电影色彩的认识维度:颜色感知与语义表征

色彩是电影研究的重要领域。随着认知科学与电影学跨学科联动的逐步深入,有关电影色彩及其叙事功能的理解与认知得到了丰富和拓展。借助人脑视神经系统对颜色的识别和感知原理,本文试图以认知主义的理论视角审视和考察电影色彩的叙事功能与特征。

基于视觉颜色感知—光学相似的图像去雾方法

针对雾霾环境影响致使户外获取的图像质量严重下降问题,提出了一种基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾方法。充分利用人眼感知颜色的视觉机理,结合图像的相似性原理,构造了光学相似度函数,建立了新的基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾模型并设计相关算法。仿真实验结果表明,提出的方法在对有雾图像清晰化处理过程中效果明显,并与现有的图像去雾方法在主观视觉和客观量化方面进行图像去雾效果对比,进一步表明提出的方法在清晰化含雾图像处理中取得了较好的效果。

关于颜色感知的几个心理学问题

从颜色的物理心理学的基本概念出发对中国传统的颜色感知理论进行分析。包括阴阳五色理论；强调“形”的本土传统与强调“色”的印度传统的对立；法家的刑名说；名家的形色分离；道家的玄鉴与佛教的明镜概念蕴含着两种不同的视知觉理论和认识论。提出了一个能同时知觉到颜色的三种属性的理想模型。

基于纹理和颜色感知距离的对抗样本生成算法

理想的对抗样本不仅要成功欺骗机器学习分类器,同时还应不易被人类视觉感知到差异。传统的算法仅采用L_(p)范数衡量对抗样本扰动的大小,往往导致视距差异与感官不匹配等问题。该文提出了一种基于纹理和颜色感知距离的对抗样本生成算法(Aho-λ),其基本原理是尽可能地将扰动嵌入原始图像的高纹理区域,且基于颜色感知距离构建损失函数,从而降低原始图像和对抗样本之间的视距差异,最后利用自适应参数调节算法加快训练的收敛速度。在相近的L_(p)范数和可迁移性情形下,与DDN和C&W算法相比,该算法生成的对抗样本颜色感知距离更低,而且能以更少的迭代次数更快地生成对抗样本。

多特征融合的医学影像颜色感知算法

针对现有的医学影像主要以灰度图像的形式呈现,特征单一,不能充分表达图像信息等问题,提出多特征融合的医学影像颜色感知算法.首先通过提取多个方向的梯度特征以及融合原始亮度特征保留图像更多信息,在相似区域选择代表点,建立像素点的层次结构减少计算量;然后对顶层像素点利用流形学习和自顶而下的插值方法计算所有像素点的低维坐标;最后将低维坐标投影到颜色空间得到相应的彩色医学图像.在正常MRI影像、正常的CT影像以及带有疾病的MRI影像上进行实验的结果表明,文中算法对医学灰度图像进行着色后具有丰富的色彩信息;相比传统的颜色迁移算法,该算法具有更高的清晰度和目标背景对比度指标.

LCD显示器不同色温下相同颜色感知图像增强方法

目的解决LCD显示器不同色温对人眼颜色感知有较大影响的问题。方法利用BP神经网络和色适应变换,提出了一种基于图像颜色相同感知的LCD显示器不同色温下的图像增强方法。结果客观验证100个颜色的平均色差为1.0441、最小色差为0.3034、最大色差为1.9757,符合视觉一致性的要求,利用该方法增强后图像主观评价的Z得分为0.61844。结论该方法能很好地解决图像在LCD显示器不同色温下显示效果的问题,达到了图像增强的目的。

中国儿童颜色感知的发展

本文根据我国初期研究和近期实验资料。概略地叙述儿童颜色感知的发生和最初表现。以及在3岁前、学前期、小学年龄和少、青年期的发展特点。从而展示中国儿童颜色的发展过程。也从一个侧面反映建国以来,我国儿童心理学日益中国化的学科趋向。

复旦大学微电子学院丁士进研究员课题组报道一种基于光谱投影的颜色感知器件

光信号是宇宙空间中最重要的信息载体之一,人们对能探测光信号的器件(即光探测器)的研究由来已久。光探测器的应用涉及到国防军事、工业生产及日常生活的方方面面。随着后摩尔时代的来临,万物互联的趋势对光探测器件提出了更高的性能及功能上的要求。然而,受限于其工作原理,现有的光探测器仅仅只能探测光信号的光强(光功率密度),而不能获得光信号的颜色或光谱信息。

