针对Turbo编码频选慢衰落MIMO信道,提出基于滑窗式概率数据辅助(Probabilistic Data Association)的软输出判决反馈均衡和软输入软输出Turbo信道解码器间迭代处理的Turbo均衡算法。充分利用已获得的信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更...针对Turbo编码频选慢衰落MIMO信道,提出基于滑窗式概率数据辅助(Probabilistic Data Association)的软输出判决反馈均衡和软输入软输出Turbo信道解码器间迭代处理的Turbo均衡算法。充分利用已获得的信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该系统经3次迭代就可获得较为满意的符号间干扰消除效果。展开更多
高阶矩量法(High Order Method of Moments,HOMo M)可以准确分析频选天线罩特性,采用高阶基函数可以大幅降低未知量数目,但目前对高阶基函数所需的大四边形网格未有成熟的建模方法,这使得高阶矩量法分析频选天线罩问题变得困难。本文主...高阶矩量法(High Order Method of Moments,HOMo M)可以准确分析频选天线罩特性,采用高阶基函数可以大幅降低未知量数目,但目前对高阶基函数所需的大四边形网格未有成熟的建模方法,这使得高阶矩量法分析频选天线罩问题变得困难。本文主要提出一种多层锥形频选罩的四边形网格的一体化建模方法。整个建模过程模块化,主要分为平面单元构建、扇形区域裁剪、边界处理、锥面映射、锥顶球面拓扑构造和面片内外推进六个模块。在建立锥形频选罩模型后,采用高阶矩量法进行预处理,随后设计一种频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS)单元,最后分别计算了三层介质加载的双层频选罩的雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)和辐射等电磁特性,验证了本文建模方法的正确性和有效性。展开更多
文摘针对Turbo编码频选慢衰落MIMO信道,提出基于滑窗式概率数据辅助(Probabilistic Data Association)的软输出判决反馈均衡和软输入软输出Turbo信道解码器间迭代处理的Turbo均衡算法。充分利用已获得的信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该系统经3次迭代就可获得较为满意的符号间干扰消除效果。
文摘高阶矩量法(High Order Method of Moments,HOMo M)可以准确分析频选天线罩特性,采用高阶基函数可以大幅降低未知量数目,但目前对高阶基函数所需的大四边形网格未有成熟的建模方法,这使得高阶矩量法分析频选天线罩问题变得困难。本文主要提出一种多层锥形频选罩的四边形网格的一体化建模方法。整个建模过程模块化,主要分为平面单元构建、扇形区域裁剪、边界处理、锥面映射、锥顶球面拓扑构造和面片内外推进六个模块。在建立锥形频选罩模型后,采用高阶矩量法进行预处理,随后设计一种频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS)单元,最后分别计算了三层介质加载的双层频选罩的雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)和辐射等电磁特性,验证了本文建模方法的正确性和有效性。