基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法

提出一种基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法BMCCM。该方法利用RGB分量颜色不变量模型对原始图像进行量化,计算变换后图像的颜色相关矩阵,对相关矩阵进行二值化,并利用Jaccard系数衡量图像特征间的相似度,完成图像的检索。实验结果表明,BMCCM的检索准确度及效率明显高于颜色直方图和颜色(自)相关图。

我国多产区干红葡萄酒颜色相关指标的关联分析

采集我国多个产区不同年份的21款干红葡萄酒产品,分析总酚、单宁、颜色参数等感官理化指标,采用相关分析(RA)和主成分分析(PCA)寻找多个感官理化指标之间的联系,挖掘对葡萄酒产品差异贡献显著的重要理化指标。结果表明:供试酒样的颜色深度与总酚、酒石酸酯、黄烷醇和总花色苷的含量显著相关,而与Lab色彩空间(CIELab)参数中的a*负相关;CIELab颜色参数中,L*、b*与花色苷含量显著相关,而花色苷与颜色色调显著负相关;不同品种和不同年份的葡萄酒样品在颜色相关指标的主成分图上分布差异明显。

融合加权颜色相关图和改进LBP的彩色人脸图像识别

彩色人脸图像识别的关键是如何获取较好的彩色人脸图像信息.根据现有算法的不足提出加权颜色相关图和LBPT算法,并采用有效的方法结合这两种方法实现高效的彩色人脸图像识别.加权颜色相关图不仅体现了彩色人脸图像中颜色的整体分布情况,还反映了颜色之间的空间相关性以及颜色的分布紧密度.LBPT算子是通过自适应获取邻域半径、确定邻域半径与邻域像素点个数关系以及阈值设定来反映灰度图像的纹理特征.二者结合表征了彩色人脸图像的颜色特征和纹理特征.实验证明,加权颜色相关图和LBPT算子的结合在识别精度上有一定的提高.

融合颜色相关性和纹理差异的阴影检测方法

在雨天交通视频中,车辆同时受阴影和水汽拖尾的干扰。为此,在分析目标车辆、路面、阴影和水汽拖尾区域特性的基础上,提出一种融合颜色相关性和纹理差异的阴影检测方法。由当前点与背景点的HIS向量点积测量颜色相关程度,检测出车辆目标和水汽拖尾区域,利用当前区域和背景区域的纹理差异区分深色车辆和阴影。实验结果表明,该方法能较好地检测雨天交通视频中运动车辆的投射阴影,且能有效去除水汽拖尾,从而保证车辆的正确分割。

基于分块颜色相关向量的图像检索算法

阐述了颜色相关向量的基本概念,提出了分块颜色相关向量相似性度量的计算方法和相关区域快速搜索算法,最终形成基于分块颜色相关向量的图像检索算法。实验表明,算法更符合人的主观感觉。

基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法

目的提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题。方法首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩放、平移、视图变化不变性的图像形状特征描述符。随后,根据像素与其邻域的颜色和空间位置,定义一种改进的颜色相关性,为了有效避免不同商标可能具有相似的颜色特征,对不同的颜色赋予一个权重因子,从而得到一个反映颜色空间相关性与颜色排布疏密度的颜色特征。然后,将SIFT与颜色相关特征向量进行加权组合,并根据实际过程中占主导作用的特征来改变权重。最后,根据加权组合特征,引入马氏距离对查询商标与数据库商标进行相似度量,输出检索商标。结果实验结果表明,与当前先进的商标检索系统对比,所提算法具有更高的检索准确性与效率。结论所提算法具有良好的检索准确率与鲁棒性,在商标注册等领域具有一定的实用价值。

