自制法拉第杯测微小颗粒电荷量

采用高压电场电晕放电的方式使微小颗粒荷电,并将带电颗粒导入法拉第杯中,通过运放电路测量出法拉第杯中带电微粒的总电量,同时测算出杯中颗粒总数,即可求得微小颗粒的带电量,最终结果由单片机输出。

颗粒电荷测定在纸机生产中的应用

介绍了轻型印刷纸生产过程中,颗粒电荷测定在调整化工助剂用量、改善纸机抄造环境中的应用。

带相反电荷胶体颗粒混和悬浮体的流变学性能

研究了带相反电荷的粘土颗粒和 MMH(铝、镁混合金属氢氧化物 )颗粒形成的混和悬浮体的流变学性能 ,考察了盐对混合体系流变学性能的影响 .结果表明 ,当粘土质量分数为 1 %时 ,悬浮体为牛顿型流体 ;当质量分数升至 2 %时 ,悬浮体表现出固体的弹性响应 ;特定粘土含量的悬浮体中 ,随着 MMH量的增加 ,混合体系的屈服值和弹性模量亦增加 ,表明凝胶结构增强 .向混合体系中加入 Na Cl,弹性模量、屈服值和粘度等流变参数均降低 .与单组分粘土悬浮体或 MMH悬浮体相比 ,双组分混合体系的结构恢复很快 .

电荷颗粒聚结技术在汽轮机润滑系统油泥清除上的应用

针对华能沾化热电有限公司(以下简称沾化热电)150 MW机组汽轮机润滑系统油泥污染严重,人工清洗费时费力且不能彻底清理的问题,采用国际领先的电荷颗粒聚结技术(Charge Particle Agglomeration,简称CPA)对汽轮机润滑系统进行在线清洗,最终使油泥倾向指数降到12,达到了国际上判定汽轮机油油泥倾向等级状态良好(<15)的标准。

含有非热离子及尘粒电荷变化的尘埃等离子体中的KP方程

使用约化摄动法得到含有非热离子、尘粒荷电变化的热尘埃等离子体中的KP方程.结果表明,非热离子分布会严重影响尘粒的电荷数.而且,高阶横向扰动的存在使得尘埃声孤波的振幅减小,而宽度增大.同时,该体系中稀疏形孤波和压缩形孤波共存.

基于正电荷和光热协同效应的新型半导体聚合物纳米抗菌材料

由于抗生素的不当使用和细菌多药耐药的出现,迫切需要开发新的抗菌剂.本文制备了具有光热转换性能的正电荷半导体高分子材料及具有协同抗菌活性的半导体聚合物纳米粒子(SP-PPh 3 NPs).SP-PPh 3 NPs的光热转化效率为43.8%.带正电荷的SP-PPh 3 NPs可以附着在细菌上,有助于将热量有效传递给细菌.在热和正电荷的协同作用下,SP-PPh 3 NPs对革兰氏阴性大肠杆菌(\%E.coli\%)和革兰氏阳性金黄色葡萄球菌(\%S.aureus\%)均具有抗菌活性,其对二者的体外抑菌率分别为99.9%和98.6%.此外,SP-PPh 3 NPs具有良好的生物相容性,对小鼠的主要器官几乎无副作用.对细菌感染的小鼠皮肤伤口用SP-PPh 3 NPs治疗12 d后,伤口可以很好地愈合.

弱横向扰动下的热尘埃等离子体中的尘埃声孤波

文章研究了弱横向扰动下的含有非热离子、尘埃颗粒电荷变化的热尘埃等离子体,利用约化摄动法得到了描述尘埃声孤波的(3+1)维Kadomtsev-Petviashvili方程。结果表明,与在一维空间传播的尘埃声孤波相比,弱横向扰动会减小三堆尘埃声孤波的振幅,而使宽度增大,而且,稀疏形孤立波和压缩形孤立波均可出现。结果还表明,非热离子分布会显著改变尘埃颗粒的电荷数.

聚羧酸减水剂分子结构对吸附和水化性能影响研究

采用红外光谱、颗粒电荷密度测试对不同类型的聚羧酸减水剂进行化学结构表征,结果表明,KZJ-1为高电荷密度长主链短支链结构,KZJ-2和KZJ-3为低电荷密度短主链长支链结构。通过净浆、混凝土试验评价减水剂的性能,通过吸附量、水化热测试等对微观机理进行分析,当减水剂掺量>0.013时,3种聚羧酸减水剂的吸附量大小依次为KZJ-2>KZJ-1>KZJ-3,同时掺KZJ-2和KZJ-3能加速水泥早期的水化,明显缩短诱导期,促进C_3A的水化,加快AFt的生成,能够缩短初凝时间。

对含有非热力学平衡离子的尘埃等离子体中孤波特性的理论研究

得到了描述由尘埃颗粒电荷变化、非热力学平衡分布的离子和Boltzmann分布的电子组成的未磁化的热尘埃等离子体中的尘埃声波的修正的KdV(mKdV)方程.并对诸多的尘埃等离子体参数对尘埃声孤波结构的影响进行了理论研究,结果表明,尘埃等离子体参数决定着尘埃声孤波结构,且只在这些参数特别选定的一些区域,才会出现稳定的孤波.

正电纳米银与卷积神经网络用于4种食源性致病菌的SERS鉴定

提出一种联合表面增强拉曼散射(SERS)与卷积神经网络(CNN)的方法,并将其用于食源性致病菌的快速鉴定。以带正电荷的银纳米颗粒(AgNPs~+)为SERS基底,采集了金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、副溶血性弧菌以及单增李斯特菌的SERS指纹谱,并在这些数据上训练了一个包含11个一维卷积层的残差网络ResNet11用于这4种病原菌SERS指纹谱的分类识别。实验结果表明:AgNPs^(+)是一种优秀的SERS增强基底,可在624 cm、730 cm等波段增强4种病原菌的主要拉曼峰;构建的ResNet11分类器对10^(3)mL^(-1)菌液分子浓度下采集的SERS指纹谱取得了99.30%的分类识别准确率,并且对10^(3)mL^(-1)菌液分子浓度下采集的SERS指纹谱取得98.00%的识别准确率。