基于LCD显示器光谱特性的图像颜色一致性研究

为了解决环境光和显示器色温对LCD显示器图像颜色再现有较大影响的问题,提出一种基于LCD显示器光谱特性的图像颜色一致性方法。通过测量在不同环境光和色温下99个行业认可颜色的光谱,总结出不同环境光和色温对LCD显示器图像颜色再现的光谱规律。利用不同环境光下的光谱叠加性及不同色温下的光谱对应规律,实现了不同环境光和色温下的LCD显示器图像颜色一致性,一致性后的图像平均主观评价Z得分为0.50。研究结果表明,该方法能够很好地解决不同环境光和色温下的LCD显示器图像颜色的一致性问题。

复杂结构清水混凝土颜色一致性控制的新方法

清水混凝土的施工工艺仍然没有完全成熟,目前仍然处在探索阶段,对于一些复杂结构的清水混凝土工程,如何在保证结构安全的同时对清水混凝土的颜色一致性进行控制成为一个难题,但国内已经竣工的一些清水混凝土项目为清水混凝土的发展做了出色的探索,也展示了清水混凝土独具的魅力。它的清新、质朴得到了广泛的关注和认可。通过对有关清水混凝土项目期刊论文的研究以及对大型清水混凝土项目的实地调查研究,总结出了一些针对复杂结构清水混凝土颜色一致性控制的新方法。

保持颜色一致性的动态电磁环境绘制算法

针对电磁环境绘制的研究现状,提出了保持颜色一致性的动态电磁环境绘制算法。明确了绘制中的颜色一致性原则:同一数据值对应同一颜色,绘制图像序列中颜色变化与数据变化保持一致。在颜色一致性分析的基础上,对静态电磁环境的绘制方法进行了修改,使其能够在绘制动态电磁环境时保持颜色的一致性。必要时,颜色与数据值的对应关系可以交互调整或自动调整,以适应数据场的值域变化。实验表明,算法能够在保持颜色一致性的情况下绘制动态电磁环境,直观显示其变化情况,便于用户观察和理解。同时算法可并行执行,在统一计算设备架构下具有较高的执行效率,利于算法的使用。

关于仪器化公证检验颜色一致性差的原因分析及解决办法

在新年度的棉花仪器化公证检验中，部分棉产区出现了经公证检验的个别棉包在检验结果备注栏中显示颜色一致性差的问题。笔者结合工作实际，分析了出现颜色一致性差的原因并提出解决办法与同行交流借鉴。

采用平面-空间颜色局部一致性的点云模型描述

为了避免在建模过程中对动态模型进行网格化处理和纹理映射,获得较高的建模速度及良好的模型外观,提出一种基于点云模型的动态物体模型重建方法.通过分水岭分割原理进行图像分割并提取分水岭轮廓;然后采用剪影轮廓序列建模方法重建物体的稀疏点云模型;最后根据平面-空间颜色局部一致性原理扩充模型,获得稠密点云模型.实验结果表明,该方法能够快速生成紧致性描述且具有外观表象的三维模型.

基于颜色一致性矢量的彩色图像检索

基于内容的图像检索中颜色是一种非常直观的特征，基于全局颜色信息的检索方法如颜色直方图法可以反映图像的总体概貌，但不能反映颜色空间位置信息。本文改进颜色一致性矢量方法，给出新的彩色图像检索算法，可以得到特定颜色像素的空间位置信息，实验结果证明该算法的性能要优于基于全局颜色信息的检索方法。

特殊显色指数R_(9)对LED灯颜色一致性的影响

随着人们对LED照明显色性需求的提高,评价红色还原性的一项重要指标——特殊显色指数R_(9)逐渐被纳入标准规定的范畴。本文针对LED灯珠R_(9)差异是否对灯具颜色一致性造成影响进行了分析,并对于此参数的标准提出了使用建议。

与主观感知相一致的颜色校正评估数据集建立

为了获得与用户主观感知相一致的颜色校正算法和对校正结果进行客观评估,本文首先创建了一个针对颜色校正的数据集ICCD(Image Color Correction Database).ICCD数据集中的颜色差异涵盖了多种类型和粒度,其中颜色差异类型包括亮度、色相、饱和度、曝光度、对比度以及RGB中的R和G通道,每类颜色差异包括3个修改粒度.本文挑选了6种具有代表性的颜色校正算法对目标图像进行校正,并通过用户调查获得校正结果图像的主观平均得分值.基于ICCD数据集,本文对6种颜色校正算法的性能进行评估,得出在大多数颜色差异和粒度上,Pitie提出的迭代颜色分布转换算法的校正性能最好,同时具有较好的稳定性.最后,本文对14种图像质量评估方法进行评估,挑选出与已有的评估方法相比与主观感知一致性更好的评估方法.

说说棉花“双面包”和“一致性差”

工作中，笔者发现我区棉花近三个年度”双面包”和“一致性差”现象年年增加，所以想和大家说说棉花“双面包”和“一致性差“的问题。棉花“双面包”和”一致性差”在《HVI1000型大容量棉花纤维测试仪操作规程》中解释为：某样品质量指标测试结果之差超过重测允差．该项指标不均匀即“双面包”：某样品四次颜色数据极差超出允差标记为颜色一致性差。

多投影拼接显示系统颜色调整技术比较研究

多投影拼接显示系统越来越广泛地应用于科学计算可视化、工业设计、虚拟仿真等领域。该系统要解决的一个关键问题就是颜色匹配,导致颜色不匹配的主要原因可以归结为投影仪自身颜色特性的变化和投影环境与投影设备的不同两个方面。国内外提出了多种颜色调整技术,根据调整原理和实现路径的不同,可分为:基于光学系统的硬件调整技术、基于投影仪颜色属性测量的反馈调整技术、基于模型和算法的图像预处理调整技术。本文针对这三种类型的调整方案进行比较分析,并对该技术的发展进行展望。

