计算彩色彩虹全息术颜色复现机理分析

基于颜色传递和匹配原理,讨论了彩色计算全息色系和计算机显示色系下颜色量的一般转换关系,同时研究了计算全息物光波振幅和其对应的颜色量之间的等色传递问题,建立了计算全息物光波振幅与计算机显示色系下颜色量之间所应满足的关系。在此基础上对计算彩色彩虹全息术颜色复现机理进行了详细的讨论,给出了计算彩色彩虹全息术颜色复现时的三原色。

用计算机VGA显示器复现指定颜色的研究

如能用计算机控制在普通ＶＧＡ显示器上准确地显示出指定的颜色，那么计算机显示系统就将成为色度学、彩色视觉、印刷、印染等领域方便的、价格低廉的研究手段，为此要对计算机显示系统的颜色空间进行标定，这时遇到的主要困难是显示器显示特性的非线性，以及Ｒ、Ｇ、Ｂ三个通道之间的交联作用，我们通过对几种不同型号显示器的研究，对Ｒ、Ｇ、Ｂ三色交联规律作了探索并提出了存在三色交联时的显示特性表示公式和参数标定方法，从而实现无需人工干预的显示指定的颜色，为这个方法的广泛应用打下良好基础，实验证明，文中所提出的方法可显著地减少显示颜色与指定颜色之间的色差，达到可实用的程度。

不同环境参数下CIECAM02的跨媒体颜色复现性能

为研究CIECAM02三种环境参数(dark,dim,average)在三种相应照明环境下的跨媒体颜色复现性能,基于记忆匹配和成对比较的心理物理学实验方法,在灯箱照明打印样本与Dark,Dim,Average三种不同环境照明条件下液晶显示器显示色样之间进行了跨媒体颜色复现实验。实验数据分析表明,采用dim环境参数在三种照明条件下都能达到较优的颜色复现性能,而dark和average参数性能与测试颜色的明度和彩度存在一定相关性,较暗色样在Dark条件下采用dark参数设置复现良好,但在Average实验条件下采用average参数设置时性能很差;对于较亮色样的复现,dark与average参数设置在其相应实验条件下的颜色复现性能无显著差异。

光谱成像的图像颜色恒常性计算方法

光谱成像可以记录拍摄场景的光谱信息,从而实现颜色的高保真复现,图像的光谱信息通常同时混合了物体的光谱信息和光源信息,所以现有的光谱成像颜色还原需要通过提前放置的标定板或已知光谱特性的物体获取拍摄环境的光源信息,再进行图像的颜色恒常性校正。但光谱相机在实际使用过程中,通常难以满足上述条件,从而对图像高保真颜色还原提出挑战。针对此问题,提出一种光谱成像的图像颜色恒常性计算方法,将光谱成像系统获得光谱数据转换到XYZ颜色空间,并将图像分区域进行统计得到图像的统计点,通过大量常见光源的分布规律,给统计点施加位置权重和色温权重,同时设置亮度权重去除图像中过暗和过饱和的统计点,利用加权平均获得环境光的色度参数,根据需求将图像的XYZ颜色空间数据转换到RGB颜色空间,根据环境光的色度参数计算图像不同通道的增益,从而完成光谱图像的颜色恒常性计算。为了验证所提出算法的有效性,对140张光谱图像进行处理,计算算法得到的环境光色度参数和真实光源色度之间的再现角误差,对校正结果进行评价,结果表明提出的算法明显优于光谱图像不做处理和灰度世界法。为进一步分析算法校正结果与人眼感知之间的联系,设计颜色心理物理学实验中的分度实验,18名视觉正常的观察者参与实验,所有观察者对算法校正结果打分的平均值介于良好和优秀之间,可以满足实际使用需求;沿着平均色温线的方向,观察者所允许的光源色度差异较其它方向稍大;在图像中包含大面积记忆色时,当光源色度差异向使记忆色饱和度增大的方向偏移时,此时观察者所容忍的色度差异变大。由客观和心理物理学实验结果可知,所提出的算法可以在拍摄光源未知,且没有标板的情况下,较好的对光谱成像中的图像颜色恒常性进行处理,为光谱图像的颜色高保真再现打下基础。

ASTM实现颜色一致的复现

ASTM技术委员会D01“涂料和相关涂层”分委员会D01．56“印刷油墨”日前制定了ASTM D7305《印刷品反射密度的试验方法》，该标准用于帮助实现平面上印刷色彩一致的颜色复现。

液晶显示器颜色特性化方法的对比研究

液晶显示器是目前最普遍的计算机显示设备之一。由于其颜色空间存在设备相关性,因此需要对液晶显示器进行特性化,即设备颜色空间映射为CIE标准色度空间。描述了液晶显示器的光电特性和颜色呈现机理;对目前已有的特性化方法进行分析;最后通过实验,比较了基于一维查找表的三种特性化方法的优劣。通过不同特性化方法颜色复现精度的对比,论证了黑底修正和最优化求解在液晶显示器特性化中的重要作用。

喷墨打印系统多光谱特征化正向模型的建立

随着光谱技术的发展,打印系统的光谱特征化模型成为研究热点。基于光谱匹配的特征化模型通过直接预测设备基色的光谱反射比数据,可以有效的减少同色异谱现象的发生,为实现高保真印刷提供条件。主要基于Yule-Nielsen修正的Neugebauer光谱模型,开展了关于12色打印系统光谱特征化模型如何提高模型精度的研究。首先通过对颜色测量仪器及测量条件、喷墨打印机打印系统进行稳定性及精确度验证,为后续样本设计和测量提供可行性依据。然后,建立该研究设备适用的正向YNSN模型。依据CIELAB颜色空间中明度值L*均匀分布的原则,设计并输出了1 331个测试样本,抽取部分样本做训练样本,对所建立的光谱的特征化正向模型进行验证。结果表明,基于光谱的特征化模型预测精度较高,具有明显的优势。经验证,通过引入Yule-Nielsen修正参数n值,可进一步改善光谱预测精度。

