颜色描述符提取算法在图像检索算法中的应用

分析当前基于内容的检索方法,设计了基于多种颜色描述符提取算法的检索系统。将主颜色描述符、颜色结构描述符及空间主颜色描述符相结合,用户可根据需要,选择合适的算法进行多次检索,取得更好的检索结果。

GemDialogue和Gem Set颜色系统在有色宝石颜色描述和分级中的应用

国际贸易中有色宝石的报价主要是按其总品质级别和克拉质量给出的。目前, 国际上较为广泛采用的有色宝石的分级体系主要有美国宝石学院和美国宝石协会的两个体系。在有色宝石总品质中起决定作用的是颜色, 对宝石颜色的描述和分级分别采用的是 GIA的 GemSet和 Howard Rubin的 GemDialogue颜色系统。主要介绍这两个系统的特点以及它们在有色宝石颜色描述和分级中的应用方法及应注意的问题。

空间主颜色描述符的图像特征提取算法

分析了MPEG-7标准中推荐的主颜色描述符和颜色结构描述符各自的优缺点,并提出了一种新的空间主颜色描述符,它采用图像中少数几个代表性颜色和它们的空间分布信息来表征整幅图像。实验表明,空间主颜色描述符集合了主颜色描述符和颜色结构描述符的优点,具有检索精确高、提取速度快和存储空间小的优点.

基于颜色描述符的图像检索系统

MPEG-7标准中推荐了多种描述符,本文以通过对主颜色描述符和颜色结构描述符进行分析研究,以两种描述符为主要算法,设计构建基于颜色描述符的图像检索系统。实验表明该系统完善了多媒体资源信息管理系统对图像的检索功能。

MPEG-7中可伸缩颜色描述符的研究

从最基本的概念出发,介绍了MPEG-7中可伸缩颜色描述符出现的背景、描述符分量的语义、位平面、Haar变换等详细情况及匹配算法,并对可伸缩颜色描述符的应用范围作了说明.

DCT压缩域中图像颜色布局描述符的提取

在国际标准MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符基础上,针对JPEG压缩图像,阐述了在DCT压缩域中,从Y、Cb、Cr颜色分量图像的各个8×8子块的直流分量中直接提取颜色布局描述符,以方便于在压缩域中根据颜色的空间分布特征进行快速的图像索引和图像检索。

基于内容图像检索中的颜色特征描述

多媒体数据库应用需要有效的基于内容相似性检索方法。颜色特征由于其简单、计算复杂度低及对几何变换的不变性成为机器可自动提取的图像内容中最重要的特征。文章讨论了颜色特征的表示及其进展。直方图是使用最普遍的颜色特征描述符,它必须选择与人类视觉机制一致的颜色空间和量化模式。直方图与空间关系的组合可提高图像内容描述的精度,因而提供更好的颜色特征匹配。由于基于小波变换的编码技术已成为JPEG2000等图像编码标准的核心,因此基于小波变换系数特征描述方法已越来越受到重视。由于图像颜色的心理作用可影响观察者对图像的理解,如何建立与心理活动及视觉机制相适应的颜色特征模型,提取这些语义级的高级抽象内容是我们必须面对的挑战。

地质录井岩屑颜色描述探讨

钻井现场岩屑录井是一项能直观反映地下地质情况的录井方法,对样品颜色的描述,是岩屑描述内容的重要组成部分,它能揭示地下岩层的岩性、含油性及沉积环境特征。随着石油行业国际间交流增多,发现国内、外对岩屑颜色描述的方法有明显的差异,主要表现在岩性定名、样品湿度、观察模式、光线条件、颜色体系及颜色分布特征的描述方面。通过文中详细的比较,使国内石油地质工作者了解国外颜色描述方法,便于今后在一个共同的平台上无缝交流。

基于颜色布局描述子的改进ViBe算法

针对ViBe算法在检测运动目标时会有"鬼影"产生和在动态背景下会对目标检测过程中产生干扰造成运动目标误检的问题,结合颜色布局描述子(CLD)提取关键帧进行三帧差分、形态学后处理的技术,提出一种改进的ViBe算法。首先,通过CLD提取视频关键帧图像;然后,将所选取关键帧图像进行三帧差分,通过差分结果将含有运动目标的背景模型进行填充,得到真实的背景图像,再对运动目标进行检测,以达到消除鬼影的目的;最后,在背景模型更新的阶段加入自适应阈值的形态学处理技术,消除动态背景模型中的干扰信息。实验结果表明,所提算法在运动目标检测时在避免鬼影、抗动态背景干扰等方面表现出优越性,在相似度量阈值选取为0.67到0.72时,所提算法的准确率最高可以达到99.4%,可以理想地检测出运动目标的位置信息。

基于颜色布局描述符的图像检索系统设计

分析了基于内容的图像检索技术发展的现状和研究热点,并利用MPEG-7标准提供的颜色布局描述符设计了一个图像检索系统,测试结果表明,该系统具有较好的检索效果。

融合全局-颜色信息的尺度不变特征变换

由于尺度不变特征变换(SIFT)算法只针对图像的局部特征进行描述且忽略了图像的彩色信息,当待匹配图像中存在大量形状相似区域时,误匹配率很高。本文对SIFT图像匹配法进行了改进,提出了SCARF(Shape-color Alliance Robust Feature)图像匹配算法。为解决SIFT常出现的误匹配现象,构造的SCARF算子利用SIFT检测子提取图像的特征点集,通过建立同心圆坐标系,在SIFT原有框架的基础上融入全局形状信息和颜色不变信息,并采用欧氏距离作为匹配代价函数进行描述子匹配。对包括SCARF算法和SIFT算法在内的5种不同匹配算法通过INRIA数据库进行了实验验证,实验结果表明:SCARF算法在图像模糊、局部特征相似、JEPG压缩和光照变化等复杂变换情况下,匹配准确率优于SIFT等其他算法,降低了误匹配的概率,明显提高了匹配的稳定性和鲁棒性。

基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法

目的为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力,改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性。方法提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法。首先,引入主颜色描述符(DCD),将其作为颜色特征检测器,并在颜色特征提取时嵌入k-均值聚类算子,增强颜色区域,准确提取颜色特征。随后,每个商标被量化为8个显色的最大值,以便提取每个颜色分量中的空间分布信息。然后,通过利用不同的权重来平衡颜色与空间特征的重要性,定义一种基于模糊直方图分析技术,计算每个商标自适应系数,以准确描述彩色商标的图像特征。最后,通过Euclidean距离进行相似度量,输出检索到的商标。结果实验结果表明,与当前商标检索方法相比,所提算法具有更高的检索精度与鲁棒性,呈现出更理想的P-R曲线,在召回率为0.7时,其检索准确率仍可达到90%。结论文中检索方法具有较高的检索精度,在包装商标检测、商标版权保护等领域中具有良好的应用价值。

MEPG-7分块加权主颜色及相关反馈的图像检索方法

针对MEPG-7主颜色描述符(DCD)无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,采用分块加权主颜色,并在分块加权主颜色的基础上,提出了相应的反馈方法。该反馈方法块间采用基于权重调整的关联反馈算法,块内采用调整主颜色特征值的方法。实验结果表明,该方法较好地解决了主颜色空间分布信息导致的误判,并且加入了相关反馈算法,提高了检索精度。

基于OTSU分割与K-均值聚类的MPEG-7主颜色提取算法

针对图像检索系统,提出一种MPEG-7主颜色提取的改进算法。首先通过OTSU阈值对图像进行分割,得到图像的前景和背景,然后应用K-均值聚类算法分别提取前景和背景的主颜色,最后综合前景和背景的颜色特征进行图像检索。改进算法既减少了颜色特征维数,又综合了颜色的空间分布信息,并且对图像的旋转和绝对位置不敏感。对比实验结果表明此方法具有较好的检索效果。

单一光照颜色恒常性计算研究进展

单一光照颜色恒常性计算研究是目前计算机视觉、机器学习等领域中最热门的研究课题之一。算法的合理性直接影响到自动白平衡等应用效果。目前颜色恒常性计算的方法多种多样,将其划分为无监督、有监督、算法的融合和颜色不变性描述的颜色恒常性计算方法。着重介绍了4类典型的颜色恒常性计算方法,分析了各自的优缺点。最后就颜色恒常性计算的性能评价方法以及发展趋势做了简单的论述。

一种基于颜色不变性的视频烟雾检测方法

文中提出一种基于颜色不变性的视频烟雾检测方法,该方法将颜色特征作为烟雾的突出特征,通过分别应用照度不变的颜色表示、基于光学增益的背景减法、颜色滤波和基于颜色不变性描述子进行烟雾识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效地检测烟雾,对光照变化和噪声具有很好的鲁棒性,尤其适用于火灾视频监控环境。

基于单目视觉的移动机器人跟随

针对室外环境下移动机器人基于单目视觉对目标人实时跟随问题进行了研究,提出通过均值漂移算法对像平面目标的跟踪来实现目标定位。为了补偿摄像机运动造成目标在像平面的偏移,提出了以卡尔曼滤波器的估计值作为均值漂移算法的启动点,然后利用均值漂移算法获得最终位置;为了估计单目视觉下目标与机器人之间的距离,提出了一种借助于主颜色描述子和形状直方图的间接景深计算方法。室外实验表明该算法具有很好的实时性和鲁棒性,能有效实现复杂室外环境下对人的跟随。

基于自适应阈值的聚类算法提取关键帧研究

针对当前预先指定聚类算法阈值提取关键帧的问题,使用MPEG-7标准中的主颜色描述子对视频帧进行描述,以镜头内相邻两帧的相似性测度为数据样本,自适应地确定聚类所需的阈值,并以该阈值去指导同类视频的关键帧提取,提高关键帧提取的效率。实验证明,该方法能较好的提取视频序列的关键帧。

DCD用于相关反馈的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术。传统的CBIR系统一般采用基于图像的低级物理特征进行特征匹配,MPEG-7标准的提出为图像内容特征的提取与描述提供了一种新型简便的方法,本文讨论了应用MPEG-7的主体颜色描述符DCD对图像特征提取和表示的方法,并在图像检索中的应用研究基础之上,提出了在使用相关反馈的图像检索中的改进方案,实现了基于DCD特征描述的自然图像检索。对于1350幅的数字图象组成的数据集进行了实验,并对实验结果进行分析,大部分结果是令人满意的,提高了基于内容的图像检索的精度。

DCD用于基于内容的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术。本文提出了一种应用MPEG-7的DCD描述进行基于内容的图像检索方法,该方法采用图像的主体颜色来代表整幅图像的颜色信息,在检索时效率更高,相对于以前的基于颜色的图像检索方法,具体实现更简便,并且能保证高质量的检索结果。