融合色差梯度和颜色相关性的Bayer成像插值方法

为减轻卫星影像数据星地传输压力,Bayer成像模式被越来越广泛地应用于遥感卫星的成像系统,由于Bayer影像中每个像素只存储一个颜色通道的信息,存在信息缺失,因此必须经过Bayer成像插值重建为全彩色影像才能用于后续应用。现有多数Bayer成像插值方法存在地物边缘处细节缺失和色调偏移问题。针对上述问题,提出了一种融合色差梯度和颜色相关性的Bayer成像插值方法。首先提取原始Bayer影像的各通道间色差梯度信息,使用归一化的色差梯度函数赋予各方向色差估计值的相应权重,使插值沿着边缘方向进行,以保护地物边缘处细节信息,然后利用不同颜色通道间的相关性设置色比约束,调整局部滑动窗口内3个通道的相对比例,以改善插值结果中的色调偏移现象,使重建的全彩色影像色调真实、细节完整。通过在模拟影像和珞珈三号01星获取的真实Bayer影像上的实验对比,所提方法与对比方法相比,重建影像在地物边缘处的伪色问题有明显改善,具有最高的峰值信噪比、结构相似性指数和最低的均方误差、自然图像质量评价分数,且与参考影像相比没有空间分辨率损失。所提方法已成功应用于珞珈三号01星数据处理系统中,进行在轨和地面的Bayer成像插值处理,为珞珈三号01星数据的各项应用提供了有效保障。

基于空间和颜色自相关的直方图目标检测方法

在传统的颜色相关直方图基础上,提出了一种基于空间和颜色自相关的直方图目标检测算法(Spatial and Color Co-occurrence Histogramms,SCCH),该方法采用符合人眼感知的HSV颜色空间,并对其进行非均匀量化,使其更加符合人类生理机制;SCCH算法强调颜色过渡区域的重要性,选取边缘点作为计算对象,同时利用颜色自相关直方图,减少计算量,大大提高了检测效率。

基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法

颜色特征是重要的图像视觉特征,颜色相关图则是当前基于内容的图像检索中常用的特征描述符,但现有基于颜色相关图的图像检索算法存在计算复杂度高、检索精确度低的问题。为此,提出基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法。给出一种新的颜色特征描述符——颜色互信息,通过计算颜色相关图特征矩阵中每个颜色与其周围颜色的平均互信息,得到不同颜色之间的全局及空间分布特性,并作为新的颜色特征矢量,以降低计算复杂度。同时采用外部特征矢量归一化方法结合颜色互信息与颜色自相关算法,以提高检索精确度。实验结果表明,该算法可有效降低计算复杂度,提高实时响应性能和检索精度。

基于颜色自相关和颜色空间分布熵的图像检索方法

颜色特征是图像重要的特征,颜色相关图则是一直以来基于图像内容检索中最常用的特征描述方式,但是目前基于颜色相关图的图像检索算法存在着计算复杂度高,检索精确度低的问题.为了弥补基于颜色相关图的图像检索算法所存在的不足之处,本文从颜色量化上对颜色直方图进行了修改并结合空间分布熵来描述颜色的空间关系.根据8中心色量化规范得出了64中心色量化最终将所有颜色划分为64类,用颜色直方图来描述此64类颜色.空间分布熵则反映了某种颜色的像素在图像空间中的平均分散程度.实验结果表明,将两者结合使用作为颜色特征矢量,不但减少了计算复杂度,而且还提高了检索精度和检索效率.

基于颜色-纹理自相关算法的内镜图像检索

为了同时有效的提取内镜图像的颜色和纹理信息,体现各特征的空间相关性,本文提出了一种颜色-纹理自相关算法应用于内镜图像检索。即通过纹理谱和自动阈值分割算法提取出纹理图像,并与颜色特征向量相融合再计算其相关性,得到距离分别为1、3的颜色-纹理自相关向量。在相似度匹配阶段采用Generalized Tversky Index(GTI)模型进行计算。最后将该方法与其他多种底层特征检索方法相比较,由实验结果表明,本文提出的算法能够获得有效的检索效果。

多视点视频编码去相关颜色校正

多视点视频编码效率受到各个视点图像之间颜色不均衡的影响。在三色激励值近似线性无关的lαβ颜色空间中,对多视点视频数据实现了颜色校正。根据视频序列原始数据的特点,选择合适的变换矩阵,提供了YUV到lαβ空间的变换式。为降低不同视点间亮度差异的影响,在块搜索和匹配中结合相关分析法,获取最优匹配块。将匹配块数据变换到从lαβ衍生的一个线性无关的颜色空间中,采用统计量逼近的方法对数据进行了更简便的校正。结果表明,所校正的数据变换回YUV空间后,主观效果良好,消除了颜色差异,在编码性能上,Y分量平均PSNR提高达l.4dB以上,证明了该颜色校正算法的有效性。

