樟木挥发性有机物成分分析及对中国纸质文物材料颜色的影响研究

樟木是中国传统纸质文物在包装和展陈方面的常用材料,其挥发性有机物成分是影响文物保存环境因素之一。本文通过气相色谱-质谱联用技术对4种树龄樟木挥发性有机物进行了分析,并通过环境模拟实验舱法探讨两种不同树龄樟木对纸张载体和颜料颜色的影响。结果表明:樟木挥发性有机物成分非常复杂,不同树龄樟木成分含量存在一定的差异;随着在樟木环境中放置时间延长,颜料颜色变化有增大的趋势,特别是提高环境温度后,在樟木挥发性有机物和高温协同作用下颜料的变色被加剧。鉴于此,樟木类材料不适用于纸质文物的长期保存。

一种新型的彩色图像多目标颜色的配准与抖动算法

为实现图像颜色的快速配准,使得配准后的颜色误差分配更均匀,通过实验分析了各颜色空间对彩色图像配准速度及抖动效果的影响,选定RGB为颜色空间;提出建立目标色等距表库算法,快速进行源色与目标色映射。基于Floyd-Steinberg算法思想,提出一种以距离倒数作为基准的算法,针对奇数和偶数行,将R、G、B误差分配到不同四点。基于两种算法的使用,大幅度减少了距离比较次数与浮点数运算次数,颜色配准速度提高了约15倍,同时使误差分配更加均匀,减少了色彩丢失,提高了图像质量。通过将提出的算法应用于256色触摸屏图像显示中,证明画面显示流畅,响应速度提高了一个数量级以上。

PEG胁迫对4种颜色藜麦种子萌发的影响

通过对不同聚乙二醇(PEG-6000)浓度下藜麦品种种子萌发及生长特性的深入研究,旨在为干旱地区的藜麦品种选择提供理论支持和技术指导。研究结果表明,在干旱胁迫下,不同颜色藜麦种子的发芽率和发芽势表现为灰色品种>白色品种>黑色品种>红色品种。红色藜麦种子在不同浓度的PEG-6000溶液处理下,其发芽率、发芽势、发芽指数及活力指数均呈现一定程度的增加,特别是在PEG-6000浓度为9%时,红色藜麦种子的发芽性能达到最大值。此外,各色藜麦种子的胚根长度和鲜重也在这个浓度下达到最大值。然而,当PEG-6000的浓度增至12%时,对胚根长度和鲜重的抑制效应变得显著,且其数值降至最低水平。在低浓度范围(3%~9%)的PEG-6000溶液中,4种颜色的藜麦品种均表现出一定的耐旱能力,其中红色品种的耐旱性表现最出色。综上所述,通过对干旱条件下藜麦种子的萌发及生长特性进行细致研究,有望为干旱地区藜麦品种的选育与种植提供有益的科学依据和实际应用价值。

不同行距和密度配置烤烟烟叶颜色量化分析

为了明确不同行距(R1,110 cm和R2,120 cm)和种植密度(D1,16500株·hm^(-2)和D2,19500株·hm^(-2))配置对烤烟烟叶颜色的影响,通过色差仪测定各处理初烤烟叶正面和背面颜色参数。结果表明,与R1相比,R2显著降低叶背面明度均匀度值(ΔL1)、红度值(a)和色差均匀度值(ΔE1)。与D1相比,D2显著提高烟叶明度值(L)、叶尖和叶中的黄度值(b)、黄度差值(Δb)、红度差值(Δa)和叶正面黄度均匀度值(Δb1),显著降低了色相角(H)。行距和种植密度互作中,R2D2的L显著高于R1D1。R1D1叶正面a显著高于R1D2,R1D2的Δa显著低于其他处理。R1D1和R1D2的Δb著低于R2D2,R1D1的Δb1显著低于R2D2。R2D2的叶正面ΔE1显著低于其他处理,R2D1和R2D2叶背面的ΔE1显著低于R1D2。R1D1的H显著高于R1D2和R2D2。由此可见,120 cm行距与种植密度16500株·hm^(-2)的配置有利于百色河谷烟区初烤烟叶的a、b、均匀度和H的提高,促进了该区烟叶高外观质量的形成。

