示温漆温度自动判读技术研究

在总结国内外示温漆自动判读算法研究现状的基础上,详细讨论现有算法的优缺点,进一步研究示温漆的自动判读技术。通过引用红外特征的方法,并采用图像融合将其与示温漆颜色特征组合成新的图像数据,然后提取出新的图像数据的统计特征,采用机器学习算法自动建立等温线和像素点温度识别模型,两种模型相结合用于示温漆温度自动判读,达到提高示温漆测温准确度的目的。

示温漆彩色图像分割与温度识别系统

通过对示温漆颜色温度特性的分析,提出一种基于标记区域生长的彩色图像分割方法,并给出温度识别的方案。试验结果显示该方法对示温漆图像分割及温度识别具有较好的效果。