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题名一种基于关联规则挖掘的粗糙集约简算法
被引量:9
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作者
白秀玲
崔林
王向阳
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机构
洛阳工学院计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期185-186,190,共3页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(编号:994060900)
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文摘
针对粗糙集理论中的约简这个重要问题进行了研究,引入关联规则挖掘中的支持度和置信度概念,提出一种基于关联规则挖掘算法思想的约简算法,从而得到更有效的约简。
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关键词
并联规则挖掘
粗糙集约简算法
数据库
数据挖掘
频集理论
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Keywords
Rough Set,Association Rules,Reduction,Algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于Apriori的动态关联规则挖掘方法
被引量:1
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作者
邓小妮
罗雪山
邓苏
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机构
国防科技大学人文与管理学院
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出处
《电脑与信息技术》
2003年第5期1-3,6,共4页
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文摘
文章介绍了一种动态关联规则的挖掘方法 ,该方法的核心思想是仅使用更新的事务和前面阶段的挖掘结果 ,用 Apriori类算法作为局部过程来产生频集 。
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关键词
动态关联规则
数据挖掘
频集理论
数据库
APRIORI
算法优化
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Keywords
data mining
association rules
frequent itemset
dynamic approach
incremental updating
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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