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基于光晕层次特点验证的夜间尾灯提取方法
被引量:
1
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作者
张骏
徐向华
李姣
《计算机时代》
2015年第8期6-8,11,共4页
针对目前夜间场景下尾灯提取算法存在的颜色和形状适应性受限问题,提出了一种基于尾灯光晕层次特点验证的尾灯提取方法。该方法与基于颜色阈值过滤的方法、基于形状过滤的方法以及基于机器学习的方法相比,具有较好的颜色和形状适应性,...
针对目前夜间场景下尾灯提取算法存在的颜色和形状适应性受限问题,提出了一种基于尾灯光晕层次特点验证的尾灯提取方法。该方法与基于颜色阈值过滤的方法、基于形状过滤的方法以及基于机器学习的方法相比,具有较好的颜色和形状适应性,算法整体具备了实时性、较高的准确率和较少的误检率。
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关键词
夜间场景
尾灯提取
颜色和形状适应性
光晕层次
下载PDF
职称材料
题名
基于光晕层次特点验证的夜间尾灯提取方法
被引量:
1
1
作者
张骏
徐向华
李姣
机构
杭州电子科技大学计算机学院浙江省数据存储传输技术重点实验室
出处
《计算机时代》
2015年第8期6-8,11,共4页
基金
浙江省重大科技专项(2014C01044
2013E60005)
杭州市科技发展计划项目(20122231S03)
文摘
针对目前夜间场景下尾灯提取算法存在的颜色和形状适应性受限问题,提出了一种基于尾灯光晕层次特点验证的尾灯提取方法。该方法与基于颜色阈值过滤的方法、基于形状过滤的方法以及基于机器学习的方法相比,具有较好的颜色和形状适应性,算法整体具备了实时性、较高的准确率和较少的误检率。
关键词
夜间场景
尾灯提取
颜色和形状适应性
光晕层次
Keywords
nighttime
taillight pick-up
color and shape adaptabilities
layer structure of halo
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于光晕层次特点验证的夜间尾灯提取方法
张骏
徐向华
李姣
《计算机时代》
2015
1
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