统计任务驱动的信息界面颜色编码感知实验研究

为了有效提高用户对视觉统计任务中颜色编码的决策效率,首先需要探究人类视觉系统对界面颜色编码的感知问题。因此,将显著性差异的概念引入到颜色编码研究中,生成一套针对视觉统计任务的色彩空间,并通过典型的视觉统计任务实验,研究颜色差异阈值对视觉统计任务的感知绩效影响,进而总结颜色编码对于视觉统计任务的感知精度和感知规律。实验结果表明:首先,在相关性识别任务和平均值比较任务中,人类视觉系统对颜色的感知精度比以往色彩模型预测的更精确,说明颜色编码时的差异阈值(JND)选择可以更小;其次,当选择不同颜色轴进行颜色编码时,相关性识别任务用明度编码识别绩效会更高;最后,在不同基础相关系数和点群数量条件下,相关性识别精度和平均值比较精度均符合韦伯线性函数,反映了观察者在进行视觉统计任务时处理信息熵的能力。本文为信息可视化设计者提供设计指导,并从心理物理学角度,对可视化界面信息的颜色编码提供了量化依据。

识别任务驱动的可视化界面颜色编码感知量化实验研究

为了探究人类视觉系统对颜色编码的感知量化机制,采用测量差异化的阶梯法及量化法,通过分析视觉系统对颜色差异的感知规律,实现了对颜色编码感知的量化研究.引入最小可觉差作为量化感知差异的指标,以散点图相关性判断作为识别任务,在不同相关性识别任务中设置不同的颜色色差作为实验刺激,最终分析得到人类视觉系统对颜色差异的感知量化关系.结果表明:对于高斯分布的散点图,不同的色差值与相关性感知之间的识别精度符合线性函数关系,识别正确率符合对数函数关系.该量化模型可以为可视化界面设计者提供设计指导,使他们能够预测颜色感知,以便为界面的编码设计提供有效信息,同时为数据维度复杂的信息可视化设计提供理论基础.

基于感知颜色空间的自然图像抠图

提出了一种基于感知颜色空间的快速自然图像抠图算法 该算法首先手工把图像进行区域划分;接着采用一个简单实用的模型估计前景和背景颜色;最后提出了新的基于感知颜色空间的透明度估计算法,把透明度的计算细分为亮度和色度透明度的计算与已有的算法相比,在具有同等效果的情况下。

仙琴蛙颜色感知具有左脑优势

蛙类在暗视条件下能辨别不同颜色,但颜色感知时大脑神经活动的动态神经机制尚不清楚。本文通过分析峨眉仙琴蛙(Nidirana daunchina)在蓝、绿、黄三种颜色光刺激下脑电信号δ、θ、α、β4种节律的功率谱,研究脑电节律与颜色感知之间的关系,探索颜色感知的动态神经机制。首先采集不同颜色刺激下端脑、间脑和中脑的脑电信号,提取δ(0.5~5.5 Hz)、θ(5.5~8.5 Hz)、α(8.5~17 Hz)、β(17~45 Hz)四个节律,分析各节律的功率谱;使用三因素(颜色、脑区和性别)重复测量ANOVA和最小显著性差异法(LSD)进行统计分析。结果显示,对δ和θ节律,蓝光诱发的功率谱显著高于绿和黄颜色光;对θ、α、β三个节律,由颜色刺激引起的左间脑功率谱显著高于右间脑(P<0.05)。上述结果表明,蓝色光引发高觉醒水平,且颜色感知具有左脑优势。

基于感知颜色空间的透明度估计方法

提出一种用于自然图像抠图的高效的基于感知颜色空间的透明度估计方法。在用户指定图像的未知区域后,对于其中的任意一点,估计出该点的前景颜色分量和背景颜色分量,把该点RGB颜色的亮度信息和色度信息分开。分别估计出该点的亮度透明度分量和色度透明度分量,将这2个透明度分量的加权平均作为该点的最终透明度值。