舌下络脉的客观识别与颜色分类研究

目的探讨中医舌下络脉诊的颜色信息客观识别方法。方法结合计算机视觉,尝试利用紧凑型全卷积网络(CFCNs)和19种深度学习分类模型等算法进行研究,并设计双络脉矩形算法,作为舌下络脉分割识别和颜色信息提取的手段。结果应用“去除反光点+数据扩充+数据后处理”方法获取的舌底分割的精确率为0.9559,F1值为0.9473、mIoU值为0.9000,应用“去除反光点+语义分割舌体结果作为输入+数据扩充+后处理边缘膨胀腐蚀”方法获取的舌下络脉分割结果精确率为0.7784、F1值为0.7383、mIoU值为0.5851,均明显优于目前经典的或改进的U-net模型。舌下络脉颜色分类上,DenseNet161-bc-early_stopping分类模型的效果最佳,准确率达0.8037。结论深度学习方法对于识别中医舌下络脉颜色信息具有一定作用,可为中医舌下络脉诊的颜色量化检测技术研究提供新方法。

九蒸九制槐角炮制过程主要成分、物性参数及颜色的相关性分析

目的研究九蒸九制槐角炮制过程中主要成分含量、物性参数、颜色的相关性。方法采用高效液相色谱法(HPLC)同时测定槐角苷、染料木苷、芦丁和5-羟甲基糠醛的含量,紫外分光光度法测定多糖的含量;通过测定物性参数和颜色指标(L*、a*、b*),结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)研究主要成分、物性参数及颜色的相关性;采用基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法对槐角九蒸九制过程的影响进行综合评价。结果含量测定及色度测量方法准确可靠,精密度、稳定性、重复性试验均良好。HCA和PCA结果均表明,槐角饮片炮制过程中一蒸一制至四蒸四制聚为一类,五蒸五制至九蒸九制聚为一类。PLS相关性分析表明,多糖、芦丁的含量与物性参数、颜色均呈显著性相关;吸水膨胀度、相对密度与颜色均呈显著性相关。综合评价显示九蒸九制槐角炮制品最佳。结论九蒸九制槐角炮制过程中主要成分含量、物性参数、颜色的总体变化具有一定规律性,将其内在成分含量与颜色、物性参数结合为揭示槐角九蒸九制炮制机理提供了依据。

基于色度学的贵金属合金颜色测量条件分析

贵金属合金颜色是影响首饰外观和展示饰品个性化的重要因素,但行业内目前对测试贵金属合金颜色的条件缺乏统一要求,致使贵金属颜色无法准确比较和溯源。基于贵金属合金因测试条件不同,其颜色结果不同而无法进行准确比较的问题,采用光谱光度测色法,针对标准色度观察者、仪器设备、样品大小和样品表面条件4个影响因素进行实验,对色空间坐标的变化规律和色差进行分析。结果表明:经过校准的分光光度计和测色仪均能准确测试贵金属颜色;适宜的测试条件为CIE1964标准色度观察者,样品大小完全覆盖仪器测试孔,样品测试区域均匀、平整、洁净、无缺陷。研究结果可为贵金属合金颜色的准确测试提供参考依据。

