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气固循环流化床颗粒浓度波动信号的预测 被引量：1
1
作者 李晓祥 石炎福 +2 位作者 黄卫星 余华瑞 祝京旭 《过程工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期8-13,共6页
结合重构相空间方法与人工神经网络法,建立了混沌时间序列预测模型. 应用此模型对f100 mm16 m的上行气固循环流化床系统中的FCC固体颗粒局部颗粒浓度波动信号进行了预测. 结果表明:循环流化床的颗粒浓度波动信号只能被短期预测,其长期... 结合重构相空间方法与人工神经网络法,建立了混沌时间序列预测模型. 应用此模型对f100 mm16 m的上行气固循环流化床系统中的FCC固体颗粒局部颗粒浓度波动信号进行了预测. 结果表明:循环流化床的颗粒浓度波动信号只能被短期预测,其长期行为是不可预测的,这从另一个角度说明气固循环流化床系统是一混沌系统. 展开更多
关键词 循环流化床 颗粒浓度波动 预测 重建相空间 人工神经网络
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