学前儿童颜色认知的研究回顾与展望

颜色与人们的生活息息相关,颜色概念的形成有利于儿童早期形象思维的发展。对儿童颜色认知的研究进行述评,分析研究已取得的成果,认为:第一,儿童颜色认知具有范畴化趋势,基本颜色词习得早于其他颜色词;第二,颜色认知受多方面因素的影响。

基于颜色特征分布及相关反馈的图像检索方法

在基于内容的图像检索中 ,大部分工作主要集中在提高检索系统的独立性和全自动性方面 .由于存在着低层语义特征与高级概念间的差距、视觉感知的主观性等因素影响 ,使传统检索方法受到了限制 .在已提出的基于颜色空间分布检索方法基础上 ,引入了相关反馈机制 ,弥补了原有方法的不足 ,进一步体现了系统的交互性 ,提高了图像检索效果 .

基于视觉感知的光谱评估尺度（英文）

光谱颜色复现和色度精度是评价光谱重建算法准确的基础。简单而直观的评价指标对颜色复现控制是必不可少。该指标需要同时表征复现颜色的光谱差和色度差。在研究光谱匹配评估的方法基础上,提出基于颜色视觉感知的三种光谱评估指标,通过加权人眼视觉匹配函数,实现颜色光谱差与色度的评估。通过孟塞尔颜色系统的光谱数据,该论文分析与验证三种视觉加权的评估指标的有效性。通过孟塞尔颜色系统数据,这些指标在CIELab均匀色空间中分布均匀而稳定,从而证明加权算法的评估指标是既表征到颜色感知又反映出颜色的光谱相似度。实证结果表明,加权的指标可以实现同时表征实际人眼的颜色感知和颜色光谱差异。基于人眼视觉感知的评估指标解决了颜色的原始光谱和重建光谱的光谱匹配精度的定量评价问题。所提出评价指标通过一个简单而直观的数值实现对复现颜色光谱与色度评估。

有源CIELAB颜色空间的建立与应用

建立有源CIELAB颜色空间,使用颜色感知色相角h、感知饱和度C*和感知亮度L*,观察RGB颜色和油墨颜色的特性。研究表明,利用有源CIELAB颜色空间,可以看到以256阶调RGB三原色表述的颜色,在绿-青-蓝色相角区间会缺少对可见光足够的表现力;在饱和度和亮度较低区域,颜色会缺失很多。如果增加新的青原色,可以有效扩大颜色空间;增加原色的阶调级数在10倍以上,可以有效增加颜色饱和度和阶调的平滑度。使用简约12位RGB颜色,可以将颜色数有效控制在7560万种以内,仅比8位RGB颜色数增加4倍多。油墨颜色不应再延续使用网点面积百分率整数表示,阶调级数应达到256以上。

基于视觉感知的彩色图像边缘检测

边缘检测在数字图像处理中有重要作用。针对RGB颜色空间中基于矢量梯度的边缘检测未考虑人眼的视觉特性的问题,应用感知均匀颜色空间的色差公式,来测试不同均匀颜色空间和不同色差公式的边缘检测性能,提出用于彩色图像边缘检测的有效模式。文章基于Sobel边缘检测算子,在BSDS500数据库中对基于CIELAB颜色空间、S-CIELAB颜色空间和LAB2000HL颜色空间的ΔEab和CIEDE2000色差公式进行测试,并根据人眼的恰可察觉色差,提取物体的边缘进行比较分析。

浅析颜色词的实用效应

颜色词在人们的日常生活中起到至关重要的作用,因而早期就在中国和西方国家受到了关注。然而以前关注的多是中西方文化中颜色词的差异,本文从另一个角度来讨论颜色词的实用效应,这也是近年来,西方国家对颜色词研究的一个趋势。本文基于以下三个方面来展开讨论:(1)颜色词的命名;(2)颜色词的实用效应;(3)影响基本颜色词感知的因素。本文旨在从认知的角度让读者对颜色词有个更为深刻的理解。

“红”字的汉英差异及翻译对比

红色几乎是所有语言中的基本颜色词之一。由于人类对颜色感知的共同性 ,相同颜色作用于不同民族的人们而引起的反映也具有相同性。但是由于文化背景、历史传统以及体察事物的角度不同 ,英汉民族的颜色观仍有很大差异 ,红色也不例外 ,翻译时应仔细斟酌。