磁控溅射玫瑰金膜层的颜色及抗变色性能

[目的]玫瑰金因其优雅浪漫的颜色而被广泛用于装饰镀膜,但现有玫瑰金镀膜基本采用电镀工艺制备,存在严重的环境污染问题,需要寻求绿色环保的镀膜新工艺。[方法]采用磁控溅射镀膜工艺在316L不锈钢表面沉积Au85玫瑰金膜层。研究了溅射时间、靶电流和基体表面状态对膜层颜色的影响。检测了较佳工艺下所得膜层的抗变色性能。[结果]溅射时间在30 min以内变化时膜层颜色基本不受影响。靶电流从0.5 A增大至1.0 A时,膜层晶粒变粗,亮度下降,色度增大。基体表面状态会影响膜层颜色及不同方向的色差。在靶电流1.0 A下对镜面抛光的316L不锈钢磁控溅射15 min可获得较明亮的红色膜层,该膜层在模拟太阳光照射和人工模拟汗液浸泡试验中都表现出较好的抗变色性能。[结论]磁控溅射Au85玫瑰金镀膜工艺满足绿色环保和工艺饰品表面装饰要求,应用前景良好。

基于颜色校正和深度信息去雾的水下感知系统

针对水下距离感知任务真实训练数据缺乏,水下目标感知任务目标模糊、密集、多尺度的问题,提出一种基于颜色校正和深度信息去雾的水下视觉感知系统。设计了一种改进的融合增强方法,并建立了一个水下单目图像数据集,以解决距离感知任务数据不足的难点。设计了一种基于深度信息的去雾方法,结合水下成像模型对图像进行去雾处理,提升图像质量。设计了一种基于中心点检测的通道重排网络,将卷积神经网络中浅层的详细特征完全集成到深层中,且无需锚框,增强对小目标、密集目标的特征提取能力。实验表明,该系统可从水下图像中恢复真实陆地色彩,准确感知水下场景相对距离,并实现域内和跨域高精度目标感知,在URPC数据集上取得了78.2%的域内目标检测精度,比基准CenterNet高出4.6%,在UTTS数据集上取得81.5%跨域目标检测精度,证明了该系统的有效性。

贺兰山东麓红葡萄酒颜色差异分析

为探究贺兰山东麓地区赤霞珠及梅鹿辄葡萄酒的颜色特征差异,以贺兰山东麓5个地区的‘赤霞珠’及‘梅鹿辄’葡萄为实验材料,测定其CIELAB色空间参数、酚类物质含量,并进行主成分分析。结果表明,贺兰山东麓葡萄酒CIELAB参数受品种及地区影响显著,具有较低的L^(*),而a^(*)、b^(*)较高,葡萄酒颜色较暗,红色色调较高;C^(*)_(ab)为47.46~60.82,酒样色彩饱和性较高。不同地区和不同品种的干红葡萄酒在颜色相关指标的主成分图上分布差异显著。金山赤霞珠葡萄酒的L^(*)、a^(*)等CIE参数均显著低于其他酒样,而花色苷、总黄酮等酚类物质显著高于其他酒样,酒体呈暗紫红色,明显区别于其他地区;玉泉营梅鹿辄葡萄酒的b^(*)、h_(ab)较低,总花色苷显著高于其他酒样,酒体明亮,呈胭脂红色。各地葡萄酒颜色差异显著,具有各自特有的颜色特征。

浅谈油漆新颜色开发

主要介绍了车型新油漆开发过程中的颜色定义及颜色开发工作流程,并讨论了金属粒径、含量对色差的影响。

蔓越莓花青素在酸性偏硅酸矿泉水中的CIELab颜色空间特征

本文采用CIELab系统方法研究酸性坏境下蔓越莓花青素偏硅酸矿泉水溶液的颜色参数特征,并研究溶液pH值和花青素含量与颜色参数的相关性。结果表明:溶液的pH在2.0~3.5范围时,花青素偏硅酸矿泉水溶液均呈红色系,溶液的酸度相同时,随着花青素浓度越大,样品的明度L^(*)值降低,红度a^(*)值、黄度b^(*)值增加,饱和度C^(*)ab和色调角H^(*)ab值也增加,即样品越红;花青素浓度相同时,随pH值的增大,样品的明度L^(*)值增加,红度a^(*)值、黄度b^(*)值减小,饱和度C^(*)ab和色调角H^(*)ab值也减小,即样品的红色色调越弱。Pearson相关性分析表明花青素含量与溶液颜色参数均呈显著相关性,与L^(*)值为负相关,其他为正相关;pH值与颜色参数中a^(*)、b^(*)、C^(*)ab和H^(*)ab显著负相关,与明度L^(*)不相关。pH值和花青素含量对溶液的颜色特征均具有一定的影响。

纸张的颜色与质地在艺术设计中的表现与应用

纸张是艺术设计中经常使用的一种媒介,直接关系到艺术作品的表现和效果。通过对纸张的色彩、质地进行合理选用,可以更好地呈现出作品的情感与内涵,增强其艺术性与观赏价值。基于此,文章对纸张颜色与质地在艺术设计中的表现与应用进行了论述,以期为纸张艺术设计提供一定的参考价值。

基于多视角图像形态颜色纹理特征融合的生物量获取

可见光成像以其快速、经济和非破坏性等优势,正成为高通量植物表型和遗传研究的有效工具,但仍有待解决基于可见光图像评估肉眼不可见的产量表型特性。本文针对植物叶片遮挡重叠及变量尺度单一导致图像数据精度受限的问题,提出了一种利用多视角图像融合多类别特征评估高粱地上生物量的技术方法。对15个种质基因的300株高粱进行了双因素(水分和养分)双水平(高和低)试验。基于旋转平台,利用可见光相机对每株高粱等角度间隔自动采集10幅侧视图像和1幅俯视图像,通过植物掩膜图像提取每株高粱形态特征(俯视、侧视投影面积)、颜色特征(RGB像素值)与纹理特征(均值、协方差、同质性等),将多个视角下的信息平均化处理,并基于图像R、G、B像素值构建16个颜色植被指数。结果表明,相对于考虑单一类型变量和单视角下的图像信息,基于多视角平均化图像信息融合形态、纹理、颜色特征能显著增加对高粱地上生物量表型的获取能力。利用SVR、RF、BPNN算法融合21组优化图像数据变量构建高粱地上生物量回归模型,精度最高的RF算法模型测试集决定系数R2为0.881,均方根误差(RMSE)为60.714 g/m^(2),平均绝对误差(MAE)为42.364 g/m^(2)。为进一步优化RF算法模型的参数,选取GA、GS、SSA对RF算法模型进行超参数寻优。结果表明,SSA-RF优化模型测试集R2提升至0.902,RMSE为48.706 g/m^(2),MAE为39.877 g/m^(2)。基于多视角图像形态-颜色-纹理特征融合能从有限的信息中衍生得到更多有效信息用于估测高粱地上生物量,从而为高粱生长监控、胁迫检测、水肥精确施用和良种快速筛选提供理论依据和技术支持。

基于纽介堡方程的色纺织物颜色预测

色纺织物由多种色纤维混合织造,其颜色预测过程复杂,基于格拉斯曼色光混合理论和印刷网点的纽介堡方程,建立了便于计算的颜色预测模型。预测过程分2种情况讨论,一种是取决于表面一层色纤维,另一种是取决于最上面2层纤维相互作用。当考虑最上面2层纤维相互叠加时,相互堆叠简化为与同色堆叠或与两色堆叠。根据不同方式各自建立颜色预测模型,选出预测色差最小的模型并对其优化。结果表明:当以色纺织物最上面2层纤维堆叠组成的色元对混色织物颜色预测时,2层纤维组分不同,认为堆叠顺序对该色元颜色值无影响建立的模型预测色差最小,且对该模型中各色元占比面积系数进行一阶线性回归修正后能较好地用于色纺织物表面颜色值的预测。

融合颜色与几何信息的点云配准

目前,大部分点云配准算法是基于点云数据的几何特征进行描述.随着能够同时采集对象坐标和颜色的扫描设备出现,为更好利用颜色信息,对彩色点云中的颜色信息描述进行研究,提出一种基于颜色分布的3DLGOP特征描述子,并将其与几何特征描述子FPFH、颜色特征描述子CSHOT融合,设计出FPFH-3DLGOP的混合描述符,采用最近邻比值法得到初始对应关系,采用随机采样一致性去除错误对应关系,对匹配关系使用奇异值分解(SVD)求得三维刚体变换矩阵,进而完成点云配准.实验表明,所提出的特征描述符充分地利用了点云数据的颜色特征与几何特征,不仅可以很好地完成彩色点云的配准,而且还提高了配准的匹配率和精度.

