融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法

逆光是造成图像质量降低的主要原因之一。针对逆光拍摄造成的亮度降低与细节信息损失等问题,本文提出了一种融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法。通过颜色估计模型(CEM)对逆光图像进行全局增强,恢复图像细节信息。在此基础上,为避免颜色估计模型对逆光图像的局部区域进行增强时出现的"虚化"问题,建立了局部亮度保持的颜色估计模型。此外,为平衡全局与局部区域的增强性能,提出了一种基于图像局部块信息熵的自适应融合方法。实验结果验证了本文算法的有效性。