一种红外图像颗粒噪声自适应滤波算法

针对红外图像中常出现的颗粒噪声,在对自适应中值滤波(AMF)改进的基础上,提出了一种基于噪声检测的加权融合中值滤波算法。该算法对于噪声的滤除分为检测和滤波2个环节。首先根据对大量图像信息分布特征进行分析,设计出了较为通用的4类噪声检测模版;其次分别采用各模版对噪声进行极值检测并加以标记,以区分出极值点与像素点;然后根据模版内极值点与非极值点的数目比例确定噪声点,并将非极值点取均值作为噪声滤波结果输出;对于区域的极值点,引入距离判别准则加以确认,被确认为噪声点的像素值通过模版内非极值点分别取均值和中值并加权融合得到;最后对4个模版处理后的滤波值进行等权融合,得到最终的滤波图像。分别与经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF)、开关中值滤波(SMF)性能比较,实验表明,本文滤波算法对于高强度的斑点噪声具有较好的滤波性能,对于红外图像处理具有一定的借鉴价值。

航天继电器多余物颗粒碰撞噪声检测的单周期稳定性分析

航天继电器的可靠性影响着国防电子系统的可靠性,而多余物问题的预防与检测是提高航天继电器可靠性的关键因素。颗粒碰撞噪声检测(PIND)是航天继电器多余物检测的行业规范,目前缺乏对其工作机理的理论研究,其检测效果并不理想。本文从动力学的角度,建立了PIND的数学模型,推导了粒子作单周期等幅振动的必要条件和稳定性条件,并给出了相应的仿真分析。

采用随机振动法抑制白光处理系统中的颗粒噪声

本文提出在白光信息处理中,可通过使滤波孔在傅里叶面彩虹状衍射谱附近做随机振动的方法,达到抑制光栅编码片的振幅型颗粒噪声.改善其输出信噪比的目的,并给出了相应的实验结果.

航天继电器多余物颗粒碰撞噪声检测的任意周期运动稳定性分析

航天继电器的可靠性影响着国防电子系统的可靠性,而多余物问题的预防与检测是提高航天继电器可靠性的关键因素。颗粒碰撞噪声检测(PIND)是检测航天继电器多余物的行业规范,目前缺乏对其工作机理的理论研究,检测效果并不理想。本文在PIND动力学模型的基础上,推导了粒子作任意周期运动的条件和周期运动的扰动方程,进而得到传输矩阵,并通过振动台的振幅、频率、恢复系数、腔体高度判定出粒子振动的稳定性。仿真验证了所得的理论结果。

关于颗粒碰撞噪声检测试验标准的讨论

PIND是检测航天继电器多余物的行业规范,目前缺乏对其工作机理的理论研究,其检测效果并不理想。首先分析了PIND试验标准,指出其存在的问题,进而建立了PIND动力学模型,在此基础上进行了大量的仿真分析,得出了初步性的结果。

颗粒碰撞噪声检测仪声传感器设计与校准

分析了颗粒碰撞噪声检测仪的设备工作原理和信号检测特点,针对关键器件声传感器的灵敏度指标要求,给出了一种基于压电陶瓷谐振频率分析的传感器敏感元件结构设计方法。针对声传感器的工作特点,提出了一种面对面检测的灵敏度校准方法,用于评估声传感器的性能参数。测试结果表明,该校准方法操作便捷,测量不确定度能够达到2.0 dB,可以有效验证声传感器的谐振频率、灵敏度等指标,为设备多余物检测的可靠性提供了计量保证。

多腔体密封集成电路的颗粒碰撞噪声检测PIND研究

随着技术发展,多腔体密封集成电路的需求将会逐步增加,为了排除可动多余物对可靠性的影响,要对这类产品的每个腔体都进行颗粒碰撞噪声检测PIND,导致产品在正常筛选中经受两次以上的PIND冲击和振动,人们担忧产品性能是否会受多次PIND的影响。本文通过对双腔体集成电路产品PIND试验的分析,确认在目前工艺水平下,即使经过远超出标准规定的PIND试验次数后,产品性能依然不会受到影响。研究为多腔体产品确定PIND检测次数提供了依据,对单腔体产品的PIND检测有参考意义。

颗粒碰撞噪声检测系统阈值灵敏度校准方法研究

本文依据颗粒碰撞噪声检测系统的工作原理及基本特性,提出了一种基于校准腔体的方法对颗粒碰撞噪声检测系统的灵敏度阈值进行校准,并研制了具有自主知识产权的校准腔体。试验结果表明,该方法科学可行,能准确反映系统阈值灵敏度的真实情况,达到校准目的。

密封电子元器件与装置多余物检测发展综述

密封电子元器件与装置作为航天系统中的重要组成部分,具有高精密性、高可靠性以及高复杂性的典型特点,而多余物问题是严重影响其高可靠性的主要因素之一。随着航天技术的快速发展,多余物检测技术也在不断改进与深入。该文以认识多余物、控制多余物产生以及检测多余物为主线,围绕多余物的防控方法、检测方法、检测标准进行综合论述。着重分析了检测方法中的颗粒碰撞噪声检测(PIND)方法,分别从小型元器件多余物检测、中大型装置多余物检测两个角度,针对现有研究进展逐一进行了详细的介绍。在此基础上,结合现有国内多余物检测研究的现状,针对多余物检测的难点与未来发展趋势进行归纳,并提出了期望与目标。

