频谱管理的经济调控

随着移动通信技术的飞速发展,数据业务不断增长,通信产业对无线电频谱资源的需求逐年增加,相应的频谱管理方法也日益复杂。作为一种特殊商品,频谱资源的管理也服从市场经济的一般规律,通过对频谱管理的经济层面进行分析,结合现有的法律法规政策,采用合理的经济调控手段,实现对频谱资源的优化配置,对频谱管理工作有着重大意义。

经济型频谱分析仪

安立公司最新宣布为其MS271xB系列经济型频谱分析仪推出TD-SCDMA和相位噪声测试选件，为无线／微波器件和设备的测试提供了快速、精确、低成本的解决方案。

大数据与云计算

大数据时代已经来临,如何从海量数据中发现知识,寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性,揭示社会现象与社会发展规律,以及可能的商业应用前景,都需要我们拥有更好的数据洞察力.

雾无线接入网中基于神经网络的资源分配方案

考虑雾无线接入网(Fog Radio Access Network,F-RAN)中的性能优化问题,提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的资源分配方案。该方案旨在通过资源分配策略来最大化经济频谱效率(Economical Spectral Efficiency,ESE)。为解决传统资源分配方案需要大量计算的问题,该方案借助神经网络模型,将ESE作为损失函数,使用更少的计算量来确定用户的波束赋形,从而实现实时处理。仿真结果表明,相比于基于传统凸优化功率分配方案或者是基于监督学习的CNN方法,所提出的方案的光谱效率(Spectral Efficiency,SE)和ESE的最大增益分别可以达到5%和20%。此外,该方案在执行时间上与CNN方案接近,明显优于传统算法。