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题名逐级细化的交通标志识别算法
被引量:4
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作者
徐丹
张绛丽
于化龙
左欣
高尚
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机构
江苏科技大学计算机学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第3期547-554,共8页
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基金
国家自然科学基金(61305058
61772244)资助项目
+2 种基金
江苏省自然科学基金(BK20130471
BK20150470)资助项目
江苏省高校自然科学研究面上(16KJB520009)资助项目
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文摘
针对交通标志识别中存在的识别精度和实时应用之间的矛盾,根据中国交通标志的特点,提出一种逐级细化的交通标志识别算法。首先进行粗分类,构建颜色属性-梯度直方图(Color name-histogram of gradient,CN-HOG)描述子表示每类标志的形状和颜色特征,采用线性支持向量机(Support vector machine,SVM)将交通标分为禁令标志、警告标志、指示标志、解除禁令标志和其他标志5大类;然后进行细分类,采用词袋模型中颜色和形状特征早融合的方式将颜色属性(Color name,CN)和尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)描述子相结合、利用高斯核SVM得到交通标志区域的最终类别标记。在公开数据集上的实验表明本文算法在满足实时应用的同时取得了99.15%的识别精度。
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关键词
交通标志识别
逐级细化
词袋模型
颜色属性-梯度直方图
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Keywords
traffic sign recognition
coarse to fine
bag of words
color name histogram of gradient (CNHOG)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的管路焊缝自动检测算法
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作者
李晓阳
孟冬辉
窦威
闫荣鑫
孙立臣
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机构
北京卫星环境工程研究所
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出处
《航天器环境工程》
2014年第4期409-414,共6页
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基金
北京卫星环境工程研究所自主研发课题(项目编号:YY-BZ(WM)-2013-18)
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文摘
提出了一种管路焊缝自动检测算法,通过计算管路图像的梯度-方向直方图确定管路的主方向,解决了传统的旋转穷举法计算量巨大的问题;通过HSV颜色空间转换增强了焊缝的特征,提高了模板匹配的鲁棒性和定位精度。实验表明该算法能够实现快速的焊缝自动检测和准确定位。
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关键词
焊缝识别
HSV颜色空间
梯度-方向直方图
自动检测
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Keywords
weld seam detection
HSV color space
gradient-direction histogram
automatic detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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