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颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果树桃子检测算法
被引量:
1
1
作者
张桂宁
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2015年第5期93-98,共6页
机器人在采摘果树桃子果实时,需要从复杂的果树背景中识别出桃子,以此为依据计算出桃子的圆心坐标与半径,传送给机器人系统进行作业,其中果树桃子的准确检测是机器人采摘作业的关键步骤。对此,提出了颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果...
机器人在采摘果树桃子果实时,需要从复杂的果树背景中识别出桃子,以此为依据计算出桃子的圆心坐标与半径,传送给机器人系统进行作业,其中果树桃子的准确检测是机器人采摘作业的关键步骤。对此,提出了颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果树桃子检测算法。首先利用颜色差信息提取桃子区域;然后基于边界跟踪处理与匹配膨胀处理得到桃子的完整区域;再分别用圆拟合方法计算出桃子的圆心,完成定位检测。该算法的性能测试结果表明:与当前水果检测算法相比,该算法具有更好的检测效果,可准确定位出桃子的目标位置。
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关键词
桃子检测
颜色差信息
边界跟踪处理
匹配膨胀处理
圆拟合
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职称材料
题名
颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果树桃子检测算法
被引量:
1
1
作者
张桂宁
机构
陕西省行政学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2015年第5期93-98,共6页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2011F47)
陕西省行政学院科研立项项目(YKT010)
文摘
机器人在采摘果树桃子果实时,需要从复杂的果树背景中识别出桃子,以此为依据计算出桃子的圆心坐标与半径,传送给机器人系统进行作业,其中果树桃子的准确检测是机器人采摘作业的关键步骤。对此,提出了颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果树桃子检测算法。首先利用颜色差信息提取桃子区域;然后基于边界跟踪处理与匹配膨胀处理得到桃子的完整区域;再分别用圆拟合方法计算出桃子的圆心,完成定位检测。该算法的性能测试结果表明:与当前水果检测算法相比,该算法具有更好的检测效果,可准确定位出桃子的目标位置。
关键词
桃子检测
颜色差信息
边界跟踪处理
匹配膨胀处理
圆拟合
Keywords
peach detection
color difference information
processing of boundary tracking
matchingexpansion treatment
circle fitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
颜色差信息提取耦合圆拟合技术的果树桃子检测算法
张桂宁
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2015
1
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