一种新的颜色相似度定义及其计算方法

传统的基于直方图的颜色相似度计算方法的优点是与图像旋转、平移和尺寸变化无关，但是其缺陷也非常明显，例如两幅看起来颜色非常相似的图像，如果它们的颜色直方图交集为空或者直方图之间距离很大，那么相似度为零或者很小，这显然不符合人的感知．为克服此缺陷，作者首先提出了两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式，然后给出基于颜色直方图的新的相似度计算公式，它既保留了用直方图计算相似度的优点，同时克服了其缺陷．实验结果表明。

基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割

针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的阈值分类,最后经多次膨胀和去除小面积对象的数学形态学处理,输出分割结果。试验结果表明,在无粘连无遮挡、无粘连有遮挡、有粘连有遮挡3种复杂环境下,与OTSU等图像分割算法相比,CS-BASED RSIS算法不仅能达到更好的分割效果,而且平均分割时间仅为0.965 s,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。

一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法

传统的基于颜色直方图的颜色相似度计算方法的好处是与图像的旋转、平移和尺寸大小无关,但有一个非常明显的缺陷是颜色相似性与人对颜色的主观感觉的不一致,例如两幅看起来颜色完全不同的图像,如果它们的颜色直方图交集较大,那么由此计算出来的颜色相似度也较大。为克服此缺陷,该文给出了基于HSV颜色空间的两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,它既保留了传统方法计算相似度的好处,同时克服了其缺陷。实验结果表明,该算法可以得到更满意的检索结果。

旋转移动图像颜色相似度特征提取方法仿真

在对旋转移动图像的颜色相似度特征提取过程中,图像颜色本身具有不稳定性,使得初始特征向量提取不准确。传统方法需要先获取图像上各个网格的颜色直方图,得到图像的初始特征向量,但容易受到外界因素影响,局限性大,存在提取误差大的问题。提出基于Photosh叩技术的旋转移动图像颜色相似度特征提取方法。应用Photoshop技术将旋转移动图像的像素颜色值表示为类似直方图的形式,对图像区域进行划分,计算区域内任意两点之间颜色整体变化规律的关联度,得到特征向量,依据近似性最大化准则,通过迭代处理获得两类划分区域的向量权重,将旋转移动图像颜色相似度特征提取问题转换为权重的优化问题,依据获取的最优解完成对图像颜色相似度特征的提取。实验结果表明,所提方法能够有效提高旋转移动图像颜色相似度特征提取精度,减少光照强度变化对颜色的影响,具有较高的鲁棒性。

一种颜色相似度量化算法分析与实现

以RGB颜色空间为研究对象,将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析,提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明,该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程,而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律,可以得到较理想的颜色识别效果。

间歇染色织物图像重构处理及颜色相似度评价方法

为了改善间歇式染色生产中颜色测量的滞后性,采用拍照法得到织物的实时图像。先对图像进行k均值聚类处理,再根据图像的尺寸比例进行重构得到新图像。通过分析重构图与原图直方图的Bhattacharyya距离来评价重构效果和颜色相似度,从而实现基于图像的在线颜色测量。实验结果表明,重构图像的颜色分布均匀,通过分析织物不同形态的重构图与理想图的颜色相似度及概率密度分布,进而可得到颜色分布函数与织物色差的模型来获得准确的颜色值。因此,基于图像处理对织物的颜色进行在线测量是可行的。

考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计

针对传统的图像信息检索系统耗费时间较长,且检索结果与用户提供的样例图像存在一定的偏差,因此,提出了考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计。系统核心硬件的主要作用在于图像的采集、传输与显示,采集模块硬件的设计影响着检索结果。系统的软件设计包括蓝印花布图像的预处理;基于图像内容的数据模型训练;使用SQLite数据库工具构建蓝印花布图像信息数据库;基于颜色相似度计算图像特征的相似距离;根据相似距离设计系统检索模块。测试证明,此种图像信息检索系统能够在较短的时间内完成蓝印花布图像的检索,且检索结果的准确率较高。

