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特征融合的尺度估计颜色名跟踪算法
被引量:
2
1
作者
吕凯
袁亮
岳昊恩
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第5期1268-1273,共6页
针对颜色名跟踪器在跟踪过程中运动目标在遮挡、尺寸变化等干扰下不能有效跟踪的问题,提出一个在颜色名(color name,CN)跟踪器框架下融入LBP纹理特征的快速尺度估计算法。运用自适应融合CN颜色特征和LBP纹理特征,利用特征融合后的最高...
针对颜色名跟踪器在跟踪过程中运动目标在遮挡、尺寸变化等干扰下不能有效跟踪的问题,提出一个在颜色名(color name,CN)跟踪器框架下融入LBP纹理特征的快速尺度估计算法。运用自适应融合CN颜色特征和LBP纹理特征,利用特征融合后的最高输出响应作为预测目标位置信息;利用尺度滤波器对预测到的目标信息做出尺度估计;结合响应图的峰值旁瓣比,对目标模型做出更新调整。将改进算法在OTB-2013视频集中和近年来流行的跟踪算法做对比实验,实验结果表明,改进算法在尺度适应性和遮挡方面优于大部分算法。
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关键词
目标
跟踪
颜色名跟踪器
LBP纹理
峰值旁瓣比
尺度自适应
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职称材料
题名
特征融合的尺度估计颜色名跟踪算法
被引量:
2
1
作者
吕凯
袁亮
岳昊恩
机构
新疆大学机械工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第5期1268-1273,共6页
基金
新疆维吾尔自治区重点研发任务专项基金项目(2018B02011)
国家自然科学基金项目(61662075、U1813220)。
文摘
针对颜色名跟踪器在跟踪过程中运动目标在遮挡、尺寸变化等干扰下不能有效跟踪的问题,提出一个在颜色名(color name,CN)跟踪器框架下融入LBP纹理特征的快速尺度估计算法。运用自适应融合CN颜色特征和LBP纹理特征,利用特征融合后的最高输出响应作为预测目标位置信息;利用尺度滤波器对预测到的目标信息做出尺度估计;结合响应图的峰值旁瓣比,对目标模型做出更新调整。将改进算法在OTB-2013视频集中和近年来流行的跟踪算法做对比实验,实验结果表明,改进算法在尺度适应性和遮挡方面优于大部分算法。
关键词
目标
跟踪
颜色名跟踪器
LBP纹理
峰值旁瓣比
尺度自适应
Keywords
target tracking
color name filter
LBP texture
peak to sidelobe ratio
scale adaptive
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征融合的尺度估计颜色名跟踪算法
吕凯
袁亮
岳昊恩
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
2
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