认知诊断计算机自适应测验中平衡属性收敛的新方法

提出两种认知诊断计算机自适应测验下平衡属性收敛的新方法(MABI、RTA),模拟研究系统探讨和比较了此二者与已有方法(ABI、IABI和RABI)的表现。结果发现:(1)新方法较不考虑属性收敛的方法有更高的准确率以及更均衡的题目使用率;(2)新方法较ABI和RABI有稍低的准确性,但有更平衡的题目使用率;(3)新方法与IABI的准确性和题目使用率在不同选题策略下各有优势。总之,两种新方法较好地兼顾测量准确性、题目使用率以及题库曝光情况。