）ｄＢ ＨＬ，声反射阈差值缩小。纯音暴露前后６ ｋＨｚＤＰＯＡＥ幅值分别为（６．００±３．４５）和（１．７２±１. ２３） ｄＢ ＳＰＬ，降低４．２８ ｄＢ ＳＰＬ，时间序列变异系数为（５．１８±１．６３）％，时间序列曲线稳定性降低，ＤＰＯＡＥ幅值与时间序列结合发现８０％的人ＤＰＯＡＥ处于异常范围。结论：ＤＰＯＡＥ的幅值与时间序列结合分析有诊断耳蜗功能早期轻微受损的临床价值。

时间空间联合频谱检测认知协作分集系统的中断概率分析

无线网络中利用协作分集技术可显著提高传输性能。认知无线网络中采用时间空间联合频谱检测能更充分地利用主用户的空闲频谱空洞。本文对采用时间空间联合频谱检测的认知协作分集系统的中断概率性能进行分析,给出采用选择解码转发中继协议时在瑞利衰落信道下的准确中断概率闭合式。分析和仿真结果表明:采用时间空间联合频谱检测的系统的中断概率性能优于单独时间频谱检测和单独空间频谱检测的系统,而协作分集技术的引入也明显改善了认知用户的传输性能。中断概率的理论结果对于衡量和评估认知网络的频谱检测方案、协作传输方案的性能有重要的理论和实用价值。

时间频谱标测229例心肌梗塞患者心室晚电位

时间频谱标测（ＳＴＭ）心室晚电位（ＶＬＰ）在提高ＶＬＰ阳性病人的准确性上有较大的优势。本文经２２９例心肌梗塞患者的大样本临床验证，并与时域分析进行对照。其结果时域分析ＶＬＰ阳性６６例，ＳＴＭＶＬＰ阳性３７例。在ＶＬＰ阳性病例中发生室性心律失常的分别是时域分析３４例（３４／６６）占５１．５２％，ＳＴＭ３０例（３０／３７）占８１．０８％，Ｐ＜０．０１。对３８例合并室内传导阻滞者且ＶＬＰ阳性并发室性心律失常者，时域分析７例（７／１４）占５０％，ＳＴＭＩ２例（１２／１６）占７５％，Ｐ＜０．０２，利用心电图Ｗａｇｎｅｒ积分判定心肌梗塞面积，时域分析与ＳＴＭ在大面积心梗（≥１０分）组，分别是１０例（１０／６６）占１５．１５％、与１３例（１３／１７）占３５．１３％，Ｐ＜０．０２，有显著性差异。作者认为ＳＴＭ更为合理，它可使ＶＬＰ检测的准确性提高。

用于变压器端部垫块脱落故障识别的时间序列频谱熵稳定度算法

变压器声纹信号包含丰富的信息,在不同的运行状态下声纹可分为瞬态声纹和稳态声纹。以某变压器端部垫块脱落故障为出发点,分析其振动机理并挖掘声纹特征,实现对该故障的判别工作。首先,建立质量-弹簧-阻尼模型分析了该故障的振动模式和发展规律;其次,对声纹信号进行短时傅里叶变换,并利用Mel滤波器组对时频谱进行压缩感知;再次,利用时间序列频谱熵特征提取算法,引入了信号稳定度的概念;最后,对162台变压器现场采集的工况声纹信号数据集和试验采集的铁心松动故障信号数据集进行稳定度计算,统计稳定度分布情况。利用端部垫块脱落为瞬态声纹分布,而现场和铁心松动故障为稳态声纹分布的差异,通过稳定度方法从两类数据集中识别出端部垫块脱落故障。

认知MIMO系统频谱检测与吞吐量折中

研究了认知MIMO系统频谱检测与吞吐量折中问题,以最大化SU(Secondary User)吞吐量为目标,求解出最佳的频谱检测时间和最优功率分配方案。仿真结果表明,存在最佳检测时间使SU的吞吐量达到最大,并且通过注水法功率分配,能进一步提高SU的吞吐量。此外,通过仿真比较了能量检测和基于特征值的频谱检测算法对SU吞吐量的影响,结果表明,采用两种算法SU的吞吐量几乎相等,由于基于特征值的频谱检测算法更具有健壮性,因而更适合应用于认知MIMO系统。

广义频谱及其在经济学和金融学的应用(英文)

综述了时间序列频谱分析 ,尤其是一种广义频谱方法的新近发展 .Hong ( 1 999)提出的广义频谱是建立在通过特征函数进行的数据转换的基础之上 ,它可以刻画线性和非线性的相关关系 ,而通常的频谱或高阶频谱恰易将非线性的相关关系遗漏 .还探讨了广义频谱在经济学和金融学中的广泛应用 ,其中包括市场有效性的检验 ,动态资产定价模型的正确性 ,价格变化方向的可预测性 ,风险值模型的完备性以及概率密度预测的最优性 .

Non-Kolmogorov湍流对光强影响的模拟实验

基于液晶空间光调制器进行了Non-Kolmogorov湍流的室内模拟实验,并对光强概率密度分布、光强闪烁指数及光强时间频谱进行了分析,完成了模拟实验结果与相关湍流理论之间的对比验证.实验结果显示:在弱湍流下,归一化对数光强近似服从正态分布,且随着湍流强度的减小,正态分布拟合系数增大;光强时间频谱高频段的幂律随着湍流功率谱幂律的减小呈减小趋势,与理论分析一致,但具体数值小于理论预测;闪烁指数则随着大气相干长度的增大而减小,在大气相干长度小于0.05 m的范围内闪烁指数急剧变化,在大气相干长度大于0.2 m之后趋近平缓,这一变化趋势与湍流幂律无关,与理论预测一致,表明湍流模拟实验能较好地再现湍流对无线光通信中接收光强的影响.模拟实验的误差分析表明,不同强度湍流的模拟实验其误差主要来源不同,可为实验的进一步改进提供针对性建议.

一种认知无线电周期数据传输优化机制

如何合理选择频谱感知时间和数据传输时间使系统传输效率最大化是认知无线电研究的一个重要方向,具有极其广泛的应用背景。针对该问题,该文提出一种认知无线电周期数据传输优化机制,并分别给出频谱感知时间、信道搜索时间以及数据传输时间的优化计算方法。从数值及仿真结果可知,在不同的主用户到达强度的情况下,所得到的最优频谱感知时间、最优信道搜索时间和最优数据传输时间能够确保对主用户的保护性并有效降低数据传输延迟。

红岩煤矿岩溶水对暴雨响应特征研究

岩溶地下水系统由于管道流和扩散流同时存在而非常复杂。岩溶区暴雨过程中矿井突水造成了生命与财产的重大损失。因此在这些地区掌握矿井突水对暴雨响应特征是极其关键的。本文在大量监测资料基础上研究了红岩煤矿岩溶地下水系统 ,利用时间序列频谱分析建立了突水与暴雨之间的响应模型 ,并利用该模型预测了矿井突水趋势。

基于听皮层神经元感受野的强噪声环境下说话人识别

针对说话人识别易受环境噪声影响的问题,借鉴生物听皮层神经元频谱-时间感受野(STRF)的时空滤波机制,提出一种新的声纹特征提取方法。在该方法中,对基于STRF获得的听觉尺度-速率图进行了二次特征提取,并与传统梅尔倒谱系数(MFCC)进行组合,获得了对环境噪声具有强容忍的声纹特征。采用支持向量机(SVM)作为分类器,对不同信噪比(SNR)语音数据进行测试的结果表明,基于STRF的特征对噪声的鲁棒性普遍高于MFCC系数,但识别正确率较低;组合特征提升了语音识别的正确率,同时对环境噪声具有良好的鲁棒性。该结果说明所提方法在强噪声环境下说话人识别上是有效的。

无限细光束中透射起伏时间相关频谱法高浓度效应的模拟

时间或空间相关透射起伏频谱法是近年发展起来的一种新的颗粒测量方法,它可同时测量颗粒粒径分布和浓度,并可用来进行在线、实时测量。研究表明,随着浓度增大,逐渐增强的高浓度效应会导致测量值越来越严重地偏离理论值。本文采用模拟计算方法讨论无限细光束照射下的时间相关透射起伏频谱法高浓度效应并给出部分实验验证。分析表明,无限细光束照射时的透射起伏相关频谱主要受到层结构效应的影响,颗粒交叠效应不明显,表明为随着颗粒浓度增大,转换函数(特征函数)逐渐偏离低浓度理论值并向无因次相关时间小的方向移动,阶高始终保持不变。

认知无线电自适应频谱感知时间分配机制

为最大化频谱利用率,根据主用户使用信道的频率和次级用户的数据传输需求推导得到最优次级用户数据传输时间.在毫秒级频谱空洞场景下,基于部分可观测马尔可夫决策过程提出一种自适应频谱感知时间分配机制.该机制根据前一时段的信念状态和能量感知结果判断在当前时段内的最优行为.仿真结果表明,该机制能够根据不同主用户和次级用户的冲突概率需求最大化频谱利用率.