基于颗粒谱的FCC旋风分离器故障诊断技术的初步探索

旋风分离器在催化裂化工艺中用于完成催化剂与油气或烟气的分离,是保证装置长周期安全运行的重要设备,因此对其运行状态进行监测和故障诊断非常必要。当旋风分离器运行出现异常时,跑损催化剂的样本将发生改变。基于可测信号处理的故障诊断方法,以催化剂作为故障信息的载体,通过提取催化剂的颗粒谱特征信息,如堆积密度、粒度分布、微观形态等,建立颗粒谱与故障之间的关系模型,提出了基于颗粒谱的旋风分离器故障诊断技术。

基于颗粒物性的CFB循环故障诊断技术的初步探索

循环流化床的一个重要特点是颗粒沿设定的循环回路流动,而气体则沿单向路线流动。颗粒在循环流动过程中完成输送、流化、反应、分离、再生等一系列操作,因此颗粒物性在循环回路的不同位置发生不同的变化,表现为颗粒粒径分布、颗粒形貌、元素组成等发生改变。因此颗粒物性蕴含着有关操作的丰富信息。当颗粒循环发生故障时,颗粒物性也随之变化,两者存在对应关系。通过提取颗粒循环回路上颗粒物性的特征信息,建立特征信息与故障之间的关系模型,可进行颗粒循环故障的诊断和分析,创建面向循环流化床的故障诊断技术方法。