利用颜色和纹理进行图像检索的算法分析

自从上世纪70年代,人们就开始了对图像检索技术的研究,但是只是基于文本方面的,而且仅仅是利用文本的方式对图像的特征进行简单的描述。后来,人们不在满足于简简单单的图像检索方法,进而又开始进行了更深层次的开发,这样就出现了利用颜色和纹理对图像的检索和分析的方法,这种检索的方法是基于图像的内容进行检索的一种方法。这种检索方法只是对文本进行检索的方法更为精确。所以人们开始使用这种利用颜色和纹理进行检索的方法,进而研究了这种检索方法的检索算法。在利用颜色和纹理进行图像检索的算法中,要对图像进行分割,利用分割好的图像进行颜色平均值的换算,再把颜色平均值进行低频分量,把它作为颜色的特征。在根据边缘直方图来提取检索内容的纹理特征,最后根据这两个特征进行图像的检索。在本文中关于检索的算法的实践性进行了说明,这样的检索算法可以有效的提高图像的准确率。

基于颜色和纹理的图像检索算法的研究

随着信息技术的发展,基于内容的图像检索技术已经成为一个研究热点。文章提出了一种颜色和纹理相结合的图像检索算法。首先在RGB颜色空间中对已经分割好的图像块求其三个通道的颜色平均值,进行离散余弦变换后取其低频分量作为颜色特征。用边缘直方图提取其纹理特征。最后综合利用这两个特征进行图像检索。实验结果表明,本文的算法具有较好的检索效果,有效地提高了检索的查准率和查全率。