基于统计特征的图像修复

在基于样图图像修复思想的基础上,从填充顺序和匹配准则两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。优先级函数加入了面片梯度信息和方差信息,使得填充顺序能够正确地修复结构和纹理信息。匹配准则采用自定义的颜色特征函数和统计特征函数对相似片进行两重匹配,取最优匹配块填充。一系列的修复实例证明该方法的有效性和鲁棒性。

一种基于最大熵的VHP彩色图像分割方法

提出了一种新的颜色特征函数,将其提取出的特征与最大熵原则ICM(iterated conditional modes)方法结合进行可视人彩色图像的分割,实验结果表明本文分割出的脑部组织和颅骨效率高、误分率低.