题名 基于像素颜色置乱的彩色量子图像加密方法
被引量:10
1
作者
郭海儒
许权
杜娅颖
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金
61601171
+3 种基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目
14A520081
河南省科技厅项目
172102210275~~
文摘
量子图像加密是量子图像处理中的典型问题.目前,大多数相关研究基于某种几何变换,针对2~n×2~n尺寸的图像进行加密.这种加密方法不能满足任意大小尺寸的图像且加密具有周期性,即当变换次数达到某个值时,加密图像就会恢复.基于像素颜色置乱提出了一种新的加密方法.所提方法采用改进的NEQR模型表示彩色量子图像,对像素颜色进行置乱,通过改进的量子旋转门把描述颜色的量子比特随机旋转,使原始图像不包含自身信息,达到加密的效果.
关键词
图像处理
量子彩色图像
像素 颜色
量子图像加密
Keywords
image processing
quantum color image
pixel color
quantum image encryption
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 MS-DOS下汉字可变颜色显示
被引量:1
2
作者
伍新宇
曾林
机构
广东省科学院自动化工程研制中心
出处
《微计算机应用》
1993年第1期46-48,共3页
文摘
本文在分析了C语言中的image结构的基础上,提出了一种在CCDOS下借助image函数简化形成压缩汉字库,并且在MS-DOS下利用此汉字库实现可变颜色显示的方法。这个方法可在实际应用软件开发中得到应用。
关键词
MS-DOS
汉字显示
颜色像素
C语言
分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 融合似物性前景对象与背景先验的图像显著性检测
被引量:3
3
作者
郭鹏飞
金秋
刘万军
机构
辽宁工程技术大学软件学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期1679-1688,共10页
基金
国家自然科学基金(61172144)
辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2015216)
文摘
为了在复杂背景图像中准确地提取出图像的显著区域,提出一种结合似物性前景对象与背景先验知识的图像显著性检测方法(OFOBP)。该方法首先对图像进行超像素分割,计算超像素颜色空间分布,得到初始显著图;利用似物性检测方法获取多个目标窗口,由窗口建立搜索区域,结合二值化的初始显著图优化目标窗口;再利用多窗口特征对超像素做前景对象预测,获取前景显著图;其次建立背景模板,计算稀疏重构误差获取背景先验图;最后融合两种显著图,得到最终显著检测结果。在公开数据集上与11种算法进行比较,本文算法能够较为准确地检测出显著区域,尤其是在复杂背景下对多个显著目标的检测,存在明显的优势。
关键词
显著性检测
似物性检测
超像素 颜色 空间分布
窗口优化
多窗口特征
背景先验
Keywords
saliency detection
objectness detection
superpixel color space distribution
window optimization
multi-window feature
background prior
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于OPENGL的面目标平均相对毁伤计算方法
4
作者
李亚雄
刘新学
葛航滨
机构
第二炮兵工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2006年第8期59-61,共3页
文摘
目前,均匀面目标平均相对毁伤的计算无论是解析法还是模拟法都采用了将面目标离散化的思想,存在着离散方法困难、计算精度差等特点。基于O penGL像素颜色混合机制,提出了直接用像素点对面目标进行离散的方法,并结合M on te-C arlo模拟方法实现了对均匀面目标平均相对毁伤的计算,给出了算法的实现步骤,通过计算实例对计算结果进行了分析。实验结果表明,此方法是计算均匀面目标平均相对毁伤一种快速有效的方法。
关键词
平均相对毁伤
像素 颜色
MONTE-CARLO模拟
Keywords
average relatively damage ,pixel color,Monte-Carlo simulation
分类号
E8
[军事]
题名 Kinect彩色图像在光标移动控制中的应用
5
作者
裴以建
韩甲甲
闫哲
薛端
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期241-245,共5页
文摘