泛光照明中光源光色与节能研究

泛光照明中,被照体的亮度大小、颜色变化等视觉效果不但与电光源的功率和光色有关,而且还与物体色(即光谱反射比)等有关,所以在进行照明设计时,应选择光源色和物体色相匹配的光源,这样才有可能使泛光照明效果较好,而且达到照明节能的目的。

基于自制色卡的网络色彩管理

为了提高互联网显示图像与原物的颜色一致性,依据ECI数字化文件设计了ECI自制色卡,并根据色卡中各个色块对应的CIE色度值制作了符合ISO 12640标准的数字化文档,在此基础上生成了用于数码相机色彩管理的ICC文件,将该文件分别嵌入到在不同浏览器显示的图像中用于实现数码相机到显示器的网络色彩管理。视觉实验结果表明,不同浏览器的颜色复现效果各异,相对于sRGB及基于普通商用色卡制作ICC文件的颜色管理方案,基于ECI自制色卡的颜色管理方案在不同浏览器上均取得了较好的图像颜色复现效果。

CM-7LG液晶电视GAMMA校正及色温调整系统

测量并自动校正液晶电视的GAMMA曲线，保证液晶电视颜色复现的一致性修正各灰阶的白平衡误差，明显提高各灰阶颜色的一致性。

一种实用型彩色电视机自动白平衡调整系统

引言 在色度学上，常以白色作为标准，作为分解、重现颜色的参考。在彩色电视系统中，摄像端和显像端都应选择一个基准白色。作为传输彩色图像的参考白色。如果电视屏幕上显示的白色不等于基准白，在彩色电视颜色复现时会产生较大的颜色失真。我国彩色电视广播标准和彩色电视接收机白场色温及其宽容度标准中．都规定选取D65白场色温作为分解、传送、重现彩色电视信号的基准白。

数码印花过程控制方法研究

数码印花是数字喷墨和数字控制技术在印染领域中的创新应用,而数码印花过程控制与颜色管理是数码印花的关键技术。本研究针对数码印花实际生产应用中过程控制精度不足和颜色复现准确率较低的问题,通过测试和分析不同过程控制参数下颜色的再现色差数据,获取了各作业环节的最佳过程控制参数,实现数码印花颜色管理基准及其过程控制的数字化,有效提升了数码印花的呈色效果和颜色复现准确率。

彩色图像数字化与印刷业技术进步（下）

随着计算机软、硬件技术的发展，数字颜色技术越来越广泛地应用到颜色复现领域，这必将会引发传统颜色技术的变革。

润滑油膜双色光干涉测量系统的特性研究

基于多光束干涉理论和摄像系统的光谱响应特性,建立了润滑油膜彩色光干涉测量的色度学模型,以红绿双色光干涉测量为例设计了计算机程序复现了油膜厚度测量的干涉图像。双色光干涉的理论计算和实验测量取得了很好的一致性。进一步的计算表明,润滑油膜双色光干涉图像的色彩主要受光源双色光的半峰全宽、析光膜厚度、垫层厚度及润滑介质特性的影响。在所设定的计算参数条件下,双色光的半峰全宽较窄,析光膜厚度为4～10nm和垫层厚度较薄时图像的对比度较高。

CRT显示器稳定性实验研究

用屏幕色度计对一台SONY-G520显示器的显色特性进行了测量,研究了其开机稳定性和短、中、长期内的色差及色度偏差。实验结果表明,开机后,显示器的亮度Y和色度x,y分别可在2h,30min和1h达到相对稳定状态,且在达到相对稳定后,在短、中、长期内的平均色差分别为0.0611,0.1469和1.2536CIELAB色差单位;在中期内,Y,x,y,L,a,b的平均偏差分别为0.0663,0.0008,0.0015,0.0695,0.4740和0.1766。通过对显示器稳定性的测量,为在对比度敏感测量和色貌模型、图像质量、图像感知模型评价等研究领域中用显示器进行实验研究奠定了基础。

弹流油膜彩色光干涉系统的特性研究

彩色光干涉技术是润滑油膜厚度测量的最有效的方法之一,但对其测量光学理论的研究并不十分透彻。以球-盘弹性流体动压润滑油膜测量装置为对象,建立了彩色光干涉的色度学计算模型,对该系统的干涉条纹和色彩进行了数值模拟与分析。分析结果与实验数据的一致性表明了所建立的模型和分析方法的正确。分析表明:铬膜厚度对图像的色彩和对比度有明显的影响,当其厚度为5～10nm时,能够获得对比度和色彩理想的图像;垫层厚度影响各颜色分量强度分布的初相变;LED光源可产生对比度较好的干涉条纹。

人工神经网络作为打印机色空间转换工具的问题

通过分析大量实测的打印机输入(R,G,B)与输出(L ,a ,b )数据之间的对应关系,发现在一些颜色区域存在着RGB与L a b 之间的二对一甚至多对一的关系。另一方面,一个已知的事实是,当一个神经网络已经建立后,任一个(或一组)输入只能产生一个(或一组)输出。结合以上两个事实得出的结论是,在要求打印机的输出颜色能准确地复现指定颜色的情况下,神经网络不适合作为由指定颜色的L a b 值来寻求打印机的相应输入RGB的工具。