基于图像处理的蔗糖结晶颗粒识别方法

针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换为HIS颜色空间,利用HIS颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,孔洞填充,去除噪声颗粒等方法进行后续处理,最后对处理后的图像提取结晶颗粒的个数、面积、周长、形状指数以及面积比等特征值并进行分析来完成煮糖过程中蔗糖结晶颗粒的识别。实验证明该方法识别率高,切实可行。

一种小波域改进双边滤波的水果图像去噪算法

采用机器人实现水果的自动化精确采摘是现代水果采摘技术发展的基本趋势之一。但由于成像条件以及机器人自身电子电路等因素的影响,使得所获取的图像或多或少存在大量噪声。将小波变换与双边滤波算法有机结合,提出了一种针对水果图像中颗粒噪声的滤波算法。该算法首先对噪声图像实现小波分解,对于各高频子图像,给出了相似像素的基本定义并分别设计出尺寸为5的多方向的相似像素检测窗口;然后根据检测窗口中相似像素的个数与检测窗口全部像素点个数的比值大小,分别采用自适应双边滤波算法和改进加权中值滤波算法加以处理。最后实现小波系数重构。实验仿真结果表明,该滤波算法性能优于双边滤波算法以及小波域双边滤波算法,对于农产品视觉图像、基于流媒体技术设施现场采集的图像处理等领域也具有一定的参考价值。

长方形封口器件储能焊的PIND控制

器件密封腔内可动多余物对其使用可靠性有很大影响。储能焊作为常用密封方式之一,在归纳总结圆型封口储能焊的多余物来源以及提高PIND合格率措施的基础上,分析长方形封口器件使用电容型储能焊时的多余物形成的差异,认为电流“集肤效应”造成局部过熔是其易产生金属颗粒物导致PIND合格率低的机理。提出储能焊封口设计应尽量避免采用长方形封口和储能焊封口工艺。

1种农产品图像二维多级中值滤波改进算法

农产品图像在采集过程中由于拍摄系统电压不稳定、成像环境的复杂性等因素导致获取的图像中存在一些颗粒噪声点,这些噪声点存在极大模糊了图像中果实复杂的边缘信息。针对该类图像,在对二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stage median filtering)原理深入分析的基础上,结合农产品图像的特点,提出了一种改进二维多级中值滤波算法(improved two-dimensional multi-stage median filtering)。该算法首先提出一种新型噪声自适应检测方法对图像中的噪声进行检测和标记;然后对检测出的噪声点分别采用8个多方向滤波模板进行处理;最后对8个模板的滤波结果在进行适当取舍的基础上分别进行基于像素点间几何距离的加权滤波,以获得清晰度较高的图像。理论分析和试验结果表明,改进的二维多级中值滤波算法对于农产品图像处理效果优于中值滤波算法、二维多级中值滤波算法、已有的改进二维多级中值滤波算法。

密封器件内部多余物的检测与提取

通过对密封器件内部多余物的检测、提取和成分分析,总结出多余物的检测和提取方法,对各种方法的优缺点进行了评价。

微波组件生产中多余物的来源与预防措施

对生产、使用中出现的多起因多余物导致的质量问题的原因进行了分析,探讨了如何控制多余物和提高产品的可靠性。原材料、生产环境、工艺控制、检验手段和人员水平是控制多余物产生的主要因素。在实际生产中通过加强原材料的检验和筛选,改进生产环境条件和完善规章制度,优化产品的工艺设计,合理进行工序布局,提高操作和检验人员技术水平以及增加检验手段等措施,有效地剔除了产品中的多余物,减少了多余物带来的质量问题,保证了产品在使用中的高质量和高可靠。

基于HSI颜色空间的蔗糖结晶图像分割方法

针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点,采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,利用HSI颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,孔洞填充,去除噪声颗粒,去除图像边界的非完整颗粒等方法进行后续处理,最终将结晶颗粒从复杂的图像信息中分割出来。实验证明该方法分割效果好,切实可行。

混合集成电路PIND试验特征波形研究及控制方法

介绍了混合集成电路PIND检测原理和试验不合格的原因及其控制办法;重点分析了具有固定波及满屏波特征的PIND失效来源;从试验方法、器件结构、工艺控制等三方面进行改进,取得了明显效果。

PIND用冲击闭环控制系统的建模与仿真

针对微粒碰撞噪声检测(PIND)系统中,冲击加速度峰值稳定性差和冲击校准时间长等问题,从电动振动台的结构和工作原理入手,分析电动振动台冲击激励的实现过程。采用系统辨识原理建立振动台电动力学模型,应用PID闭环控制理论,设计串联校正环节,建立基于速度反馈的冲击系统仿真模型,结合迭代学习控制算法,设计了冲击闭环控制系统。最后搭建硬件平台进行了有效性验证。

电真空器件内部可移动多余物检测方法研究

腔体电真空器件内部可移动的多余物是引起元器件失效的原因之一,目前用于器件内部可移动多余物的常用检测手段是随机振动(SRT)和颗粒碰撞噪声检测(PIND)。对比两种检测方法对缺陷产品的检出率,给出比较合理的电真空器件可移动多余物的检测流程,以期尽可能地提高缺陷产品的检出率。