基于颜色自适应字典的双相机光谱系统重建算法

通过将快照编码孔径光谱成像和普通RGB彩色成像结合,双相机光谱成像系统能够高效地获取场景的光谱信息,具有广阔的应用前景.如何高质量地从压缩采样中重建高光谱图像是该系统需要解决的重要问题.根据高光谱图像与彩色图像在空间结构和光谱响应上的相关性,本文了提出一种基于颜色自适应字典的重建算法,用以提高双相机光谱成像系统的重建质量.首先,利用RGB观测分别训练三通道非负字典.然后,以彩色相机的光谱响应曲线为指导,为每一个谱带选择光谱相关性最大的字典.最后,完成高光谱图像的稀疏重建.高光谱数据库和遥感数据库的仿真结果均表明,本文提出的算法能够大幅度提升双相机光谱成像系统的重建质量.

基于颜色直方图金字塔的图像自动标注方法

针对图像自动标注应用,提出一种基于金字塔匹配核(PKM)的颜色直方图特征标注方法。图像以金字塔方式划分成越来越细的格子,统计每个格子的颜色直方图并进行对数处理,以平衡不同颜色对直方图的贡献。所有格子的直方图经过加权处理后连接成单一向量,称为颜色直方图金字塔,通过直方图相交距离度量向量之间的相似度。在corel5k数据集上的实验结果表明,该方法在全局颜色直方图、分块颜色直方图和尺度不变特征变换特征方面优于传统方法,与同样基于PKM的空间金字塔匹配(SPM)方法相比,F度量值提高了10%。