传统光标控制方式不能较好满足残疾、野外工作等人员的工作需求,而用Kinect识别人体不同的动作类型来实现光标控制时,由于控制方式过于单一,存在动作类型过多且相互干扰的情况。为此,提出将Kinect提取的彩色图像和骨骼数据相结合的方法实现光标的移动控制。从彩色图像上提取可变的像素颜色,以此减少动作类型数量,同时避免动作之间的相互干扰。给出光标移动控制中涉及到的坐标映射相关理论的计算公式。实验结果表明,将感应器彩色图像应用于光标移动控制中是可行的,与单一控制方式相比,具有更好的移动控制性能,通过调节公式中的相关参数更加灵活地实现鼠标控制。
关键词
Kinect感应器
像素 颜色 提取
坐标映射
光标移动控制
相互干扰
Keywords
Kinect sensor
pixel color extraction
coordinate mapping
cursor movement control
mutual interference
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于RGB分量排序的索引替代信息隐藏算法
被引量:1
6
作者
曾皓
范明钰
王光卫
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第5期312-313,320,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60272091
60373109)
文摘
提出了一种基于调色板图像的信息隐藏算法。该算法根据人眼视锥细胞对不同颜色分量的敏感度不同,通过对调色板颜色分量进行三次排序,得到最接近的像素颜色集及颜色孤立像素集,在像素颜色极为接近的集合中利用像素索引的最低有效位与嵌入比特位的一致性进行颜色替代来实现对信息的隐藏。分析了该算法的安全性及信息隐藏量。通过实验可看到在GIF图片中隐藏信息后人眼无法察觉,具有良好的隐蔽性。
关键词
信息隐藏
调色板图像
RGB分量
像素 索引
颜色 孤立像素
Keywords
steganography
palette images
RGB vector
index
pixel isolated
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 瞒天过海—谈24位位图加密
7
作者
operater
出处
《家庭电脑世界》
2002年第9期113-114,共2页
关键词
24位位图加密
C语言
程序设计
像素 颜色 信息
分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于贪心算法的马赛克瓷砖选色优化方法
8
作者
廖育铭
孔诗瑞
梁讯
机构
重庆交通大学
出处
《信息与电脑》
2022年第6期81-84,共4页
文摘
本文主要研究由于瓷砖厂马赛克瓷砖颜色有限,而原始图像颜色过多产生的最优颜色瓷砖的替代问题。考虑到图像的表现力,只要瓷砖的RGB颜色点能够尽量均匀分布在空间中,找出与已定22种颜色组成后能最大限度拟合整个RGB色块的颜色。再将整个RGB块分割为8个区域,取每个色块顶点作为待选点,采用离散型选址问题,结合加权后的像素颜色欧式距离公式以及迭代算法计算出最优解,使得每增加一种颜色后,根据算法输出的颜色距离值最小的点即为增加的颜色点,再通过贪心算法得出需要增加的1~10种颜色。
关键词
RGB色彩模型
Lab色彩模型
像素 颜色 欧式距离公式
迭代算法
贪心算法
Keywords
RGB color model
Lab color model
pixel color European distance formula
iterative algorithm
greedy algorithm
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于颜色一致性矢量的彩色图像检索
9
作者
袁建英
吴冬升
吴乐南
机构
东南大学无线电工程系
出处
《电脑应用技术》
2003年第58期19-23,共5页
文摘
基于内容的图像检索中颜色是一种非常直观的特征,基于全局颜色信息的检索方法如颜色直方图法可以反映图像的总体概貌,但不能反映颜色空间位置信息。本文改进颜色一致性矢量方法,给出新的彩色图像检索算法,可以得到特定颜色像素的空间位置信息,实验结果证明该算法的性能要优于基于全局颜色信息的检索方法。
关键词
彩色图像检索
颜色 一致性矢量
颜色像素
颜色 特征
图像处理
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 富士FinePix F200EXR数码相机
10
出处
《家电大视野》
2009年第3期25-25,共1页
文摘
这是首款采用SuperCCD EXR感光元件的便携数码相机产品,作为FinePix F100fd的升级型号,它搭载的全新感光元件能够带来全新的摄影体验。富士的SuperCCD EXR技术,改变了感光元件中各颜色像素的排列方式.将两个同颜色像素斜向排列在一起。
关键词
富士FINEPIX
数码相机
SUPERCCD
感光元件
颜色像素
排列方式
摄影
分类号
TB852.1
[一般工业技术—摄影技术]
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]