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基于频谱突变分析的日冕物质抛射识别方法
被引量:
4
1
作者
曾昭宪
刘毅
魏雅利
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期379-383,共5页
提出一种从空间日冕观测图像中自动识别日冕物质抛射事件(CME)并分析计算事件特征参数的新方法,该方法主要包括以下3个步骤:通过预处理去除原始观测图像中的各种噪声;针对CME的视觉统计特性,利用频谱突变分析从预处理后的观测图像中准...
提出一种从空间日冕观测图像中自动识别日冕物质抛射事件(CME)并分析计算事件特征参数的新方法,该方法主要包括以下3个步骤:通过预处理去除原始观测图像中的各种噪声;针对CME的视觉统计特性,利用频谱突变分析从预处理后的观测图像中准确分离CME像区域;基于区域协方差分析提取出角宽度、速度等CME特征参数.由于采用了频谱突变分析技术而非亮度增强检测技术来检测CME,该方法在识别多重和晦暗CME时具有更好的效果.
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关键词
日冕物质抛射
日冕观测图像
频谱突变分析
区域协方差
分析
噪声过滤
原文传递
题名
基于频谱突变分析的日冕物质抛射识别方法
被引量:
4
1
作者
曾昭宪
刘毅
魏雅利
机构
中国科学院空间科学与应用研究中心
中国科学院研究生院
中国科学院计算技术研究所
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期379-383,共5页
文摘
提出一种从空间日冕观测图像中自动识别日冕物质抛射事件(CME)并分析计算事件特征参数的新方法,该方法主要包括以下3个步骤:通过预处理去除原始观测图像中的各种噪声;针对CME的视觉统计特性,利用频谱突变分析从预处理后的观测图像中准确分离CME像区域;基于区域协方差分析提取出角宽度、速度等CME特征参数.由于采用了频谱突变分析技术而非亮度增强检测技术来检测CME,该方法在识别多重和晦暗CME时具有更好的效果.
关键词
日冕物质抛射
日冕观测图像
频谱突变分析
区域协方差
分析
噪声过滤
Keywords
coronal mass ejection
coronagraph image
spectrum saltation analysis
region covariance analysis
noise filtering
分类号
N55 [自然科学总论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频谱突变分析的日冕物质抛射识别方法
曾昭宪
刘毅
魏雅利
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
原文传递
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