基于颜色校准和HSI颜色空间的白细胞图像分割方法

人体内不同白细胞的数值水平是疾病判断的重要依据之一。在白细胞计数中,准确分割白细胞是后续分类计数的重要前提步骤,决定了后续分类计数的准确与否。对于使用各种不同染色方法所得的血液涂片图像,都可以通过颜色校准,分别调整RGB图像的R、G、B分量,改变图像的色彩信息,接着通过图像HSI颜色空间中的H分量,结合Otsu自动阈值法和面积阈值法对图像进行分割、处理,最终准确定位、分割提取出整个白细胞,用于后续的分类计数。实验结果表明,该方法分割准确度高、实用性强、操作简单并且效率高。

探索开发提高肤色图像分析的颜色校正技术

目的:对比仪器测量法和图像分析法,分析影响测量皮肤颜色的因素。方法:用测色计和图像分析技术对惰性物体和人体皮肤进行重复性颜色测量,通过测量准确性对比两者的优缺点。通过面部皮肤图像分析,开发一种计算机自动算法,用于图像自动色彩校正。结果:仪器测量法和图像分析法在测量惰性物体颜色时误差较小。测量活体皮肤颜色时,仪器测量法的a*值出现较大的误差。在图像分析法中,间隔时间较长的拍摄也出现较大的误差。对图像的RGB颜色通道进行处理,开发的颜色校正方法可提升26倍的颜色准确性。此颜色校正方法验证了产品12周后的美白功效。结论:图像分析法不接触皮肤,不会产生影响,更适合于活体皮肤颜色的测定。本研究开发的算法提供了一种能大批量自动校正图像色彩的方法,可应用于产品功效验证。

大屏幕投影系统中基于软件的无缝拼接技术

为了克服现有大多数投影系统价格昂贵,投影形式单一,需要专业人员维护的局限性,提出了基于软件的无缝拼接技术。在开放源码的三维绘制引擎OpenSceneG raph基础上,通过对大屏幕系统三个关键技术(基于集群机的分布式图形绘制及其同步控制技术、几何校准、颜色亮度校准)的研究,结合大屏幕投影的应用特点,提出了一套利用普通投影机和具有普通图形卡的PC机实现的大屏幕无缝拼接的三维渲染软件平台。实践证明该方法效果理想,成本投入低,易于操作。

My Mac Life设计不在繁琐

随着Apple产品逐渐深入人心，杂志社的小编们抓住这个契机，在各类圈子里寻找E fans，让广大读者了解这些人与Apple之间的故事。本期我们请到了两位使用Apple的设计师，我们将从不同的层面来描绘两位设计师的工作和生活。