人脸彩色图像光照校正方法研究

对人脸彩色图像的高光和阴影部分进行研究。对于高光区域,利用人脸肤色与像素空间分布特征进行检测,根据在rgb空间中各分量颜色偏移率实现高光区域自动校正,通过边缘拟合方法校正超出显示范围的图像。对于阴影区域,采用Retinex方法进行光照增强。实验结果表明,该方法处理速度快,且能提高图像对比度。

水下图像目标检测技术研究

运用目标检测技术,水下机器人海底打捞技术可替代人工捕捞,解决人工作业危险系数高、经济效益低的问题。该文水下目标检测研究对象为海参、海胆、扇贝、海星四类生物,针对水下图像颜色偏移严重、存在明显跨域等问题,提出了一种基于Cascade-rcnn的海底生物目标检测方法,结合传统图像处理,解决水下图像跨域问题,最终精度达到0.507(iou0.5:0.95 Map)。

结合CLAHE和改进MSRCR的沙尘图像增强

针对沙尘图像存在颜色偏移、对比度及清晰度低导致图像质量严重下降的问题,提出一种CLAHE(对比度受限直方图均衡)和改进MSRCR(多尺度Retinex彩色恢复)相融合的沙尘图像增强方法。MSRCR增强沙尘图像去除了颜色偏移,实现了颜色保真,但整体对比度清晰度不足,而CLAHE增强沙尘图像,可以显著提高对比度和清晰度,但不能很好地实现颜色保真。结合两种方法的特点,分别对图像采用CLAHE和MSRCR处理,在对图像MSRCR增强时,引入sigmoid函数的变体估计入射光,在对图像CLAHE增强前,对图像归一化处理,然后运用图像融合技术对两种增强后的图像进行加权融合。融合算法去除了颜色偏移,实现了颜色保真且大幅度提高了图像的对比度和清晰度。仿真结果证明,融合算法弥补了两种方法的缺陷,图像颜色自然,对比度清晰度高,显著提高了图像质量。

DV特效功能大搜刮

如今,DV已经深入寻常百姓家了,不过很多人都只使用到了家用DV摄像机50％的功能,并不能将其多彩的数码特技效果应用到拍摄中去。既然DV摄像机已经买回来了,不能发挥它100％的功能,怎么都有点想不通。本期我们搜刮了一些DV自身可以完成的特技效果,虽然这些华丽的数码特技效果通过后期合成也能够实现,但是比较起来,前期实现这些效果简单多了。下面就让以索尼TRV6E数码摄像机为例,来制作一些比较奇特的画面效果。

基于非局部先验的单幅图像去雾算法

现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,进而影响图像质量。针对以上存在的问题,提出了一种改进算法。首先采用非局部先验,估算初始的透射率,然后采用正则化的方法优化透射率,并且将原始图像和去雾后图像的梯度差L1/2范数作为正则化项,达到抑制噪声干扰的目的。结果表明,该算法能够很好地恢复出图像的细节信息和色彩;与局部先验方法相比,具有更好的稳健性。

固态照明产品色品性能相关标准及实测数据分析

色度是照明产品合格判定中1个非常重要的衡量标准。由于固态照明产品发光原理特殊,因而体现出与传统照明光源迥异的特性,需要重新衡量色度评判标准的适用性。本文首先对不同固态照明产品标准中色品性能部分进行比较分析,发现不同标准在针对不同产品的颜色性能判定方法及定义上均存在很大差异,在使用过程中需要注意区分;其次,统计分析了127批LED球泡灯和PAR灯的颜色性能测试结果,并探讨使用不同评判方式对判定结果的影响。摘要: