复杂电磁环境下的高速频谱分析技术

为解决传统频谱分析系统存在测试速度慢、对瞬态信号侦测分析不精确、实时性差的问题,提出了频率模板触发技术结合可重构计算,实现系统的超高速数据捕获、侦测与分析。频谱显示采用数字荧光显示技术,信号频谱展现更加实时、直观、精确。实测结果表明:该系统在可接受的性能损失范围内,提高了对信号的分析精确度。可重构计算使系统运行更高效,降低了传统频谱分析方法的能量消耗,使系统在大带宽情况下仍可实现对瞬态信号和复杂信号的实时精准分析。

实时宽带频谱分析系统技术研究

目前新体制辐射种类增多,信号所处频段不断扩张,复杂的电磁环境中信号错综复杂,呈现大带宽、大动态趋势,并会出现瞬态猝发状况。受当前技术制约又需考虑到通用性和成本,导致目前商用的实时频谱分析设备最大信号捕获和分析带宽为110MHz左右,无法在更大带宽条件下精确的实现信号实时捕获和分析。针对这种现象,新型实时宽带频谱分析系统应用了超高速数据采集存储和传输、可配置计算、先进显示等技术,在软件上结合了FFT算法。使得信号的获取实现更大带宽、更高精度,并且信号的分析精度和带宽可灵活选择,系统在大带宽情况下仍可实现对复杂信号的实时精准分析。

一种识别重叠噪声的交通量检测算法

在传统的交通量检测中,短时能量法和短时平均幅度法存在无法识别重叠行车噪声段的问题,而提取与重叠信号相关的频谱视图(spectrum view,SV)作为重叠行车噪声段的特征有助于解决以上问题。针对以上问题进行研究,提出了一种基于SV特征的交通量检测算法。该算法首先对含有重叠行车噪声段的交通噪声进行滤波降噪;然后将交通噪声通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)以提取其SV特征,并对SV特征进行平滑处理;最后基于SV特征并以双门限判决原理为依托,对交通噪声进行端点检测并分离出重叠的行车噪声段。基于单车道、少流量路段的交通噪声数据集的实验表明,与传统方法相比,本文算法准确率提高了20%,从而验证了该算法的有效性。