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基于图像主色彩的视频关键帧提取方法
被引量:
8
1
作者
王松
韩永国
+1 位作者
吴亚东
张赛楠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第9期2631-2635,共5页
针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题,提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,...
针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题,提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。
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关键词
关键帧提取
色彩量化
镜头边界检测
颜色特征聚类
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职称材料
题名
基于图像主色彩的视频关键帧提取方法
被引量:
8
1
作者
王松
韩永国
吴亚东
张赛楠
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第9期2631-2635,共5页
基金
国防应用基础研究项目(B3120110005
10ZG6102)
+2 种基金
四川省科技厅基金资助项目(11zs2009
2011JQ0041)
四川省教育厅项目(11ZA130)
文摘
针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题,提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。
关键词
关键帧提取
色彩量化
镜头边界检测
颜色特征聚类
Keywords
key-frame extraction
color quantization
shot boundary detection
color character clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像主色彩的视频关键帧提取方法
王松
韩永国
吴亚东
张赛楠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
8
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引证文献
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