多投影大屏幕拼接显示系统中投影仪颜色空间转换模型研究

为了更好地发挥投影仪在大屏幕拼接显示系统中的作用,需要对投影仪的颜色系统进行深入研究,使之达到颜色一致的效果。以2台投影仪组成的拼接显示系统为例,比较了阶调曲线法、颜色主刺激值修正算法和BP神经网络在投影仪颜色空间转换过程中的特点,得出了BP神经网络是投影仪颜色空间转换的最优模型,可推广应用于同类型颜色空间转换模型的研究。

如何提高数码纺织颜色的沟通

本文不能够确保颜色沟通的绝对准确性,只是提供一个相对规范的色彩管理流程,从而帮助实现一致稳定的颜色输出以及可实现的一致观察环境下的颜色表征一致,从而给企业生产和品质管理提供方法和依据。相对于其它印刷和数码行业,数码纺织缺乏相关的行业标准和规范,希望此文提供的一些规范和标准能够帮助大家实现相对准确和精准的颜色,从而实现从设计,到打样,到输出甚至最终展示环境的颜色一致性。

利用邯邢铁矿尾矿制备建筑用砖的研究

在对邯邢尾矿基本特性进行综合分析的基础上,利用邯邢尾矿进行了制砖试验研究。结果表明,利用邯邢尾矿,采用压制成型法,可以制备MU10以上标号的建筑用砖,尾矿砖体积密度与一般粘土砖相近,颜色一致性好,烧结制品为淡黄色;采用挤出成型法,利用全尾矿可以制备出MU7.5和MU10建筑用砖。

基于特征模板匹配识别地图中特殊图标的方法

将栅格地图作为图源来生成矢量电子地图的关键一步,就是首先识别交通地图上的特殊图标。交通地图中有许多像医院、电信、政府等特出图标,如何识别这些图标,实现在矢量地图中对以上信息的自动添加,一直是业内研究的课题之一。基于特征模板匹配法,从颜色特征着手,利用最大最小距离算法和颜色一致性聚类分析,实现对栅格地图中特殊图标的快速、准确识别。以医院图标为例,介绍识别过程和软件实现,最后给出仿真结果。

Kinect深度图像修复算法

针对Kinect深度数据不稳定,深度图像与彩色图像存在偏差,图像噪声较大和空洞等问题,提出了一种Kinect深度图像修复算法.首先,设计了一种Kinect标定方法,完成深度图像与彩色图像对准;第二,利用深度数据的时间相关性,实现了深度图中不稳定数据的重计算;第三,借助于深度数据空间相关性,并结合颜色一致性约束,填补了深度图中(缺失的数据)空洞;最后,设计了一种改进的双边滤波器,在平滑深度图像数据的同时保留了边缘信息.实验结果表明,修复后的深度图像整体平滑、边缘清晰,与原始深度图像相比,空洞明显减少,深度图像质量大大提高.

利用直线拟合估算光源色度

提出一种光源色度的估计方法,并在此基础上利用SpeculartoDiffuse机制去除高光.首先引入最佳分析窗口的概念,将此窗口中的像素归一化,投影到二维的InverseIntensity空间;然后利用模糊C均值聚类将上述空间中的数据分为3类;最后取其中2类作为候选高光像素,采用一维线性拟合得到直线的截距值作为估算出的光源色度.文中方法相对简单而且容易实现,实验证明非常有效.

基于计算机视觉的皮革测配色

为解决传统皮革测配色过程对配色人员的依赖性大、对配色质量没有严格统一衡量标准的问题,提出一种基于计算机视觉的皮革测配色方法。以标样的颜色特征为标准,根据每张待配色皮革表面的颜色特征,运用三刺激值配色法得出配色方案,使其配色后实现与标样视觉等色。仿真结果表明,将该方法用于皮革的测配色生产工序可以提高测配色效率。

基于双目视觉的盆腔微创手术增强现实导航仿真系统的设计

基于内窥镜视觉导航的盆腔微创手术,往往因为病灶的复杂解剖位置以及内窥镜视野的局限性,对手术的顺利开展提出了重要的挑战。针对这个问题,设计并开发一套基于立体视觉的盆腔微创手术的增强现实(AR)导航仿真系统。首先,利用术前的CT影像重建骨盆3D模型以及盆腔的真实手术视频,生成带有纹理信息的骨盆3D模型,仿真一套具有真实轨迹的手术视频;然后,利用基于可视点颜色一致性的2D/3D配准技术,实现术前重建模型与手术视野的初始化配准。利用立体视觉跟踪算法,对手术过程中的内窥镜位置进行跟踪,根据内窥镜多自由度的变换矩阵来实现术前3D模型与手术视野的融合与增强现实导航。估计轨迹与真实轨迹的均方根误差为2.3933 mm,仿真实验表明,导航系统为视觉导航提供良好的增强现实显示效果。

层次化结构信息的视频重着色

视频重着色可以有效地提高色盲用户对多媒体信息的可访问性,但是目前视频重着色研究存在颜色不一致性问题.针对该问题,提出一种基于层次化结构信息的视频重着色的方法.该方法在视频层次化结构中应用基于CIELAB颜色空间旋转的重着色方法,采用颜色空间量化和哈希表相结合的方式实现实时性,同时既使每个镜头中的颜色变换函数保持相同,又使场景中镜头之间的颜色变换函数变化缓慢,实现场景内颜色的一致性.实验结果表明,对于不同种类的视频,该方法都能有效地使视频更好地被色盲用户感知,为视频重着色在多媒体搜索中的应用起到推动作用.