基于颜色分离与形态特征分析的保护压板定位及状态识别研究

为了提高变电站中密集排布、颜色多样的拔插式压板智能识别水平,提出一种基于颜色分离与形态特征分析的保护压板定位及状态识别方法。该方法先对采集的压板图像进行同态滤波增强与透视校正;根据压板图像颜色特征,通过设定RGB三分量差值进行颜色分离,同时结合形态特征分析实现有效压板区域的分割;通过矩形结构元素对有效压板区域进行膨胀,从而定位出每块压板区域的位置。通过每块压板外接矩形框的形态特征判断出压板的开关状态。对不同拍摄角度及不同光照环境下的压板进行状态识别测试,实验结果表明,该算法具有识别精度高、鲁棒性好的特点。

复杂背景下的颜色分离背景差分目标检测方法

针对复杂背景下运动目标检测失检率高的问题,提出了用于复杂背景目标检测改进的基于RGB颜色分离的背景差分目标检测方法。主要是对RGB三通道图像独立进行背景差分运算,阈值二值化后合并三通道前景图像,得到完整前景目标图像;再利用检测的边缘对前景图像进行修正,消除光照变化带来的噪声;RGB三通道使用自适应权值的递推算法进行背景更新。最后采用实验室采集的图像序列进行了仿真实验,结果表明,该方法在复杂场景下有效识别颜色差异,避免了灰度值相近而造成的目标缺失,提高了检测精确性。

条纹颜色分离与聚类

为解决彩色物体表面颜色干扰以及条纹之间的颜色串扰导致彩色结构光系统产生的条纹颜色误识别问题,提出了彩色结构光的条纹颜色分离以及聚类方法。首先,提出了一种新的摄像机和投影机的颜色校正方法,以消除外界环境光以及系统的颜色串扰现象,解决系统的耦合性问题。其次,给出了一种物体的反射分离机制,用于提取物体表面的漫反射分量和镜面反射分量,修正彩色物体的背景色对彩色编码条纹的影响。最后,利用颜色聚类算法,对经过彩色物体调制后的条纹进行颜色归类划分,纠正条纹颜色之间的干扰,恢复系统消耗的彩色条纹颜色信息。实验验证了本文提出方法的有效性,结果表明:该方法具有较高的抗干扰能力、较强的鲁棒性,能准确有效地识别受干扰的彩色条纹,识别正确率达到92%左右。

基于颜色分离与特征统计分析的工件图像表面异物检测算法

为了解决当前工件图像表面异物形态特征不确定且分布随机性,导致检出能力不足或者严误判过高的问题,分别从颜色分离和特征统计分析的角度出发,提出了基于颜色分离与特征统计分析的工件表面异物检测算法。首先,根据棕色与蓝色色彩差异,进行图像对数变换和线性变换,推导出颜色分离方程,达到分离出棕色异物目标的目的。然后,基于统计学分析原理,计算出目标颜色特征,筛除杂质干扰,进一步精确检测异物目标。最后,基于软件开发环境Visual Stadio实现算法,并系统集成。实验测试结果显示,与当前普通异物检测技术相比,该算法拥有更高的准确性与稳定性。

不同色度空间的颜色分离方法

本文比较了在不同色度空间下对图象颜色进行分离的效果 ,从人对颜色的视觉心理特性出发 ,根据 Munsell颜色系统对 CIE L* U* V*均匀色空间进行交换 ,使之转换为符合人眼视觉刺激的明度、色调、饱和度所表示的表色系统 ,在此基础上进行颜色分离 ,实验证明取得了比较满意的效果 。

能对多种颜色进行空间分离的量子阱红外光电探测器列阵

美国喷气推进实验室最近提出一种相邻像元对不同颜色灵敏的量子阱红外光电探测器焦平面列阵。这种焦平面列阵将使得人们有可能将多个波段中的同一个景物同时成像在同一个焦平面上,而无需再用运动部件或者复杂的光具将光分裂成多个波段并使每个波段的光照射在最适合该波段的一个单独的探测器列阵上。

基于非负矩阵分解的病理图像染色分离方法

文中提出了一种基于非负矩阵分解的病理图像染色分离方法,利用标准三通道数字图像的宽带RGB信息进行复合染色建模,利用非负矩阵分解得到每个像素点上各染色剂的组成比例,从而将复合染色图像分离为各染色剂对应的单染色图像。实验证明,该方法对复合染色图像具有较好的分离效果,与传统的算法相比具有较高的准确性和普适性。

基于Java+OpenCV技术对几何图像颜色与形状识别

通过Java调用OpenCV视觉库实现几何图像颜色、形状识别。将图像转化为HSV颜色空间,按各颜色H、S、V的取值范围分割图像,对分割图像进行滤波处理、灰度处理、二值化、轮廓提取、去除干扰轮廓、轮廓形状拟合、获取轮廓凸点个数、用凸点距离判断形状,从而实现对各种颜色的三角形、圆、矩形、正方形、多边形等几何图像颜色、形状的识别。该方法可应用于现实生活中,例如识别交通信号灯和信号转向灯等有颜色和形状识别的领域。

