基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测

对空气中有害物质(例如PM10)浓度的预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法难以实现快速、有效的预测.为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立2010年到2012年PM10的模型,拟合得到相应的参数,最终得到主曲线预测模型,并通过大量实验分别设定不同浓度PM10相应的阈值.研究表明,基于主曲线的PM10预测模型预测速度快、误差小,同时网络结构更加紧凑.

大气颗粒物质污染与孤独症谱系障碍发病的相关性研究进展

既往关于颗粒物质在心血管疾病、呼吸系统疾病中致病作用的研究较多,近年研究表明颗粒物质也可影响人类脑发育,与孤独症谱系障碍的患病风险相关,尤其是PM2.5。现对当前流行病学及临床研究进行分析总结及展望,有望进一步推进孤独症谱系障碍病因学研究及制定适当的公共策略。