交通警示性图片颜色特征选取仿真

对交通警示性图片颜色特征特征进行选取,能够有效提高交通图标的警示作用,对人们安全出行十分关键。对交通警示图片颜色特征特征的选取,需要采用K均值聚类方法对交通警示性图片中的颜色特征进行聚类,对聚类函数进行最优处理,完成交通警示性图片颜色特征高精准度选取。传统方法通过对颜色特征分量进行分类最佳排序,并采用不同颜色特征分类的区分性进行验证,但忽略了对图片颜色特征的聚类处理,导致颜色特征选取精度偏低。提出考虑视觉传达约束的交通警示性图片颜色特征选取模型,根据HSI颜色模型完成背景颜色的特性描述,计算滤波器窗口中每个矢量与滤波器窗口中剩余矢量的距离和,对交通警示性图片中的颜色进行聚类,优化聚类函数,对交通警示性图片的类间独立进行处理,完成交通警示性图片中颜色特征选取。实验证明,上述方法能够有效提高交通图标警示效果。