基于HSI色彩坐标相似度的彩色图像分割方法

该文提出一种基于HSI彩色空间的图像分割方法。欧氏距离作为图像分割中常用的衡量像素点之间彩色关系的依据,在HSI坐标系下却不能很好地反应两个像素点之间的关系。因此,提出相似度代替欧氏距离作为一种新的衡量两个像素点之间彩色关系的依据。算法通过确定HSI分量中占主导地位的分量,建立彩色图像分割模型,创建一个和原图尺寸一样的颜色相似度等级图,并利用相应的颜色相似度等级图的颜色信息对像素点进行聚类。实验结果表明,所提出的分割算法具有很强的鲁棒性和准确性,在其他条件相同的情况下,基于相似度的分割方法优于基于欧氏距离为基准的彩色图像分割。

基于腐蚀产物颜色分析的材料腐蚀程度评定方法

在一定的环境中,材料腐蚀产物的颜色是获取材料腐蚀信息的一个重要指标,也是评价材料腐蚀等级的重要数据来源。在RGB空间中描述材料腐蚀产物的颜色特征,通过对腐蚀产物颜色特征的分割,确定各个腐蚀特征区域的大小,并计算各个腐蚀特征区域的R、G、B平均颜色值。通过建立材料腐蚀等级标准颜色图谱信息表,将每个腐蚀区域的腐蚀产物颜色值与标准颜色值进行相似度计算,通过机器识别得到每个腐蚀区域的腐蚀等级,最终计算得到整个材料的腐蚀等级,实现材料腐蚀程度的评定处理。

基于改进颜色自相似特征的行人检测方法

近年来多尺度行人检测在计算机视觉领域受到广泛关注。传统方法需对图像缩放,在不同尺度计算特征,大大降低了行人检测的速度。颜色自相似特征(CSSF)被提出以克服此不足。针对颜色自相似度特征具有维度高和分类器训练时间长等问题,提出一种改进的颜色自相似度特征。改进的颜色自相似度特征结合行人结构相似度,首先定义了固定尺寸的窗口,然后在不同的颜色空间滑动固定大小的窗口进行特征提取,最后结合自适应增强(AdaBoost)算法构建行人检测分类器。实验结果显示:相对于传统颜色自相似度特征的千万级维度,新的特征只有几千维,特征提取速度和分类器训练速度显著提高,检测效果略有下降;与梯度方向直方图特征(HOG)相比,特征提取速度提高5倍,检测效果基本不变,新的方法在实时行人检测和监控系统中有很好的应用价值。

基于颜色内容的图像检索原理与方法

本文介绍了基于颜色内容的图象检索技术原理 ,分析了颜色的特征、颜色直方图构造、颜色直方图匹配算法及其优化、索引编制和检索匹配的过程等问题。

基于颜色特征图像检索方法的研究

对颜色特征进行了分析,对颜色空间的选取,颜色的量化,颜色相似度进行了描述,论述了基于颜色特征图像检索的主要方法直方图相交法,主要颜色表示法,基于参考颜色表方法,基于区域的颜色法及其它们的改进方法,并作出了相应的比较。

变电站巡检机器人读取仪表指针示值方法研究

研究应用变电站巡检机器人对指针式仪表的图像识别方法,有助于提高读取仪表示值的准确率。针对机器人在进行可见光检测时易受光照度、雨水、字符等影响的问题,提出考虑仪表指针特征点的边缘检测方法。考虑边缘点特征的指针识别方法首先需提取仪表不同指针示值刻度位置的颜色、数量等边缘特征信息,建立原始图像边缘点特征集。其次,提取机器人采集的现场图像中指针位置的数量、颜色、疏密度等边缘点特征信息。再次,比对原始图像、现场图像的边缘点特征,判断刻度、指针位置边缘点的颜色相似度,读取指针示值。应用效果表明,该方法适用于读取变电站指针式仪表这类具有背景复杂图像的示值。

基于改进分水岭的棉花图像分割方法

针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题,提出一种改进分水岭的图像分割算法。该方法对原始图像进行各向异性扩散去噪预处理;利用鲁棒中值估计对形态学多尺度梯度图像进行硬阈值法梯度修正;对修正后的图像采用分水岭算法进行分割,对过分割的区域采用基于L*a*b*彩色空间的颜色相似度方案进行区域合并,从而将棉花提取出来。实验结果表明,提出的算法对阳光直射及阴影遮挡等干扰条件下的棉花图像分割能取得较好的效果。

