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基于多特征融合的视频火焰检测技术研究
被引量:
4
1
作者
胡国良
江熹
王少龙
《机械设计与制造》
北大核心
2012年第7期213-215,共3页
基于彩色监控视频图像,利用火焰影像的时间运动特性,采用混合高斯背景建模方法从监控视频图像序列中提取出运动前景像素;在RGB色彩空间模型中通过火焰颜色的加权判别算法提取出具有火焰颜色的运动像素区域;最后,提出一种基于统计频率计...
基于彩色监控视频图像,利用火焰影像的时间运动特性,采用混合高斯背景建模方法从监控视频图像序列中提取出运动前景像素;在RGB色彩空间模型中通过火焰颜色的加权判别算法提取出具有火焰颜色的运动像素区域;最后,提出一种基于统计频率计数的火焰频闪特征识别方法,用于将视频图像中真实的火焰区域从具有火焰像素颜色的运动区域中区分出来。Matlab仿真结果表明,该算法具有很高的有效性和鲁棒性,能够应用实际的视觉火灾检测系统之中。
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关键词
视
频
火焰检测
混合高斯模型
颜色判别
频闪特征识别
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职称材料
题名
基于多特征融合的视频火焰检测技术研究
被引量:
4
1
作者
胡国良
江熹
王少龙
机构
华东交通大学机电工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2012年第7期213-215,共3页
基金
江西省青年科学家(井冈之星)培养对象计划项目(2009DQ01100)
国家自然科学基金项目(50865004)
文摘
基于彩色监控视频图像,利用火焰影像的时间运动特性,采用混合高斯背景建模方法从监控视频图像序列中提取出运动前景像素;在RGB色彩空间模型中通过火焰颜色的加权判别算法提取出具有火焰颜色的运动像素区域;最后,提出一种基于统计频率计数的火焰频闪特征识别方法,用于将视频图像中真实的火焰区域从具有火焰像素颜色的运动区域中区分出来。Matlab仿真结果表明,该算法具有很高的有效性和鲁棒性,能够应用实际的视觉火灾检测系统之中。
关键词
视
频
火焰检测
混合高斯模型
颜色判别
频闪特征识别
Keywords
Video Flame Detection
Gaussian Mixture Model
Color Distinguishing
Time-FreQuency Flicker Feature Recognition
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TN948.7 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合的视频火焰检测技术研究
胡国良
江熹
王少龙
《机械设计与制造》
北大核心
2012
4
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