基于颜色信息熵的图像检索技术研究

图像检索技术不再是简单的关键字查询技术,基于图像内容的检索技术已经成为图像检索技术的重点。文章主要对图像的颜色信息熵进行分析,优化算法,并利用改进的颜色信息熵算法进行图像检索。实验结果表明,该改进算法效果良好,提高了检索准确率。

基于小波分解和颜色熵的浮游生物图像识别

浮游生物图像识别分类是海洋生态研究的重要内容和必要前提,传统的浮游生物图像识别分类需要由专业人员进行人工识别,工作量大、效率低。该文提出一种基于小波分解结合颜色信息熵的浮游生物图像识别方法,提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和四叉树分块后的颜色信息熵构造特征向量,采用相似度模型和K-近邻分类器对浮游生物图像进行分类。实验表明,与传统方法相比,该方法能在保证识别率的基础上提高识别效率,并具有良好的稳定性。