基于PAD理论的儿童颜色心理学研究

颜色是儿童视觉识别的最重要因素之一,本研究基于PAD理论,采用重测法分两次进行,对84名6~8岁的儿童进行颜色情绪测试,分析颜色与愉悦度、唤醒度的数据与儿童心理的关系。研究结果表明,颜色不同维度的刺激对儿童情绪状态有影响,且存在相互作用关系。饱和度对愉悦度的影响更大,亮度对唤醒度的影响更大;只有在高饱和度和高亮度的情况下,冷色调具有较高的愉悦度;在亮度高时,饱和度会对情绪产生较大影响,而亮度低时影响不大;饱和度低时,亮度的变化对情绪造成的影响不显著。本研究借助儿童应用程序界面对儿童颜色认知心理进行研究,解释多个因素及其交互作用对实验结果的影响,实现了感知一致性。

萤石颜色与微量元素关系研究

萤石是一种重要的战略性非金属矿产资源,自然产出的萤石颜色丰富,包括紫色、绿色、蓝色、黄色、无色等。萤石颜色可能与杂质元素、晶体缺陷和有机质有关。本文通过搜集有关萤石微量元素和稀土元素的国内外文献,试图讨论萤石颜色与微量元素和稀土元素之间可能存在的关系。结果表明:①不同颜色萤石与微量元素和稀土元素总量之间没有相关性;②同一颜色萤石不同深浅色调与微量元素和稀土元素总量之间也没有相关性。萤石颜色主要与Y、Ce、Sm等几个特定的稀土元素有关,且萤石颜色可能主要受稀土元素种类控制,与稀土元素含量无关。紫色萤石相对富集U、Th、Rb、Nb元素,绿色萤石相对富集Ba元素,蓝色萤石相对富集Zr元素。另外,萤石颜色与温度和矿床成因之间不存在明显关系。

结合超体素与颜色信息的区域生长点云分割方法

为解决传统区域生长点云分割算法存在的欠分割和过分割现象,提出一种结合超体素与颜色信息的区域生长点云分割方法。在分割过程中加入超体素过分割步骤,避免直接从点云中分割数据,有效消除噪声和异常值对分割的影响,利用一种几何和颜色信息的联合准则合并超体素并进行区域生长。与深度学习方法和其它3种传统分割算法相比,分割效率和精度都得到了较大提升,解决了欠分割和过分割的问题。

基于包装材料数字图像的RGB颜色空间色差评价方法研究

目的解决包装材料复杂颜色区域色差评价,目测检验方法存在判定标准复杂、结果一致性差等问题。方法提出一种基于包装材料高清数字图像的RGB颜色空间色差评价方法。通过搭建高清数字图像采集装置,获取包装材料标准样(上限、中限、下限)的全幅数字图像。通过采用RGB颜色空间降维的方法,对标准样测试区域的颜色空间进行离散边界拟合,构建标准样品测试区域的三限样RGB色差模型,与测试样对应测试区域的颜色空间进行对比;根据颜色空间模型的一致性判定测试样色差是否合格。结果对比多种离散边界拟合模型,采用滚球法边缘拟合模型的包含率和多出率分别达到100%、78.9%,模型拟合效果最佳。通过对包装材料色差缺陷样验证测试,采用上述色差评价方法准确率达到100%。结论本文提出的滚球法颜色空间边缘拟合模型和色差评价方法,可实现对包装材料复杂颜色区域的色差合格性判定,有利于提高企业生产的智能化检测水平。