基于视觉的无人直升机移动目标跟踪技术研究

实现无人直升机对移动目标的跟踪是一个较难的技术,针对这个问题,本文基于计算机视觉对无人直升机移动目标跟踪技术进行了研究。首先,设计了无人直升机跟踪移动目标的总体方案;其次,提出了一种快速识别定位移动目标的图像处理算法,该算法运用了RGB三通道颜色分离和形状匹配原理并且实时性好;最终,将计算机视觉应用到无人直升机对移动目标跟踪上,并通过实验验证了其可行性,结果表明机载视觉技术能够很好地解决于无人直升机对移动目标的跟踪问题。

新型固体LBCAST JFET图像传感器

尼康公司的D2H单反数字相机中使用了一种新型的固体图像传感器LBCASTJFET。该器件在读数方式、内部结构等方面有了较大改进,与CCD、CMOS图像传感器比较具有瞬时启动、高灵敏度、高分辨率、低能耗、成品率高和低噪声等特色。

实时FPGA手势识别算法的设计

针对手势识别的硬件加速问题,对图像识别技术进行研究,从手势边缘与肤色信息出发,借助FPGA平台的高速特性,在Sobel边缘提取算法的基础上,提出利用椭圆颜色域分离法与高斯函数加权来优化手势信息特征值提取的算法。原始图像分别输入Sobel边缘提取模块与色彩空间分离模块,经处理后的信号共同输入高斯加权模块,与肤色相关的边缘信息得到加强,无关信息得到抑制。该算法结合了手势图像的色彩信息与边缘信息,经过对比验证,表明通过对边缘与肤色信息的算法优化,能有效滤去与手势无关的信息,在不同光照下测试均获得足够的辨识度。

无法无边褪底大法

PhotoMask是一个使用在Photoshop上的专业褪底Plug—in文件。最适合正稿制作、设计师分色制版及制作电脑特技相片及专业人工使用,因为它操作简易,快捷准确且效果自然。

Hausdorff算法在夜间车辆跟踪中的应用研究

为了提高夜间交通视频系统对运动车辆检测与跟踪的准确性、实时性，本文研究了RGB颜色空间的特点并结合帧间差分及区域增长等方法，创造性地将Hausdorff距离度量法应用在夜间运动车辆的检测与跟踪中，提出了一种识别夜间车辆的新方法，最终实现了夜间车辆的准确检测与跟踪。

基于波长分离的结构光采集系统

彩色结构光系统利用彩色投影机与摄像机中的三个颜色通道,同时投影和采集三幅条纹图像,拍摄一次即可实现形貌测量,但其无法测量彩色物体,通道间的串扰也降低了精度。提出了一种新的系统,利用三个摄像机采集三个通道,并利用严格设计的分色棱镜和滤光片,消除了彩色结构光系统中常见的波长通道间的颜色串扰。基于三步位移法,分析了拍摄两次图像获得彩色物体形貌的过程,并针对该系统提出了校正方法。利用上述方法,拍摄两次即可得到彩色的物体形貌。

彩色编码投影光栅三维轮廓术中分色问题的研究

针对彩色编码投影光栅三维轮廓术所需的分色技术要求 ,根据光度学的原理 ,提出了一种由RGB格式到HIS格式的变换关系 ,同时给出了逆变换关系式。亮度I定义为R、G、B三个分量的平均值。白度S定义为R、G、B三个分量中最小的分量除以亮度值。用R、G、B三个分量中的最小值去减另外两个分量 ,得到该像素所对应的光谱色 ,然后由这两个分量的比值来确定色度H。在HIS格式中将亮度与颜色信息分离开 ,在进行分色处理时可以不受亮度变化的影响。通过设定固定的阈值 ,可以将红、绿、蓝、青、品、黄几种颜色有效地区分开来。

基于二维彩色靶标的结构光三维测量系统快速标定方法

系统标定是基于结构光投影的主动式光学三维面形测量的关键技术之一,同时也是一项复杂和耗时的工作。提出了一种基于RGB彩色模型的系统快速标定新方法。利用一个彩色的二维平面靶标和由投影仪投影的彩色标记特征图像实现了摄像机和投影仪的同时快速标定,对靶标的每个标定姿态位置只需要拍摄一幅图像即可得到该位置的特征参数。与传统方法相比,标定过程简单快捷,所需的数据量较少。利用该方法对一个结构光三维测量系统进行了现场标定,并测量了一个平面和一个半圆柱物体,实验结果中点到拟合平面的最大距离为0.8039mm,平均误差为0.1693mm。利用该系统恢复半圆柱物体的面形与传统标定方法的测量结果符合得很好。实验表明,由该方法获得的结果准确可用,且标定速度快。