基于双目视觉的自适应匹配优化方法

自适应支持权重(SAW)算法在精度和感光度方面性能较优,但在运行时间方面耗时过长。为此,提出一种优化的自适应支持权重方法。简化ASW算法支持权重公式中的颜色相似度函数,引入左右连续一致性检验,找出初始视差图中的遮挡点并进行遮挡填充。通过中值滤波消除遮挡填充可能出现的水平条纹并对图像进行平滑化处理。实验结果表明,该方法在支持窗口不变的情况下比ASW算法平均运行时间减少20%,平均误匹配率降低2.76%,且对光照具有良好的鲁棒性。

面向纹理合成的块尺寸自动选择算法

在现有的基于块的纹理合成算法中,针对块尺寸需要人工选择从而导致纹理合成质量不确定的问题,提出一种纹理合成中的块尺寸自动选择算法。在纹理样本上按扫描线顺序滑动子块直到遍历所有位置,对子块与纹理样本的直方图进行归一化与均值滤波预处理,然后计算二者直方图的交;在不同子块位置的上述计算结果中,取其最大值作为子块与样本的颜色相似度。针对颜色相似度与块尺寸的近似单调递增关系,采用二分法计算相似度阈值点所对应的横坐标,将其作为纹理合成的块尺寸。多种类型纹理的实验结果表明,该方法自动选择的块尺寸与最佳经验取值范围相吻合。所提方法不仅适用于结构性纹理的合成,而且适用于随机性纹理的合成,能够获得理想的合成结果。

基于彩色CCD图像的表面烧伤检测方法研究

目前的检测方法只能对工件表面烧伤进行粗略分级,还没有建立起机械加工表面烧伤的定量评价体系,影响了实际生产中检测和控制.提出了一种新的工件表面烧伤的定量评定方法,它是建立在彩色CCD图像分析的基础上,采用HSV颜色模型对不同烧伤的彩色图像进行对比,最后经过相似度计算取出烧伤部分并对烧伤部分进行数据分析.试验证明HSV模型对工件表面烧伤定量评定的可行性,为工件表面烧伤定量评定提供了新途径.

基于人类视觉系统的交通标志优化分割方法

交通标志的有效分割是交通标志识别系统中的关键问题.针对禁令标志颜色特征,结合人类视觉系统的颜色感知特点,首先以颜色分量R(红)、G(绿)、B(蓝)作为输入特征量构造颜色特征粗分类器,再通过计算粗分类结果的特征量与红色特征类标准样本中心的矢量余弦,得到颜色相似度特征灰度图,用改进的Otsu方法实现标志的最终分割,最后给出了通过训练粗分类器优化分割结果的方法.实验结果表明,本文的分割方法可在不同气候条件下,有效地提高交通标志分割效率,具有较好的鲁棒性.

一种立体全景图像显著性检测模型

三维全景给用户提供360°视角的同时给人以强烈的三维立体真实感,虽然近年来研究人员开发了大量的算法来检测二维及三维图像中的显著区域,但针对立体全景图像显著性检测的研究较少。考虑到全景图像的投影特点、立方体投影(CMP)图像有助于消除顶部与底部引起的扭曲及边框效果,利用等矩形投影(ERP)图像中所有可用的上下文信息,以ERP作为全局信息、CMP作为局部信息,融合了全局和局部的视觉显著图。提出的立体全景显著性检测模型由颜色相似度算法和区域对比度算法两部分组成。首先,对图像进行多尺度线性迭代聚类超像素分割,根据像素块的颜色差异得到颜色对比特征图;然后依据空间分布紧凑性计算区域对比度;根据颜色对比特征和区域对比度特征得到图像显著图。通过结合赤道偏移并且融入深度信息得到最终的立体全景显著图。最后,将所得结果在公开的立体全景图像数据库ODI中进行了对比验证,实验结果表明,所提方法得到的显著结果具有较高的准确率、召回率和F-measure值,其综合性能优于6种经典的显著预测算法。所提模型既能够充分利用图像信息,又能有效地抑制复杂的背景区域,可得到更加符合视觉感知的显著图。