一种基于颜色自动相关图与小波变换的图像检索算法研究

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要的研究课题。本文研究了基于颜色相关图与小波变换的图像检索算法,利用颜色相关图与小波变换,把图像分块分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索。实验结果说明了算法的有效性。

球形全景核线约束的颜色不变量综合特征快速匹配方法

针对目前立体全景模型量测应用中特征匹配自动化程度偏低的问题,提出一种基于立体球形全景约束的颜色不变量综合特征快速匹配方法.首先,通过核线约束,使全景影像匹配的搜索范围从二维限制到一维带状缓冲区域;然后利用颜色不变量相关系数进一步确定精细搜索范围;最后,基于颜色不变量及旋转不变纹理特征构建综合匹配测度模型,以实现全景特征匹配.通过实地拍摄的全景图像,与灰度匹配法、SIFT,SURF以及CSIFT进行比较分析.实验结果表明,该方法匹配准确率提高了近10%,可消减球形全景特征的误匹配,有效地解决影像匹配时同名像点自动寻找与几何信息快速解算,为全景量测模型二次采样、量测及深度图的生成奠定基础.

灰度共生矩阵和颜色自相关图矩阵的matlab实现

基于内容的图像检索是当今人们研究的热点,本文通过matlab2006算法实现了灰度共生矩阵和颜色自相关矩阵,并论述了它们的关系。

基于颜色自相关图的乳腺肿瘤良恶性分类

目的:构建一种乳腺肿瘤良恶性分类模型,使医生得到更加客观、准确的诊断结果。方法:借助BreaKHis数据集,提取乳腺肿瘤病理图像颜色自相关图的64维特征,利用k-NN分类器构建乳腺肿瘤良恶性分类模型,并对乳腺肿瘤良恶性进行分类。结果:颜色自相关图中像素空间距离d=1时分类精度最高,准确度平均达到87.01%,灵敏度平均达到88.52%,特异度平均达到85.49%。结论:该模型为乳腺肿瘤良恶性分类提供了一种新型的检测手段,可有效提高乳腺肿瘤良恶性临床诊断的准确率。

用于数字相机的CCD颜色插值算法研究

讨论了基于Bayer颜色滤波阵列的CCD图像传感器的几种颜色插值算法。从获得图像的质量、处理时间以及获得图像的信噪比等角度讨论了几种典型的插值算法 ,包括邻域插值、线性插值、相关线性插值、立方卷积插值和B样条插值。通过仿真实验研究 ,线性插值方法和相关线性插值方法在运算速度和图像信噪比方面都具有很好的品质 ,是数字相机插值的最佳选择。

基于颜色纹理和形状特征相结合的图像检索系统

灰度共生矩阵是一种有效的纹理图像分析方法，为了更有效地进行图像检索，定义了一种新型的灰度共生矩阵描述子，该矩阵描述子能够有效结合颜色、纹理和形状特征，通过描述像素的空间相关性来进行基于内容的图像检索．利用该矩阵描述子进行图像检索时，先在RGB颜色空间中计算彩色梯度，然后利用灰度共生矩阵来描述图像特征．实验结果表明其检索性能优于传统的普通灰度共生矩阵．

基于颜色三角形的彩色图像边缘检测

利用像素点的颜色坐标RGB构建像素的颜色三角形,计算该三角形的周长和内角。将周长和内角作为像素点的信息量的度量。通过像素点在相关邻域上的信息量的计算,确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法,在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法新的算法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能检测出更多的边缘,并且算法实现简单,检测出的边缘清晰。

基于颜色梯度矩阵的通用型RGB图像隐写分析

针对隐写所导致的RGB彩色图像颜色梯度的改变,提出一种基于颜色梯度矩阵的RGB图像隐写分析算法。算法计算RGB图像颜色梯度方向矩阵及梯度和矩阵,提取梯度能量、梯度均值、梯度方差、梯度熵等16维向量构造隐写分类特征,采用支持向量机(SVM)分类器进行隐写判别。实验结果表明,该算法可以较为准确地检测彩色图像JSteg、F5、OutGuess、Steghide、MB1等隐写,适用于RGB图像隐写的检测,具有较好的通用性。